Google/nano-banana-2-edit

nano-banana-2-edit

Chỉnh sửa ảnh nhanh và ổn định với Google Gemini 3.1 Flash API. Lý tưởng cho các ứng dụng thời gian thực yêu cầu độ tin cậy và điểm vào API chi phí thấp. Được thiết kế cho thử nghiệm miễn phí và workflow API ổn định.

Image to ImageMulti-Image

Mô hình Nano Banana 2 liên quan

nano-banana-2text-to-image

nano-banana-2-editimage-to-image

Tài liệu

Thử ngay AI tạo ảnh

Giá Nano Banana 2 Edit

Tham số	Giá	Giá gốc	Giảm giá

Độ phân giải: 4k	$0.1120 mỗi hình ảnh	$0.1400 mỗi hình ảnh	80%
Độ phân giải: 2k	$0.0840 mỗi hình ảnh	$0.1050 mỗi hình ảnh	80%
Độ phân giải: 1k	$0.0560 mỗi hình ảnh	$0.0700 mỗi hình ảnh	80%

Ví dụ

README

API Nano Banana 2 Edit Nhanh & Giá Cả Phải Chăng (Tích Hợp Chỉnh Sửa Ảnh Gemini 3.1 Flash)

API Nano Banana 2 Edit của Google (được hỗ trợ bởi mô hình Gemini 3.1 Flash Image) mang lại khả năng chỉnh sửa ảnh AI cấp sản xuất, tiết kiệm chi phí cho các nhà phát triển và nhóm sáng tạo. Tích hợp API chỉnh sửa ảnh Gemini giá cả phải chăng này giúp bạn chuyển đổi hình ảnh hiện có thành đầu ra chuyên nghiệp thông qua hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên. Mô hình Gemini cung cấp khả năng suy luận ngữ nghĩa cho các chỉnh sửa phức tạp, trong khi API cung cấp tích hợp ổn định cho quy trình làm việc có thể mở rộng trên Flaq AI.

Tính Năng Chính của API Nano Banana 2 Edit

Chỉnh Sửa Ảnh Độ Trung Thực Cao: Tạo ra ảnh đã chỉnh sửa sắc nét, sẵn sàng sản xuất với chi tiết tinh tế, kết cấu chân thực và các cạnh sạch thông qua tích hợp API chỉnh sửa ảnh Gemini giá cả phải chăng.
Xử Lý Ảnh Tốc Độ Flash: Chỉnh sửa ảnh với tốc độ đặc biệt trong khi vẫn duy trì chất lượng chuyên nghiệp bằng mô hình Gemini 3.1 Flash Image, cho phép lặp lại nhanh chóng và điều chỉnh sáng tạo tức thì cho quy trình làm việc nhạy cảm về thời gian.
Chỉnh Sửa Ảnh Ngữ Nghĩa Nhận Biết Ngữ Cảnh: Chỉnh sửa ảnh bằng prompt ngôn ngữ tự nhiên trong khi vẫn bảo toàn mối quan hệ đối tượng, logic ánh sáng và tính mạch lạc của cảnh bằng cách sử dụng khả năng hiểu biết tiên tiến của mô hình Gemini.
Kiểm Soát API Theo Phong Cách Camera Chuyên Nghiệp: Điều chỉnh góc nhìn ống kính, tiêu điểm, độ sâu trường ảnh (bokeh) và phân loại màu cho hướng dẫn hình ảnh nâng cao trong quy trình chỉnh sửa dựa trên API.
Tính Linh Hoạt Tỷ Lệ Khung Hình Hoàn Toàn: API hỗ trợ đầu ra 1:1, 4:3, 16:9, 21:9 và 9:16, phù hợp cho quảng cáo, mạng xã hội, trang sản phẩm và bố cục điện ảnh.
Hiển Thị Nhân Vật & Thương Hiệu Nhất Quán: Duy trì tính nhất quán về danh tính, các yếu tố thương hiệu và phong cách hình ảnh trên nhiều ảnh đã chỉnh sửa thông qua tích hợp API tiết kiệm chi phí.

Cách Sử Dụng API Nano Banana 2 Edit để Chỉnh Sửa Ảnh Chuyên Nghiệp trên Flaq AI

Đầu Vào: Ảnh hiện có (JPEG/PNG) cộng với prompt chỉnh sửa ngôn ngữ tự nhiên
Đầu Ra: Ảnh đã chỉnh sửa độ phân giải cao (JPEG/PNG) thông qua tích hợp API Nano Banana 2 Edit
Kích Thước: Hỗ trợ API linh hoạt cho 1:1, 4:3, 16:9, 21:9, 9:16 và cắt tùy chỉnh
Khả Năng: Chỉnh sửa dựa trên prompt, chuyển đổi phong cách, chiếu sáng lại thông minh, thay thế nền và thao tác cấp đối tượng được hỗ trợ bởi mô hình Gemini Flash Image

Trường Hợp Sử Dụng Tốt Nhất cho Tích Hợp API Nano Banana 2 Edit

Tiếp Thị & Xây Dựng Thương Hiệu: Nhanh chóng bản địa hóa và làm mới các sáng tạo chiến dịch với quy trình API chỉnh sửa ảnh AI chất lượng cao.
Tối Ưu Hóa Nhiếp Ảnh Sản Phẩm: Cập nhật nền, ánh sáng và bố cục cho hình ảnh sản phẩm sẵn sàng catalog mà không cần chụp lại hoàn toàn bằng cách sử dụng tích hợp API giá cả phải chăng.
Sản Xuất Nội Dung Mạng Xã Hội: Chỉnh sửa và tạo các biến thể ảnh khối lượng lớn với phong cách nhất quán và sự liên kết thương hiệu cho xuất bản đa nền tảng thông qua API Gemini tiết kiệm chi phí.
Lặp Lại Thiết Kế Chuyên Nghiệp: Tăng tốc tinh chỉnh khái niệm với các chỉnh sửa ảnh ngữ nghĩa được kiểm soát cho các nhóm sáng tạo và thiết kế.

