Текст в изображение
Создавайте ИИ-изображения из текстовых промптов
Kuaishou/kling-video-o3-std-reference-to-video
kling-video-o3-std-reference-to-video
Генерация референсного видео с Kling O3 Std API с высокой согласованностью. Стабильная производительность и доступные цены для рабочих процессов видео с сохранением идентичности.
Reference to Video
Связанные модели Kling Video O3 Std
Примеры API
Пример отправки
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
prompt: 'Match motion to reference subjects, natural pacing',
video_url: 'https://example.com/source.mp4',
images: ['https://example.com/ref1.jpg', 'https://example.com/ref2.jpg'],
duration: 5
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based for each media array:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
prompt: 'Make the athlete from <<<image_1>>> follow the motion in <<<video_1>>> while preserving the uniform details from <<<image_2>>>',
images: [
'https://example.com/athlete-reference.jpg',
'https://example.com/uniform-reference.jpg'
],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
aspect_ratio: '16:9',
duration: 5,
sound: false
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
Пример опроса
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Пример отправки
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
'prompt': 'Match motion to reference subjects, natural pacing',
'video_url': 'https://example.com/source.mp4',
'images': ['https://example.com/ref1.jpg', 'https://example.com/ref2.jpg'],
'duration': 5
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
media_reference_response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
'prompt': 'Make the athlete from <<<image_1>>> follow the motion in <<<video_1>>> while preserving the uniform details from <<<image_2>>>',
'images': [
'https://example.com/athlete-reference.jpg',
'https://example.com/uniform-reference.jpg'
],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
'aspect_ratio': '16:9',
'duration': 5,
'sound': False
}
)
media_reference_task_id = media_reference_response.json()['data']['task_id']
Пример опроса
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Пример отправки
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-std-reference-to-video",
"prompt": "Match motion to reference subjects, natural pacing",
"video_url": "https://example.com/source.mp4",
"images": ["https://example.com/ref1.jpg", "https://example.com/ref2.jpg"],
"duration": 5
}'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-std-reference-to-video",
"prompt": "Make the athlete from <<<image_1>>> follow the motion in <<<video_1>>> while preserving the uniform details from <<<image_2>>>",
"images": [
"https://example.com/athlete-reference.jpg",
"https://example.com/uniform-reference.jpg"
],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 5,
"sound": false
}'
Пример опроса
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Попробуйте AI генератор видео сейчас
Цены на Kling O3 Std Reference to Video
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
Связанные модели
kling-v3.0-std-text-to-videotext-to-videokling-v3.0-std-image-to-videoimage-to-videokling-v3.0-pro-text-to-videotext-to-videokling-v3.0-pro-image-to-videoimage-to-videokling-3.0-turbo-text-to-videotext-to-videokling-3.0-turbo-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-std-text-to-videotext-to-videokling-video-o3-std-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-std-reference-to-videoreference-to-videokling-video-o3-std-video-editvideo-editkling-video-o3-pro-text-to-videotext-to-videokling-video-o3-pro-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-pro-reference-to-videoreference-to-videokling-video-o3-pro-video-editvideo-editkling-4-0-text-to-videotext-to-videokling-4-0-image-to-videoimage-to-videoREADME
Fast & Affordable Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API (Reference-видеогенерация Kuaishou на базе MVL)
Kuaishou Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API предоставляет экономичную, production-grade AI-видеогенерацию для разработчиков и креативных команд. Эта интеграция reference-to-video API на базе MVL позволяет генерировать профессиональные видеоклипы по reference videos длительностью 3-15 секунд с опциональными звуковыми эффектами. Построенная на архитектуре Multimodal Visual Language (MVL) от Kuaishou, модель Kling Video O3 Standard использует входные reference video для управления стилем движения, поведением камеры и развитием сцены в масштабируемых production workflows на Flaq AI.
Key Features of Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API
- Генерация по reference video: Создавайте новые видеоклипы, направляемые reference video inputs с технологией MVL от Kuaishou, что дает точный контроль над стилем движения, поведением камеры и динамикой сцены для согласованного, управляемого результата.
- Scene reasoning на базе MVL: Модель Kling Video O3 Standard в едином проходе анализирует композицию сцены, пространственные отношения и паттерны движения из reference videos для согласованного результата с устойчивым стилем.
- Гибкое управление длительностью: Генерируйте reference-guided видео от 3 до 15 секунд с точными настройками длительности, получая полный контроль над длиной клипа для разных требований к контенту.
- Опциональная интеграция звуковых эффектов: Добавляйте синхронизированные звуковые эффекты к сгенерированным видео для более выразительного результата прямо через API - без отдельной постобработки аудио.
- Экономичная цена API: Использует посекундную оплату с высокой cost-efficiency для production workflows на основе reference-guided генерации.
- Гибкая поддержка соотношений сторон: API поддерживает форматы 16:9 landscape, 9:16 vertical и 1:1 square, оптимизированные для контента в соцсетях и digital-маркетинговых кампаний.
