Qwen 3.7 Max Web Search APIを無料で体験できます。Flaq AI上で根拠あるリサーチ、最新回答、分析、Web対応LLMワークフローに使えます。専門的な AI ワークフローでのアプリ連携、チーム運用、検証、日常的な改善にも活用し、AI 機能を継続的に調整しやすくします。GPT、ClaudeなどのLLM APIを安定して接続し、AIエージェント、チャットボット、調査、コーディング、自動化アプリに活用できます。
関連するQwen 3.7 Maxモデル
API 例
送信例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'qwen-3.7-max-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048,
top_p: 0.9,
top_k: 50
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
送信例
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'qwen-3.7-max-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What are the latest developments in quantum computing this year?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
'top_p': 0.9,
'top_k': 50,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
送信例
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-3.7-max-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What are the latest developments in quantum computing this year?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048,
"top_p": 0.9,
"top_k": 50
}'
Qwen 3.7 Max Web Searchの料金
| パラメータ | 料金 | 元の料金 | 割引 |
|---|
README
高速で手頃な Qwen 3.7 Max Web Search API(Alibaba の検索対応推論モデル)
Flaq AI の Qwen 3.7 Max Web Search API は、検索対応の推論、ソースを意識した統合、本番投入しやすい出力を必要とする最新情報ワークフロー向けに、Alibaba モデルへのアクセスを提供します。この強力な Qwen API 統合は、安定した API ルートを通じた Web 検索サポートにより、開発者がリサーチアシスタント、市場インテリジェンスツール、コンテンツ計画システム、ナレッジワークフローを構築するのを支援します。新しいコンテキストを使ったより強い推論を必要とするチーム向けに設計されています。
Qwen 3.7 Max Web Search API の主な機能
- 検索対応推論: モデル推論と最新の Web コンテキストを組み合わせ、タイムリーな回答、比較、リサーチ要約を作成します。
- 高度なリサーチ統合: 取得した情報を、簡潔なブリーフ、構造化された比較、実行可能な分析へ変換します。
- 会話を意識した出力: 複数ターンのリサーチワークフローで有用なフォローアップコンテキストを保持します。
- 柔軟な API 制御: Flaq AI 上の実用的な生成制御で、応答スタイル、深さ、タスク方向を導きます。
- 本番向けリサーチワークフロー: プロバイダー固有の検索とモデル連携をゼロから組み立てずに、最新情報機能を構築できます。
- 開発者に使いやすい統合: Web リサーチ、コンテンツ計画、運用インテリジェンス機能向けに、安定したマネージドルートを利用できます。
Flaq AI で Qwen 3.7 Max Web Search API をリアルタイム Web リサーチに使う方法
- 入力: 自然言語のリサーチ質問、時事プロンプト、ドメイン特化タスク、任意の会話コンテキスト。
- 出力: Flaq AI を通じた Web 検索サポートで生成される、新鮮でソースを意識した回答と要約。
- ルート設定: フォローアップコンテキストと最新情報検索を備えた、検索対応リサーチワークフロー向けに設計されています。
- 設定: 応答スタイル、推論の深さ、リサーチ焦点のための実用的な制御をサポートします。
- 機能: Alibaba Qwen API 統合を通じた、最新情報検索、市場調査、ファクトチェック、競合分析、SEO 計画、ソースを意識したリサーチ。
Qwen 3.7 Max Web Search API 統合の最適なユースケース
- 市場 & 競合リサーチ: 検索対応 AI で、製品ローンチ、機能変更、ポジショニング、公開アップデートを追跡します。
- 時事要約: ニュース、政策変更、資金調達活動、業界動向のタイムリーな要約を生成します。
- SEO & コンテンツ計画: ライブ検索結果を調査し、トピックカバレッジを比較し、情報に基づくコンテンツアウトラインを下書きします。
- ファクトチェック & 検証: ソースを比較し、ナレッジ重視のアプリケーションで古い回答のリスクを減らします。
- セールス & アカウントインテリジェンス: アウトリーチ前に、公開されている企業アップデートと関連するビジネスコンテキストを収集します。
注記 プロンプト、取得コンテンツ、アプリケーションワークフローが Alibaba の安全性および利用ガイドラインに準拠していることを確認してください。エラーが発生した場合は、入力に制限対象コンテンツがないか確認し、リクエストを簡略化して、もう一度お試しください。
Qwen 3.7 Max Web Search と競合モデルの比較分析
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Qwen 3.7 Max Web Search vs. Qwen 3.7 Plus Web Search
Qwen 3.7 Plus Web Search は、費用対効果の高いリサーチワークフローに有用です。Qwen 3.7 Max Web Search は、より深い統合、複雑な比較、要求の高い最新情報タスクに適しています。 -
Qwen 3.7 Max Web Search vs. GPT Web Search
GPT web search ルートは OpenAI スタイルの挙動と幅広いエコシステムへの親しみやすさを提供します。Qwen 3.7 Max Web Search は、強力な多言語リサーチとマネージド API アクセスを求めるチーム向けの Alibaba 代替手段を提供します。 -
Qwen 3.7 Max Web Search vs. Gemini Search Workflows
Gemini は Google ネイティブ用途に魅力があります。Qwen 3.7 Max Web Search は、リサーチプロダクトとビジネス自動化向けの柔軟な Alibaba 検索対応推論に注力します。 -
Qwen 3.7 Max Web Search vs. Perplexity-style APIs
Perplexity-style ツールは回答エンジンを重視します。Qwen 3.7 Max Web Search は、開発者がより広いワークフロー、ダッシュボード、カスタムアプリケーションへ組み込めるモデルルートを提供します。 -
Qwen 3.7 Max Web Search vs. Llama with Retrieval
Llama with retrieval はインフラ制御を提供します。Qwen 3.7 Max Web Search は、マネージド API パスを求めるチームに対して、ホスティングと検索連携の複雑さを取り除きます。