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deepseek-v4-pro-web-search
DeepSeek v4 Pro Web Search APIを無料で試し、検索で強化されたテキスト回答、最新情報、資料調査、根拠ある推論に活用できます。モニタリング、レポート整理、Q&Aアプリ、Web対応LLMワークフローに適しています。
Web Search
関連するDeepseek V4 Proモデル
API 例
送信例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'deepseek-v4-pro-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What date is it today?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 500,
top_p: 0.5,
top_k: 1
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
送信例
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'deepseek-v4-pro-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What date is it today?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 500,
'top_p': 0.5,
'top_k': 1,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
送信例
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What date is it today?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 500,
"top_p": 0.5,
"top_k": 1
}'
DeepSeek v4 Pro Web Searchの料金
| パラメータ | 料金 | 元の料金 | 割引 |
|---|
README
プロ向け DeepSeek v4 Pro Web Search API (検索拡張 LLM 統合)
Flaq AI の DeepSeek v4 Pro Web Search API は、リサーチ、回答エンジン、マーケットインテリジェンスツール、最新情報アシスタントを 構築する開発者向けに、Web 検索機能を備えた高度な LLM アクセスを提供します。この DeepSeek web search API 統合は、安定したマネージドルートを通じて、高品質なテキスト生成と検索拡張コンテキストを組み合わせます。 より強い推論、ライブ情報検索、本番対応の レスポンスを、個別の検索および LLM インフラを構築せずに必要とするプロダクト向けに設計されています。
DeepSeek v4 Pro Web Search API の主な機能
- 検索拡張レスポンス: 最新情報タスク、 リサーチワークフロー、ナレッジ発見に Web 検索コンテキストを利用できる回答を生成します。
- Pro 品質の推論: より要求の高い分析、統合、比較、 構造化レスポンス生成に DeepSeek v4 Pro の挙動を使用できます。
- トークンベースの API 課金: 入力トークンと出力トークンに基づくクレジット使用量で、スケーラブルな Web 接続 LLM プロダクトを構築できます。 トークン。
- リサーチ向け出力: 取得されたコンテキストに基づく要約、比較、説明、ブリーフィング、意思決定支援コンテンツを サポートします。
- プロンプトによる制御: チャットメッセージを通じて、モデルのトーン、形式、クエリ意図、回答の深さ、応答構造を ガイドできます。
- 開発者に優しい統合: Flaq AI の安定した chat completions ルートを通じて、DeepSeek web search ワークフローをアプリケーションに追加できます。
Flaq AI で DeepSeek v4 Pro Web Search API を検索拡張回答に使用する方法
- 入力: チャットメッセージ、リサーチ質問、タスク指示、任意の生成制御。
- 出力: DeepSeek v4 Pro Web Search API 統合を通じて提供される検索拡張テキストレスポンス。
- 検索制御: プロンプトでガイドされる最新情報ワークフロー、トピック探索、比較、市場 調査、回答統合をサポートします。
- 機能: DeepSeek v4 API アクセスを通じた Web 検索支援、リサーチ要約、最新情報回答、分析、構造化 出力、スケーラブルな LLM 自動化。
DeepSeek v4 Pro Web Search API 統合の最適なユースケース
- AI 検索アシスタント: Web 接続コンテキストと洗練された応答 品質でユーザーの質問に答えるプロダクトを構築します。
- 市場 & 競合リサーチ: ビジネス ワークフロー向けに、企業、製品、トレンド、ローンチ、公開情報を要約します。
- 最新情報ワークフロー: モデル単体の 知識だけでは不十分な、ニュース対応、イベント対応、時間依存の回答をサポートします。
- ナレッジ発見ツール: 検索拡張 コンテキストから、解説、ブリーフィング、比較、要約を生成します。
- リサーチ自動化: 検索、統合、構造化レポートを組み合わせるエージェントと社内ツールを強化します。
注記 プロンプト、取得コンテンツの利用、生成テキストが DeepSeek および Flaq AI の安全 要件に準拠していることを確認してください。エラーが発生した場合は、リクエストを見直し、トピックを絞るか、生成設定を調整してもう一度お試しください。
DeepSeek v4 Pro Web Search と競合の比較分析
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. DeepSeek v4 Pro Text-to-Text DeepSeek v4 Pro Text-to-Text はモデル単体の 言語生成に重点を置きます。DeepSeek v4 Pro Web Search は、最新情報、リサーチ、 検索拡張回答ワークフロー向けの検索サポートを追加します。
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. DeepSeek v4 Flash Web Search DeepSeek v4 Flash Web Search は、より高速で 低コストな検索拡張レスポンスを優先します。DeepSeek v4 Pro Web Search は、より強い推論、より豊かな 統合、より高品質なリサーチ出力向けに位置付けられています。
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. Perplexity API Perplexity は検索ネイティブな回答体験で知られています。DeepSeek v4 Pro Web Search は、Flaq AI のマネージド API ルートを通じて DeepSeek ベースの代替手段を開発者に提供します。
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. GPT Web Search Workflows GPT web workflows は幅広い検索拡張 生成を提供します。DeepSeek v4 Pro Web Search は、推論スタイル、コスト、 出力品質を比較するチーム向けの別のモデル選択肢を提供します。
- DeepSeek v4 Pro Web Search vs. Qwen Web Search Models Qwen web search models は Alibaba ベースの検索 ワークフローを提供します。DeepSeek v4 Pro Web Search は、リサーチ、最新回答、構造化 統合のための DeepSeek ルートをチームに提供します。