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qwen-image-3.0

免費試用 Qwen Image 3.0 AI 模型 API，支援知識密集型圖片生成、資訊豐富的複雜版面配置、精細的多語言文字、寫實細節和創意製作。支援 1K/2K 輸出、七種長寬比和種子控制。

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Qwen Image 3.0 價格

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解析度: 1k	$0.0300 / 張圖片	-	標準

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Qwen Image 3.0 API：多用途 AI 圖像生成

Qwen Image 3.0 API 透過 Flaq AI，將阿里巴巴的圖像生成能力帶給開發者、創意團隊與生產工作流程。此模型可將自然語言提示詞轉化為精緻的視覺作品，涵蓋廣泛的風格與構圖。憑藉靈活的輸出控制和簡便的 API 整合，Qwen Image 3.0 非常適合通用內容創作、視覺探索及可擴展的圖像生成。

Qwen Image 3.0 API 的主要功能

提示詞驅動的圖像生成： 根據描述主體、場景、風格、光線與構圖的自然語言說明，創作原創圖像。
多元視覺風格： 透過單一圖像生成 API，為攝影、插畫、概念設計、商業和社群內容工作流程生成作品。
靈活的構圖支援： 根據不同發布管道與創意需求，將生成的視覺內容調整為橫向、直向及方形版面。
可控的創意迭代： 當工作流程需要對提示詞變體進行一致的測試、比較或改良時，可使用可重複的生成控制。
適合生產環境的 API 整合： 透過 Flaq AI 以任務為基礎的 API 工作流程，將圖像生成連接至應用程式、內容管線和自動化創意工具。
可擴展的內容創作： 無需建構獨立的圖像生成技術堆疊，即可支援行銷、產品、編輯和設計團隊持續製作視覺內容。

如何在 Flaq AI 上使用 Qwen Image 3.0 API 生成圖像

輸入： 描述所需主體、環境、構圖、視覺風格和創意方向的自然語言提示詞。
輸出： 透過 Flaq AI 的圖像任務工作流程交付生成的圖像，以供應用程式和生產管線使用。
長寬比： 提供靈活的橫向、直向和方形格式，適用於網頁、社群媒體、廣告、編輯版面及產品內容。
功能： 文字生成圖像、風格探索、構圖控制、可重複的創意迭代，以及面向生產環境的 API 整合。

Qwen Image 3.0 API 整合的最佳使用情境

行銷內容創作： 根據結構化提示詞生成行銷活動構想、宣傳圖像、廣告視覺素材和品牌內容變體。
社群媒體製作： 針對貼文、限時動態、縮圖和社群活動等不同發布格式，創作相應的視覺內容。
產品與電商視覺素材： 為線上商店製作產品概念圖、情境場景、商品陳列構想和配套創意素材。
編輯與部落格插圖： 將文章主題和文字概念轉化為新聞、部落格、指南及數位出版物所需的視覺素材。
創意原型設計： 探索視覺方向、比較提示詞變體，並在進入更大規模的生產工作流程前驗證概念。

注意： 請確保提示詞符合 Flaq AI 的內容與安全要求。如果生成請求失敗，請檢查提示詞中是否含有限制內容，修改後再試一次。

Qwen Image 3.0 與競品比較分析

Qwen Image 3.0 與 Qwen Image 3.0 Pro 比較
Qwen Image 3.0 支援多元生成和可擴展的創意工作流程。Qwen Image 3.0 Pro 面向更重視進階構圖和專業視覺要求的專案。
Qwen Image 3.0 與 Nano Banana 2 比較
Nano Banana 2 圍繞 Google 的 Gemini 圖像生態系統建構。對於根據工作流程契合度和輸出偏好選擇模型的團隊，Qwen Image 3.0 提供了阿里巴巴 Qwen 生態系統內的另一種選擇。
Qwen Image 3.0 與 GPT Image 比較
GPT Image 與以 OpenAI 為核心的應用程式技術堆疊緊密整合。Qwen Image 3.0 透過 Flaq AI 的統一圖像任務 API 提供基於 Qwen 的生成方案。
Qwen Image 3.0 與 FLUX 比較
FLUX 模型通常因其獨特的視覺算繪特性和多種模型變體而受到選用。Qwen Image 3.0 著重於在更廣泛的 Qwen 模型家族中提供易於使用的提示詞生成圖像能力。
Qwen Image 3.0 與 Seedream 比較
Seedream 採用獨有的創意圖像生成與視覺風格塑造方式。對偏好基於 Qwen 的圖像工作流程和 Flaq AI 統一整合的開發者而言，Qwen Image 3.0 是實用的替代方案。

直接在強大的 AI 工具中使用 Qwen Image 3.0 模型

在瀏覽器中探索多種 AI 創作工具，快速完成圖片與影片工作流程，然後透過 Flaq AI 的生產級模型 API 擴展成功想法。Flaq AI 為所有模型提供統一 API 層，讓你的工作流程更容易使用和擴展。

文字轉圖片

從文字提示詞建立 AI 圖片

圖片轉圖片

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從文字提示詞建立 AI 影片

圖片轉影片

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AI 媒體創作工具

在整合式工作區中建立 AI 圖片和影片

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透過參考素材建立連貫一致的影片

AI 畫布

在無限畫布上建立視覺化 AI 圖片和影片工作流程

API 範例

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提交範例

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'qwen-image-3.0',
    prompt: 'A professional product photo with soft studio lighting',
    width: 16,
    height: 9,
    resolution: '1k',
    seed: 42
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

輪詢範例

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

提交範例

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'qwen-image-3.0',
        'prompt': 'A professional product photo with soft studio lighting',
        'width': 16,
        'height': 9,
        'resolution': '1k',
        'seed': 42
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

輪詢範例

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

提交範例

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "qwen-image-3.0",
    "prompt": "A professional product photo with soft studio lighting",
    "width": 16,
    "height": 9,
    "resolution": "1k",
    "seed": 42
  }'

輪詢範例

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

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