Lưu Ý Vui lòng đảm bảo các prompt của bạn tuân thủ Hướng Dẫn An Toàn của Google. Nếu xảy ra lỗi, hãy xem xét prompt của bạn để tìm nội dung bị hạn chế, điều chỉnh nó và thử lại.

Nano Banana 2 Edit so với Đối Thủ: Phân Tích So Sánh

Nano Banana 2 Edit vs. FLUX.1 [dev] FLUX.1 [dev] tập trung vào quy trình tạo kỹ thuật nặng về chi tiết. API Nano Banana 2 Edit nhấn mạnh chỉnh sửa ngữ nghĩa, hướng dẫn bằng hướng dẫn với các thay đổi nhận biết bố cục, làm cho nó mạnh hơn cho các tình huống chỉnh sửa sản xuất thực tế bằng cách sử dụng tích hợp Gemini giá cả phải chăng.
Nano Banana 2 Edit vs. GPT-Image-1 (OpenAI) GPT-Image-1 là mô hình ảnh sáng tạo rộng với phạm vi phong cách rộng. API Nano Banana 2 Edit được tối ưu hóa cho các chỉnh sửa có mục tiêu, tốc độ xử lý nhanh và kiểm soát đầu ra có thể dự đoán cho các nhóm chuyên nghiệp thông qua tích hợp API tiết kiệm chi phí.
Nano Banana 2 Edit vs. Nano Banana Gốc Nano Banana gốc được tối ưu hóa cho các lặp lại nhanh, nhẹ. Nano Banana 2 Edit ưu tiên chỉnh sửa tốc độ flash với khả năng suy luận tốt hơn, hiển thị sắc nét hơn và tính nhất quán mạnh hơn trên các chỉnh sửa nhiều bước phức tạp bằng cách sử dụng mô hình Gemini Flash.
Nano Banana 2 Edit vs. Seedream Seedream mạnh về tạo hình ảnh phong cách hóa, nhanh. API Nano Banana 2 Edit được điều chỉnh cho chỉnh sửa đáng tin cậy, tinh chỉnh chân thực và bố cục được kiểm soát trong quy trình sản xuất với giá cả phải chăng.
Nano Banana 2 Edit vs. Qwen Image 2509 Qwen Image hoạt động tốt trong các ngữ cảnh mã nguồn mở và kiểu tài liệu. API Nano Banana 2 Edit khác biệt với chất lượng chỉnh sửa độ trung thực cao và kiểm soát thiết kế mạnh mẽ cho các hoạt động nội dung toàn cầu thông qua tích hợp API Gemini.

Ví dụ API

JavaScriptPythoncURL

Ví dụ gửi yêu cầu

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'nano-banana-2-edit',
    prompt: 'Add flying cars and neon lights to this cityscape',
    image_url_list: ['https://example.com/input-image.jpg'],
    width: 16,
    height: 9,
    resolution: '2k'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Ví dụ polling

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Ví dụ gửi yêu cầu

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'nano-banana-2-edit',
        'prompt': 'Add flying cars and neon lights to this cityscape',
        'image_url_list': ['https://example.com/input-image.jpg'],
        'width': 16,
        'height': 9,
        'resolution': '2k'
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Ví dụ polling

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Ví dụ gửi yêu cầu

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "nano-banana-2-edit",
    "prompt": "Add flying cars and neon lights to this cityscape",
    "image_url_list": ["https://example.com/input-image.jpg"],
    "width": 16,
    "height": 9,
    "resolution": "2k"
  }'

Ví dụ polling

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Thêm bài viết về Nano Banana 2 Edit

2026-04-10

Hướng dẫn API Nano Banana 2: Cách sử dụng Flaq AI cho quy trình xử lý hình ảnh nhanh

Tìm hiểu cách sử dụng Nano Banana 2 trên Flaq AI để tạo hình ảnh nhanh, thử nghiệm prompt và truy cập API mượt mà trong một quy trình làm việc.

API Nano Banana 2
API Google Nano Banana
API Nano Banana Pro
API Tạo Ảnh AI
API Tạo Ảnh

Đọc thêm

Mô hình Nano Banana 2 liên quan

Giá Nano Banana 2 Edit

Ví dụ

Mô hình liên quan

README

API Nano Banana 2 Edit Nhanh & Giá Cả Phải Chăng (Tích Hợp Chỉnh Sửa Ảnh Gemini 3.1 Flash)

Tính Năng Chính của API Nano Banana 2 Edit

Cách Sử Dụng API Nano Banana 2 Edit để Chỉnh Sửa Ảnh Chuyên Nghiệp trên Flaq AI

Trường Hợp Sử Dụng Tốt Nhất cho Tích Hợp API Nano Banana 2 Edit

Nano Banana 2 Edit so với Đối Thủ: Phân Tích So Sánh

Ví dụ API

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ polling

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ polling

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ polling

Thêm bài viết về Nano Banana 2 Edit

Hướng dẫn API Nano Banana 2: Cách sử dụng Flaq AI cho quy trình xử lý hình ảnh nhanh