
ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
สร้างภาพด้วย OpenAI ChatGPT Images 2.5 Client API อัตราส่วนภาพยืดหยุ่นและเข้าถึงได้ในราคาคุ้มค่าสำหรับภาพสินค้า โฆษณา และเวิร์กโฟลว์ของทีมสร้างสรรค์ เปลี่ยนไอเดียให้เป็นภาพตามพรอมต์ของคุณ
โมเดลนี้อยู่ในรุ่นทดลองใช้ในขณะนี้ และอาจมีความเสถียรน้อยกว่าเวอร์ชันมาตรฐาน
ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
ChatGPT Images 2.5 Client API ให้บริการสร้างภาพตามพรอมป์ต์ในราคาที่เข้าถึงได้ง่ายสำหรับนักพัฒนาและทีมสร้างสรรค์ บน Flaq AI โดยเปลี่ยนบรีฟที่เขียนเป็นข้อความให้เป็นภาพสินค้า แนวคิดแคมเปญ ภาพประกอบบทความ และ องค์ประกอบภาพที่มีโครงสร้าง เส้นทาง Client ให้เวิร์กโฟลว์การสร้างภาพหลักแบบเดียวกันแก่ทีมที่คำนึงถึงงบประมาณ และแอปพลิเคชันสร้างสรรค์ที่รองรับการขยายขนาด
การสร้างภาพที่มีรายละเอียด: สร้างภาพที่ประณีตด้วยแสงธรรมชาติ พื้นผิวสมจริง และตัวแบบที่แสดงอย่างชัดเจน ในสไตล์ภาพถ่าย ภาพประกอบ และกราฟิก
ความเข้าใจพรอมป์ต์ที่ซับซ้อน: กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแบบ องค์ประกอบภาพ และลำดับความสำคัญทางสายตาผ่านบรีฟที่มีรายละเอียด ในภาษาธรรมชาติ
การควบคุมสไตล์ที่ดีขึ้น: กำหนดสื่อที่ใช้แสดงออก อารมณ์ สี แสง และองค์ประกอบภาพ เพื่อรักษาทิศทางด้านภาพที่ชัดเจน ในแนวคิดสร้างสรรค์ต่าง ๆ
เค้าโครงภาพที่มีโครงสร้าง: สร้างโปสเตอร์ กราฟิกสำหรับงานนำเสนอ แนวคิดสินค้า และภาพอื่น ๆ ที่ต้องอาศัย การจัดวางองค์ประกอบภาพอย่างเป็นระเบียบ
การปรับปรุงงานสร้างสรรค์ซ้ำ: พัฒนาแนวคิดด้วยการปรับพรอมป์ต์และทดลองฉาก ชุดสี และ องค์ประกอบภาพแบบอื่น
การผสานรวมแอปพลิเคชัน: เพิ่มการสร้างภาพลงในเครื่องมือเผยแพร่ เวิร์กโฟลว์การออกแบบ และระบบผลิตเนื้อหา ผ่านเส้นทาง ChatGPT Images 2.5 Client บน Flaq AI
ข้อมูลนำเข้า: เขียนพรอมป์ต์ด้วยภาษาธรรมชาติเพื่ออธิบายตัวแบบ ฉาก องค์ประกอบภาพ แสง สไตล์ และ รายละเอียดด้านภาพที่สำคัญ
ผลลัพธ์: รับภาพที่สร้างตามคำสั่งด้านความคิดสร้างสรรค์ในพรอมป์ต์
ทิศทางการสร้างสรรค์: ระบุข้อกำหนดเรื่องเค้าโครง สี บรรยากาศ และตำแหน่งตัวแบบให้ชัดเจน เมื่อ ผลลัพธ์ต้องเป็นไปตามระบบภาพที่กำหนดไว้
ความสามารถ: การสร้างภาพจากข้อความ การกำหนดสไตล์ตามพรอมป์ต์ การจัดองค์ประกอบฉากที่ซับซ้อน และการสร้างภาพโดยคำนึงถึงเค้าโครง ผ่านการผสานรวม ChatGPT Images 2.5 Client API
งานสร้างสรรค์ทางการตลาด: ผลิตแนวคิดแคมเปญ ภาพเปิดตัว งานศิลป์โฆษณา และภาพหน้าแลนดิ้งเพจจาก บรีฟที่มีโครงสร้าง
ภาพสำหรับอีคอมเมิร์ซ: สร้างแนวคิดสินค้า ฉากไลฟ์สไตล์ ฉากตามฤดูกาล และองค์ประกอบภาพส่งเสริมการขายสำหรับ ร้านค้าออนไลน์
เนื้อหาโซเชียลมีเดีย: พัฒนาภาพขนาดย่อ ภาพประกอบโพสต์ และภาพแคมเปญที่มีตัวแบบและลำดับความสำคัญทางสายตา ชัดเจน
กราฟิกสำหรับบทความและงานนำเสนอ: เปลี่ยนบรีฟของบทความ รายงาน หรืองานนำเสนอให้เป็นภาพประกอบที่จัดองค์ประกอบอย่างเหมาะสมและ ภาพสนับสนุนเนื้อหา
