DeepSeek/deepseek-v4-pro-web-search
deepseek-v4-pro-web-search
Coba gratis API DeepSeek v4 Pro Web Search untuk riset khusus teks berbasis sumber, jawaban terkini, dan penalaran yang diperkaya pencarian.
Web Search
Model Deepseek V4 Pro Terkait
Contoh API
Contoh Pengiriman
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'deepseek-v4-pro-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What date is it today?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 500,
top_p: 0.5,
top_k: 1
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Contoh Pengiriman
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'deepseek-v4-pro-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What date is it today?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 500,
'top_p': 0.5,
'top_k': 1,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Contoh Pengiriman
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What date is it today?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 500,
"top_p": 0.5,
"top_k": 1
}'
Harga DeepSeek v4 Pro Web Search
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
README
API DeepSeek v4 Pro Web Search Profesional (Integrasi LLM dengan Search-Augmented)
DeepSeek v4 Pro Web Search API di Flaq AI menyediakan akses LLM lanjutan dengan kemampuan web search bagi developer membangun riset, answer engine, tool market intelligence, dan assistant informasi terkini. Integrasi DeepSeek web search API ini menggabungkan generasi teks berkualitas tinggi dengan konteks search-augmented melalui route terkelola yang stabil. API ini dirancang untuk produk yang membutuhkan penalaran lebih kuat, retrieval informasi live, dan respons siap produksi responses tanpa membangun infrastruktur search dan LLM terpisah.
Fitur Utama DeepSeek v4 Pro Web Search API
- Respons Search-Augmented: Hasilkan jawaban yang dapat menggunakan konteks web search untuk tugas informasi terkini, workflow riset, dan penemuan pengetahuan.
- Penalaran Kualitas Pro: Gunakan perilaku DeepSeek v4 Pro untuk analisis, sintesis, perbandingan, dan generasi respons terstruktur yang lebih menuntut.
- Penagihan API Berbasis Token: Bangun produk LLM yang terhubung web dan skalabel dengan penggunaan kredit berdasarkan token input dan output. token.
- Output Ramah Riset: Dukung ringkasan, perbandingan, penjelasan, briefing, dan konten pendukung keputusan yang berpijak pada konteks hasil retrieval.
- Kontrol Berbasis Prompt: Arahkan nada model, format, intent query, kedalaman jawaban, dan struktur respons melalui pesan chat.
- Integrasi Ramah Developer: Tambahkan workflow DeepSeek web search ke aplikasi melalui route chat completions stabil milik Flaq AI. rute completions tersebut.
Cara Menggunakan DeepSeek v4 Pro Web Search API untuk Jawaban Search-Augmented di Flaq AI
- Input: Pesan chat, pertanyaan riset, instruksi tugas, dan kontrol generasi opsional.
- Output: Respons teks search-augmented yang dikirim melalui integrasi DeepSeek v4 Pro Web Search API.
- Kontrol Search: Mendukung workflow informasi terkini berbasis prompt, eksplorasi topik, perbandingan, riset pasar, riset, dan sintesis jawaban.
- Kapabilitas: Bantuan web search, peringkasan riset, jawaban informasi terkini, analisis, output terstruktur, dan otomatisasi LLM skalabel melalui akses DeepSeek v4 API.
Use Case Terbaik untuk Integrasi DeepSeek v4 Pro Web Search API
- AI Search Assistant: Bangun produk yang menjawab pertanyaan pengguna dengan konteks yang terhubung web dan kualitas respons rapi. yang rapi.
- Riset Pasar & Kompetitor: Ringkas perusahaan, produk, tren, peluncuran, dan informasi publik untuk workflow bisnis. workflow produksi.
- Workflow Informasi Terkini: Dukung jawaban yang sadar berita, sadar event, atau sensitif waktu ketika pengetahuan model-only knowledge tidak cukup.
- Tool Penemuan Pengetahuan: Hasilkan explainer, briefing, perbandingan, dan ringkasan dari konteks search-augmented. konteks tersebut.
- Otomatisasi Riset: Jalankan agen dan tool internal yang menggabungkan retrieval, sintesis, dan pelaporan terstruktur.
Catatan Pastikan prompt, penggunaan konten hasil retrieval, dan teks yang dihasilkan mematuhi persyaratan keamanan DeepSeek dan Flaq AI. Jika terjadi error, revisi permintaan, persempit topik, atau sesuaikan pengaturan generasi lalu coba lagi.
DeepSeek v4 Pro Web Search vs Kompetitor: Analisis Perbandingan
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. DeepSeek v4 Pro Text-to-Text DeepSeek v4 Pro Text-to-Text berfokus pada generasi bahasa model-only. generasi bahasa model-only. DeepSeek v4 Pro Web Search menambahkan dukungan retrieval untuk workflow informasi terkini, riset, dan jawaban search-augmented.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. DeepSeek v4 Flash Web Search DeepSeek v4 Flash Web Search memprioritaskan respons search-augmented yang lebih cepat dan lebih terjangkau. DeepSeek v4 Pro Web Search diposisikan untuk penalaran lebih kuat, sintesis lebih kaya, dan output riset yang lebih berkualitas.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. Perplexity API Perplexity dikenal dengan pengalaman jawaban search-native. DeepSeek v4 Pro Web Search memberi developer alternatif bertenaga DeepSeek melalui route API terkelola Flaq AI.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. GPT Web Search Workflows GPT web workflows menyediakan generasi search-augmented yang luas. generasi. DeepSeek v4 Pro Web Search menawarkan opsi model lain bagi tim yang membandingkan gaya penalaran, biaya, dan kualitas output.
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. Qwen Web Search Models Qwen web search models menyediakan workflow retrieval bertenaga Alibaba. workflow retrieval. DeepSeek v4 Pro Web Search memberi tim route DeepSeek untuk riset, jawaban terkini, dan sintesis terstruktur.