Anthropic/claude-sonnet-5.5-text-to-text

claude-sonnet-5.5-text-to-text

Experimente a API Claude Sonnet 5.5 da Anthropic para raciocínio textual, escrita, programação e análise com a API estável e acessível da Flaq AI com respostas em streaming.

Text Chat

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Documentação

Exemplos de API

JavaScriptPythoncURL

Exemplo de envio

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-5.5-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
  })
});

if (!response.ok) {
  const errorBody = await response.json().catch(() => null);
  throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Exemplo de envio

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'claude-sonnet-5.5-text-to-text',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 500,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Exemplo de envio

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5.5-text-to-text",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 500
  }'

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Preços de Claude Sonnet 5.5 Text to Text

Parâmetros	Preço	Preço original	Desconto

Token: input	$1.8000 por 1 milhão de tokens de entrada	$2.0000 por 1 milhão de tokens de entrada	90%
Token: output	$9.0000 por 1 milhão de tokens de saída	$10.0000 por 1 milhão de tokens de saída	90%

README

API Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text (chat e geração de texto da Anthropic)

A API Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text disponibiliza o modelo de linguagem da Anthropic para fluxos de escrita e conversação baseados em mensagens na Flaq AI. Os desenvolvedores podem transformar instruções e contexto fornecido em rascunhos, resumos, explicações e respostas de acompanhamento por meio de uma API dedicada à geração de texto. As respostas em streaming e o tamanho ajustável da saída ajudam a integrar Claude Sonnet 5.5 a interfaces de chat, ferramentas editoriais e assistentes internos sem adicionar o tratamento de anexos a um fluxo de trabalho exclusivamente textual.

Principais recursos da API Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text

Geração de texto com base em instruções: Descreva a tarefa, o público e o formato desejado para solicitar rascunhos originais, trechos reescritos ou respostas específicas à API Claude Sonnet 5.5.
Contexto da conversa: Inclua mensagens anteriores relevantes para que as solicitações de acompanhamento possam usar as mesmas orientações, terminologia e fontes.
Respostas em streaming: Receba o texto gerado progressivamente para interfaces de chat e escrita que exibem a resposta à medida que ela é produzida.
Tamanho flexível da saída: Defina um limite de tokens de saída adequado a respostas curtas ou explicações mais detalhadas, junto com orientações em linguagem natural sobre o tamanho desejado.
Apoio à escrita iterativa: Aperfeiçoe um rascunho por meio de mensagens sucessivas, solicitando mudanças no tom, na organização ou na ênfase sem repetir todas as orientações.
Integração focada em texto: Use uma rota dedicada exclusivamente a texto para fluxos de trabalho cujo material de origem já esteja disponível no conteúdo das mensagens.

Como usar a API Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text para geração de texto conversacional na Flaq AI

Entrada: Mensagens de texto contendo instruções, trechos de origem e histórico de conversa relevante.
Saída: Texto gerado retornado como resposta completa ou progressivamente por streaming.
Controles: Um limite opcional de tokens de saída e a escolha entre entrega com ou sem streaming.
Capacidades: Respostas conversacionais, criação de rascunhos, reescrita, resumos e explicações com base no texto fornecido na solicitação.

Principais casos de uso da integração com a API Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text

Assistentes de escrita: Crie editores que ajudem os usuários a desenvolver estruturas, reescrever parágrafos e adaptar textos existentes a outro público.
Rascunhos de respostas de suporte: Forneça as informações relevantes do produto e a pergunta do cliente para produzir uma resposta para revisão.
Sínteses de conhecimento: Transforme anotações de reuniões ou trechos de referência fornecidos em resumos concisos e documentos orientados à ação.
Ferramentas de aprendizagem: Permita que os usuários peçam uma explicação e depois esclareçam pontos específicos por meio de mensagens de acompanhamento.
Automação de fluxos internos: Gere texto para relatórios recorrentes e documentos estruturados a partir do contexto fornecido pela aplicação.

Nota Inclua as instruções e o texto de origem relevante na solicitação e revise as afirmações factuais antes da publicação. Use a rota File Analysis quando a tarefa depender de documentos enviados.

Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text em comparação com outros modelos: análise comparativa

Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text e GPT 6.1 Sol Text-to-Text Ambas as rotas oferecem geração de texto baseada em mensagens e streaming na Flaq AI. Compare as respostas às suas próprias orientações de escrita e testes de conversa ao selecionar um modelo para sua aplicação.
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text e Claude Sonnet 5.5 File Analysis A rota exclusivamente textual obtém o material de origem das mensagens. File Analysis adiciona a entrada de anexos para fluxos de trabalho que começam com documentos ou imagens.
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text e GPT 6.1 Sol Web Search Web Search é uma opção separada para pesquisas que exigem informações online. Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text está configurado para conversas sem pesquisa na web.
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text e GPT 6.1 Sol Image-to-Text Image-to-Text aceita entradas visuais para perguntas sobre uma imagem. Esta rota do Claude destina-se a instruções e conteúdo de origem expressos como texto.