Claude Code ガイド
Flaq AI の Claude モデルを設定し、Claude Code スキルを探す
Qwen 3.7 Max Web Search APIを無料で体験できます。Flaq AI上で根拠あるリサーチ、最新回答、分析、Web対応LLMワークフローに使えます。専門的な AI ワークフローでのアプリ連携、チーム運用、検証、日常的な改善にも活用し、AI 機能を継続的に調整しやすくします。GPT、ClaudeなどのLLM APIを安定して接続し、AIエージェント、チャットボット、調査、コーディング、自動化アプリに活用できます。
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'qwen-3.7-max-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048,
top_p: 0.9,
top_k: 50
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'qwen-3.7-max-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What are the latest developments in quantum computing this year?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
'top_p': 0.9,
'top_k': 50,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-3.7-max-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What are the latest developments in quantum computing this year?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048,
"top_p": 0.9,
"top_k": 50
}'
| パラメータ | 料金 | 元の料金 | 割引 |
|---|
Flaq AI の Qwen 3.7 Max Web Search API は、検索対応の推論、ソースを意識した統合、本番投入しやすい出力を必要とする最新情報ワークフロー向けに、Alibaba モデルへのアクセスを提供します。この強力な Qwen API 統合は、安定した API ルートを通じた Web 検索サポートにより、開発者がリサーチアシスタント、市場インテリジェンスツール、コンテンツ計画システム、ナレッジワークフローを構築するのを支援します。新しいコンテキストを使ったより強い推論を必要とするチーム向けに設計されています。
注記 プロンプト、取得コンテンツ、アプリケーションワークフローが Alibaba の安全性および利用ガイドラインに準拠していることを確認してください。エラーが発生した場合は、入力に制限対象コンテンツがないか確認し、リクエストを簡略化して、もう一度お試しください。
Qwen 3.7 Max Web Search vs. Qwen 3.7 Plus Web Search
Qwen 3.7 Plus Web Search は、費用対効果の高いリサーチワークフローに有用です。Qwen 3.7 Max Web Search は、より深い統合、複雑な比較、要求の高い最新情報タスクに適しています。
Qwen 3.7 Max Web Search vs. GPT Web Search
GPT web search ルートは OpenAI スタイルの挙動と幅広いエコシステムへの親しみやすさを提供します。Qwen 3.7 Max Web Search は、強力な多言語リサーチとマネージド API アクセスを求めるチーム向けの Alibaba 代替手段を提供します。
Qwen 3.7 Max Web Search vs. Gemini Search Workflows
Gemini は Google ネイティブ用途に魅力があります。Qwen 3.7 Max Web Search は、リサーチプロダクトとビジネス自動化向けの柔軟な Alibaba 検索対応推論に注力します。
Qwen 3.7 Max Web Search vs. Perplexity-style APIs
Perplexity-style ツールは回答エンジンを重視します。Qwen 3.7 Max Web Search は、開発者がより広いワークフロー、ダッシュボード、カスタムアプリケーションへ組み込めるモデルルートを提供します。
Qwen 3.7 Max Web Search vs. Llama with Retrieval
Llama with retrieval はインフラ制御を提供します。Qwen 3.7 Max Web Search は、マネージド API パスを求めるチームに対して、ホスティングと検索連携の複雑さを取り除きます。
Flaq AI の Claude モデルを設定し、Claude Code スキルを探す

Flaq AI の GPT モデルを設定し、Codex スキルを探す
Hermes Agent で Flaq AI の LLM モデルを使用
ZCodeでGLM 5.2、Kimi K3、DeepSeek v4を使用
Flaq AI の DeepSeek モデルで DeepSeek Harness を実行
AIエージェントをFlaqの画像・動画生成ツールに接続