Texto para Imagem
Crie imagens de IA a partir de prompts de texto
Google/nano-banana-2-edit
nano-banana-2-edit
Edição de imagens rápida e estável com Google Gemini 3.1 Flash API. Ideal para aplicações em tempo real que exigem confiabilidade e um ponto de entrada de API de baixo custo.
Image to ImageMulti-Image
Modelos Nano Banana 2 relacionados
Experimente agora o Gerador de Imagens por IA
Preços de Nano Banana 2 Edit
| Parâmetros | Preço | Preço original | Desconto |
|---|
Exemplos
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API Rápida e Acessível Nano Banana 2 Edit (Integração de Edição de Imagens Gemini 3.1 Flash)
A API Nano Banana 2 Edit do Google (alimentada pelo modelo de imagem Gemini 3.1 Flash) oferece edição de imagens com IA econômica e pronta para produção para desenvolvedores e equipes criativas. Esta integração acessível de API de edição de imagens Gemini ajuda você a transformar visuais existentes em resultados profissionais por meio de instruções em linguagem natural. O modelo Gemini oferece raciocínio semântico para edições complexas, enquanto a API fornece integração estável para fluxos de trabalho escaláveis na Flaq AI.
Principais Recursos da API Nano Banana 2 Edit
- Edição de Imagens de Alta Fidelidade: Produza imagens editadas nítidas e prontas para produção com detalhes finos, texturas realistas e bordas limpas por meio da integração acessível da API de edição de imagens Gemini.
- Processamento de Imagens em Velocidade Flash: Edite imagens em velocidade excepcional enquanto mantém qualidade profissional usando o modelo Gemini 3.1 Flash Image, permitindo iteração rápida e ajustes criativos imediatos para fluxos de trabalho sensíveis ao tempo.
- Edição Semântica Contextual de Imagens: Edite imagens com prompts em linguagem natural enquanto preserva relações entre objetos, lógica de iluminação e coerência da cena usando a compreensão avançada do modelo Gemini.
- Controles Profissionais de API ao Estilo de Câmera: Ajuste perspectiva de lente, foco, profundidade de campo (bokeh) e gradação de cores para direção visual avançada em pipelines de edição baseados em API.
- Flexibilidade Total de Proporção de Aspecto: A API oferece suporte a saídas 1:1, 4:3, 16:9, 21:9 e 9:16, adequadas para anúncios, redes sociais, páginas de produto e layouts cinematográficos.
- Renderização Consistente de Personagens e Marca: Mantenha consistência de identidade, elementos de marca e estilo visual em várias imagens editadas por meio de integração de API econômica.
Como Usar a API Nano Banana 2 Edit para Edição Profissional de Imagens na Flaq AI
- Entrada: Imagem(ns) existente(s) (JPEG/PNG) mais prompts de edição em linguagem natural
- Saída: Imagens editadas em alta resolução (JPEG/PNG) por meio da integração da API Nano Banana 2 Edit
- Tamanho: Suporte flexível da API para 1:1, 4:3, 16:9, 21:9, 9:16 e recortes personalizados
- Capacidades: Edição baseada em prompts, transferência de estilo, relight inteligente, substituição de fundo e manipulação em nível de objeto alimentadas pelo modelo Gemini Flash Image
Melhores Casos de Uso para a Integração da API Nano Banana 2 Edit
- Marketing e Branding: Localize e atualize rapidamente criativos de campanha com fluxos de trabalho de edição de imagens com IA de alta qualidade.
- Otimização de Fotografia de Produtos: Atualize fundos, iluminação e composição para visuais de catálogo prontos para uso sem refazer sessões inteiras, usando a integração de API acessível.
- Produção de Conteúdo para Redes Sociais: Edite e crie variantes de imagens em alto volume com estilo consistente e alinhamento de marca para publicação em múltiplas plataformas por meio da API Gemini econômica.
- Iteração Profissional de Design: Acelere o refinamento de conceitos com edições de imagem controladas e semânticas para equipes criativas e de design.
Observação Certifique-se de que seus prompts estejam em conformidade com as Diretrizes de Segurança do Google. Se ocorrer um erro, revise seu prompt em busca de conteúdo restrito, ajuste-o e tente novamente.
Nano Banana 2 Edit vs Concorrentes: Análise Comparativa
- Nano Banana 2 Edit vs. FLUX.1 [dev]
O FLUX.1 [dev] foca em fluxos de trabalho de geração técnica com muito detalhe. A API Nano Banana 2 Edit enfatiza edição semântica orientada por instruções, com mudanças sensíveis ao layout, tornando-a mais forte para cenários práticos de edição em produção usando a integração econômica do Gemini. - Nano Banana 2 Edit vs. GPT-Image-1 (OpenAI)
O GPT-Image-1 é um modelo de imagem criativa amplo, com grande variedade estilística. A API Nano Banana 2 Edit é otimizada para edições direcionadas, velocidade de processamento rápida e controle previsível de saída para equipes profissionais por meio de integração de API econômica. - Nano Banana 2 Edit vs. Original Nano Banana
O Nano Banana original é otimizado para iterações rápidas e leves. O Nano Banana 2 Edit prioriza edição em velocidade flash com melhor raciocínio, renderização mais nítida e consistência mais forte em edições complexas de várias etapas usando o modelo Gemini Flash. - Nano Banana 2 Edit vs. Seedream
O Seedream é forte para geração visual estilizada e rápida. A API Nano Banana 2 Edit é ajustada para edição confiável, refinamento fotorealista e composição controlada em pipelines de produção com preços acessíveis. - Nano Banana 2 Edit vs. Qwen Image 2509
O Qwen Image se sai bem em contextos de código aberto e estilo documental. A API Nano Banana 2 Edit se diferencia pela alta qualidade de edição e pelo controle robusto de design para operações globais de conteúdo por meio da integração com a API Gemini.
Use o modelo Nano Banana 2 Edit diretamente em ferramentas poderosas de IA
Explore várias ferramentas de criação com IA para fluxos rápidos de imagem e vídeo no navegador, depois escale ideias bem-sucedidas com as APIs de modelos prontas para produção da Flaq AI. A Flaq AI fornece uma camada de API unificada para todos os modelos, facilitando o uso e a escala dos seus fluxos.
Imagem para Imagem
Crie imagens de IA a partir de imagens e prompts de texto
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Crie vídeos de IA a partir de prompts de texto
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Criador de mídia com IA
Crie imagens e vídeos com IA em um espaço de trabalho unificado
Referência para vídeo
Crie vídeos consistentes usando mídias de referência
Tela de IA
Crie fluxos visuais de imagens e vídeos com IA em uma tela infinita
Exemplos de API
Exemplo de envio
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'nano-banana-2-edit',
prompt: 'Add flying cars and neon lights to this cityscape',
image_url_list: ['https://example.com/input-image.jpg'],
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Exemplo de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemplo de envio
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'nano-banana-2-edit',
'prompt': 'Add flying cars and neon lights to this cityscape',
'image_url_list': ['https://example.com/input-image.jpg'],
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemplo de envio
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "nano-banana-2-edit",
"prompt": "Add flying cars and neon lights to this cityscape",
"image_url_list": ["https://example.com/input-image.jpg"],
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k"
}'
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"