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nano-banana-2-edit

Edição de imagens rápida e estável com Google Gemini 3.1 Flash API. Ideal para aplicações em tempo real que exigem confiabilidade e um ponto de entrada de API de baixo custo.

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Documentação

Experimente agora o Gerador de Imagens por IA

Preços de Nano Banana 2 Edit

Parâmetros	Preço	Preço original	Desconto

Resolução: 4k	$0.1120 por imagem	$0.1400 por imagem	80%
Resolução: 2k	$0.0840 por imagem	$0.1050 por imagem	80%
Resolução: 1k	$0.0560 por imagem	$0.0700 por imagem	80%

Exemplos

README

API Rápida e Acessível Nano Banana 2 Edit (Integração de Edição de Imagens Gemini 3.1 Flash)

A API Nano Banana 2 Edit do Google (alimentada pelo modelo de imagem Gemini 3.1 Flash) oferece edição de imagens com IA econômica e pronta para produção para desenvolvedores e equipes criativas. Esta integração acessível de API de edição de imagens Gemini ajuda você a transformar visuais existentes em resultados profissionais por meio de instruções em linguagem natural. O modelo Gemini oferece raciocínio semântico para edições complexas, enquanto a API fornece integração estável para fluxos de trabalho escaláveis na Flaq AI.

Principais Recursos da API Nano Banana 2 Edit

Edição de Imagens de Alta Fidelidade: Produza imagens editadas nítidas e prontas para produção com detalhes finos, texturas realistas e bordas limpas por meio da integração acessível da API de edição de imagens Gemini.
Processamento de Imagens em Velocidade Flash: Edite imagens em velocidade excepcional enquanto mantém qualidade profissional usando o modelo Gemini 3.1 Flash Image, permitindo iteração rápida e ajustes criativos imediatos para fluxos de trabalho sensíveis ao tempo.
Edição Semântica Contextual de Imagens: Edite imagens com prompts em linguagem natural enquanto preserva relações entre objetos, lógica de iluminação e coerência da cena usando a compreensão avançada do modelo Gemini.
Controles Profissionais de API ao Estilo de Câmera: Ajuste perspectiva de lente, foco, profundidade de campo (bokeh) e gradação de cores para direção visual avançada em pipelines de edição baseados em API.
Flexibilidade Total de Proporção de Aspecto: A API oferece suporte a saídas 1:1, 4:3, 16:9, 21:9 e 9:16, adequadas para anúncios, redes sociais, páginas de produto e layouts cinematográficos.
Renderização Consistente de Personagens e Marca: Mantenha consistência de identidade, elementos de marca e estilo visual em várias imagens editadas por meio de integração de API econômica.

Como Usar a API Nano Banana 2 Edit para Edição Profissional de Imagens na Flaq AI

Entrada: Imagem(ns) existente(s) (JPEG/PNG) mais prompts de edição em linguagem natural
Saída: Imagens editadas em alta resolução (JPEG/PNG) por meio da integração da API Nano Banana 2 Edit
Tamanho: Suporte flexível da API para 1:1, 4:3, 16:9, 21:9, 9:16 e recortes personalizados
Capacidades: Edição baseada em prompts, transferência de estilo, relight inteligente, substituição de fundo e manipulação em nível de objeto alimentadas pelo modelo Gemini Flash Image

Melhores Casos de Uso para a Integração da API Nano Banana 2 Edit

Marketing e Branding: Localize e atualize rapidamente criativos de campanha com fluxos de trabalho de edição de imagens com IA de alta qualidade.
Otimização de Fotografia de Produtos: Atualize fundos, iluminação e composição para visuais de catálogo prontos para uso sem refazer sessões inteiras, usando a integração de API acessível.
Produção de Conteúdo para Redes Sociais: Edite e crie variantes de imagens em alto volume com estilo consistente e alinhamento de marca para publicação em múltiplas plataformas por meio da API Gemini econômica.
Iteração Profissional de Design: Acelere o refinamento de conceitos com edições de imagem controladas e semânticas para equipes criativas e de design.

Observação Certifique-se de que seus prompts estejam em conformidade com as Diretrizes de Segurança do Google. Se ocorrer um erro, revise seu prompt em busca de conteúdo restrito, ajuste-o e tente novamente.

Nano Banana 2 Edit vs Concorrentes: Análise Comparativa

Nano Banana 2 Edit vs. FLUX.1 [dev]
O FLUX.1 [dev] foca em fluxos de trabalho de geração técnica com muito detalhe. A API Nano Banana 2 Edit enfatiza edição semântica orientada por instruções, com mudanças sensíveis ao layout, tornando-a mais forte para cenários práticos de edição em produção usando a integração econômica do Gemini.
Nano Banana 2 Edit vs. GPT-Image-1 (OpenAI)
O GPT-Image-1 é um modelo de imagem criativa amplo, com grande variedade estilística. A API Nano Banana 2 Edit é otimizada para edições direcionadas, velocidade de processamento rápida e controle previsível de saída para equipes profissionais por meio de integração de API econômica.
Nano Banana 2 Edit vs. Original Nano Banana
O Nano Banana original é otimizado para iterações rápidas e leves. O Nano Banana 2 Edit prioriza edição em velocidade flash com melhor raciocínio, renderização mais nítida e consistência mais forte em edições complexas de várias etapas usando o modelo Gemini Flash.
Nano Banana 2 Edit vs. Seedream
O Seedream é forte para geração visual estilizada e rápida. A API Nano Banana 2 Edit é ajustada para edição confiável, refinamento fotorealista e composição controlada em pipelines de produção com preços acessíveis.
Nano Banana 2 Edit vs. Qwen Image 2509
O Qwen Image se sai bem em contextos de código aberto e estilo documental. A API Nano Banana 2 Edit se diferencia pela alta qualidade de edição e pelo controle robusto de design para operações globais de conteúdo por meio da integração com a API Gemini.

Exemplos de API

JavaScriptPythoncURL

Exemplo de envio

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'nano-banana-2-edit',
    prompt: 'Add flying cars and neon lights to this cityscape',
    image_url_list: ['https://example.com/input-image.jpg'],
    width: 16,
    height: 9,
    resolution: '2k'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Exemplo de polling

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Exemplo de envio

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'nano-banana-2-edit',
        'prompt': 'Add flying cars and neon lights to this cityscape',
        'image_url_list': ['https://example.com/input-image.jpg'],
        'width': 16,
        'height': 9,
        'resolution': '2k'
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Exemplo de polling

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Exemplo de envio

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "nano-banana-2-edit",
    "prompt": "Add flying cars and neon lights to this cityscape",
    "image_url_list": ["https://example.com/input-image.jpg"],
    "width": 16,
    "height": 9,
    "resolution": "2k"
  }'

Exemplo de polling

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

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