คุณสมบัติของผลิตภัณฑ์สร้างสรรค์: เพิ่มการสร้างภาพให้ผู้ช่วยออกแบบ แพลตฟอร์มเผยแพร่ และแอปพลิเคชันที่สร้างขึ้น โดยใช้เส้นทางการผสานรวม Client เป็นแกนหลัก
หมายเหตุ: พรอมป์ต์ต้องสอดคล้องกับข้อกำหนดด้านเนื้อหาและความปลอดภัยที่เกี่ยวข้อง หากสร้างภาพไม่สำเร็จ ให้แก้ไข คำขอแล้วลองอีกครั้ง
ChatGPT Images 2.5 Client เทียบกับ GPT Image 2
GPT Image 2 เป็นโมเดล OpenAI ที่มีอยู่แล้วสำหรับการสร้างและแก้ไขภาพ ChatGPT Images 2.5 Client เน้น
พรอมป์ต์ที่มีรายละเอียด การแสดงผลภาพอย่างเป็นธรรมชาติ และองค์ประกอบภาพที่มีโครงสร้างผ่านเส้นทางการผสานรวมบน Flaq AI
ChatGPT Images 2.5 Client เทียบกับ Nano Banana 2
Nano Banana 2 ให้บริการสร้างภาพภายในระบบนิเวศ Gemini ส่วน ChatGPT Images 2.5 Client มีเวิร์กโฟลว์ที่ใช้
OpenAI เป็นศูนย์กลางสำหรับการสร้างสรรค์ตามสไตล์และเค้าโครงภาพที่สอดคล้องกัน
ChatGPT Images 2.5 Client เทียบกับ Nano Banana Pro
Nano Banana Pro มุ่งเน้นการสร้างและแก้ไขภาพที่มีรายละเอียดในตระกูลโมเดล Gemini ส่วน ChatGPT Images 2.5 Client
เน้นการเปลี่ยนบรีฟสร้างสรรค์ในภาษาธรรมชาติให้เป็นภาพที่ประณีตสำหรับเวิร์กโฟลว์ของแอปพลิเคชัน
ChatGPT Images 2.5 Client เทียบกับ FLUX.2
FLUX.2 รองรับการสร้างภาพและเวิร์กโฟลว์สร้างสรรค์ที่ใช้ภาพอ้างอิง ChatGPT Images 2.5 Client ใช้สำหรับสร้างภาพตามพรอมป์ต์
ขณะที่เส้นทาง Edit Client ที่เกี่ยวข้องรองรับเวิร์กโฟลว์ที่เริ่มต้นจากภาพต้นฉบับ
ChatGPT Images 2.5 Client เทียบกับ Qwen Image 2.0
Qwen Image 2.0 รวมการสร้างและแก้ไขภาพ พร้อมรองรับองค์ประกอบภาพที่ใช้การออกแบบตัวอักษรจำนวนมาก ChatGPT Images 2.5 Client
วางตำแหน่งโดยเน้นคำสั่งที่มีรายละเอียด เค้าโครงที่สอดคล้องกัน และผลลัพธ์ภาพที่ประณีต
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย

สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ

สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ

สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ

ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI

สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร

สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง

สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพและวิดีโอ AI แบบภาพบนแคนวาสไร้ขอบเขต
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'chatgpt-images-2.5-client',
prompt: 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
width: 1,
height: 1,
resolution: '1k'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'chatgpt-images-2.5-client',
'prompt': 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
'width': 1,
'height': 1,
'resolution': '1k'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "chatgpt-images-2.5-client",
"prompt": "A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light",
"width": 1,
"height": 1,
"resolution": "1k"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"