- Контекстный перенос движения: Переносите паттерны движения, перемещения камеры и динамику сцены из reference videos, генерируя новый визуальный контент через MVL-архитектуру.
How to Use Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API for Video Generation on Flaq AI
- Input: Reference video(s) плюс natural-language prompts (с описанием желаемого содержания сцены, изменений и направления генерации)
- Output: Reference-guided видео (формат MP4), доставляемые через защищенные CDN URLs с интеграцией Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API
- Duration: От 3 до 15 секунд, настраивается для каждого запроса
- Aspect Ratios: 3 поддерживаемых формата - 16:9 (landscape), 9:16 (vertical/portrait) и 1:1 (square)
- Audio: Опциональная интеграция звуковых эффектов
- Capabilities: MVL-powered reference-guided видеогенерация, перенос стиля движения, воспроизведение кинематографичных движений камеры и опциональная интеграция аудио через Kling Video O3 Standard API.
Best Use Cases for Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API Integration
- Последовательное бренд-видеопроизводство: Генерируйте новый видеоконтент, сохраняющий согласованный стиль движения, поведение камеры и визуальную динамику из брендовых reference videos через экономичную API-интеграцию.
- Серии контента для соцсетей: Производите видео-серии, оптимизированные под платформы, с согласованными паттернами движения и опциональным аудио для Instagram Reels, TikTok и YouTube Shorts в масштабе.
- Контроль креативного направления: Направляйте видеогенерацию с помощью reference videos, чтобы достигать конкретных кинематографических стилей, паттернов движения и динамики сцены с точным творческим контролем.
- Быстрая генерация вариаций: Быстро создавайте несколько вариантов видео на основе одного reference video, поддерживая эффективные workflows A/B-тестирования и диверсификации контента.
- Автоматизированные content pipelines: Поддерживайте автоматизированные reference-guided workflows видеогенерации с гибким управлением длительностью и опциональными звуковыми эффектами для high-throughput production systems.
Note Убедитесь, что ваши prompts соответствуют правилам безопасности контента Kuaishou. Если возникла ошибка, проверьте prompt на ограниченный контент, скорректируйте его и повторите попытку.
Kling Video O3 Standard Reference-to-Video vs Competitors: Comparative Analysis
-
Kling Video O3 Standard vs. Kling Video O3 Pro Reference-to-Video Kling Video O3 Pro обеспечивает улучшенную точность движения и премиальное качество рендера по более высокой цене. Kling Video O3 Standard дает сильную MVL-powered reference-guided генерацию с лучшей cost-efficiency, что хорошо подходит для массовых workflows.
-
Kling Video O3 Standard vs. Kling Video O3 Standard Image-to-Video Kling Video O3 Standard Image-to-Video оживляет статичные изображения в видеоклипы. Kling Video O3 Standard Reference-to-Video использует существующие видеоклипы как guides для движения и стиля - идеально для приложений, которым нужен точный контроль над паттернами движения и поведением камеры из reference footage.
-
Kling Video O3 Standard vs. Runway Gen-3 Reference Generation Runway Gen-3 предлагает сильные creative controls и художественную гибкость. Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API отличается гибким управлением длительностью 3-15 секунд, опциональными встроенными звуковыми эффектами и MVL-powered reasoning движения, что делает его доступным для budget-conscious developers.
-
Kling Video O3 Standard vs. Pika Reference-to-Video Pika хорошо подходит для стилизованных анимаций и удобного интерфейса. Kling Video O3 Standard предоставляет программный API-доступ, увеличенную длительность до 15 секунд, опциональные звуковые эффекты и сильную cost-efficiency - идеально для разработчиков, создающих масштабируемые reference-guided video pipelines.
-
Kling Video O3 Standard vs. Vidu Q3 (Vidu) Vidu Q3 силен в Smart Cuts, multi-shot storytelling и гибких sound controls. Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API отличается генерацией по reference video, MVL-powered переносом движения и стабильной посекундной оплатой, что делает его сильным выбором для приложений, которым нужен точный контроль стиля движения.
Используйте модель Kling O3 Std Reference to Video напрямую в мощных инструментах ИИ
Изучайте несколько ИИ-инструментов для быстрых процессов создания изображений и видео в браузере, а затем масштабируйте удачные идеи с production-ready API моделей Flaq AI. Flaq AI предоставляет единый API-слой для всех моделей, упрощая использование и масштабирование ваших процессов.
Изображение в изображение
Создавайте ИИ-изображения из изображений и текстовых промптов
Текст в видео
Создавайте ИИ-видео из текстовых промптов
Изображение в видео
Анимируйте изображения в ИИ-видео
Создатель AI-медиа
Создавайте AI-изображения и видео в едином рабочем пространстве
Видео по референсу
Создавайте согласованные видео по медиареференсам