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nano-banana-2.1-edit

Edite imagens com a API Google Nano Banana 2.1 Edit usando prompts e imagens de referência. Acesso estável e acessível para imagens de produtos, anúncios e fluxos criativos.

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Documentação

Experimente agora o Gerador de Imagens por IA

Preços de Nano Banana 2.1 Edit

Parâmetros	Preço	Preço original	Desconto

Resolução: 4k	$0.1282 por imagem	$0.1350 por imagem	95%
Resolução: 2k	$0.0570 por imagem	$0.0600 por imagem	95%
Resolução: 1k	$0.0380 por imagem	$0.0400 por imagem	95%
A partir da imagem de referência 1	$0.0019 por imagem de referência	$0.0020 por imagem de referência	95%
Taxa adicional de pesquisa na web (quando ativada)	$0.0133 por geração	$0.0140 por geração	95%
Taxa adicional de pesquisa de imagens (quando ativada)	$0.0133 por geração	$0.0140 por geração	95%

Exemplos

README

API Nano Banana 2.1 Edit rápida e acessível (edição de imagens com IA do Google)

A API Nano Banana 2.1 Edit disponibiliza o modelo de edição de imagens de alta eficiência do Google na Flaq AI para desenvolvedores e equipes criativas. Transforme imagens existentes com instruções em linguagem natural, combine várias imagens de referência e produza resultados refinados com melhores detalhes, renderização de texto e consistência visual. Os controles flexíveis de qualidade e proporção ajudam as equipes a adaptar o material original a uma ampla variedade de necessidades de produção.

Principais recursos da API Nano Banana 2.1 Edit

Edição de imagens em linguagem natural: Descreva as alterações desejadas e oriente as edições dos elementos principais, dos fundos, da iluminação e da composição por meio de instruções.
Suporte a várias imagens de referência: Combine várias imagens de origem para orientar uma nova imagem, preservando os elementos principais e os detalhes importantes do design.
Consistência visual aprimorada: Mantenha personagens, objetos e elementos da cena mais coerentes em solicitações de edição complexas.
Textos e layouts mais claros: Aperfeiçoe materiais gráficos que incluam tipografia ou elementos de infográficos com maior precisão de renderização.
Qualidade de saída flexível: Escolha entre várias resoluções de até 4K conforme o nível de detalhe necessário para o material final.
Proporções versáteis: Adapte imagens para espaços quadrados, verticais, horizontais e panorâmicos.
Edição com pesquisa opcional como referência: Incorpore o contexto de pesquisas na web ou de imagens a uma edição quando as orientações visuais exigirem informações atuais ou baseadas em referências.

Como usar a API Nano Banana 2.1 Edit para editar imagens na Flaq AI

Entrada: Uma ou mais imagens de referência e instruções em linguagem natural descrevendo as alterações desejadas.
Saída: Imagens editadas na resolução e na proporção selecionadas.
Proporções: Vários formatos padrão e panorâmicos para anúncios, páginas de produtos, imagens editoriais e conteúdo para redes sociais.
Capacidades: Edição de imagens por instruções, composição com várias imagens, consistência dos elementos principais e do estilo, aperfeiçoamento de texto, pesquisa opcional na web e de imagens e controles flexíveis de qualidade.

Principais casos de uso da integração da API Nano Banana 2.1 Edit

Adaptação de materiais de campanha: Retrabalhe criações existentes para novas mensagens, layouts e espaços de publicação sem começar do zero.
Atualização de imagens de produtos: Ajuste fundos, iluminação e contexto da cena ao redor dos produtos de referência para catálogos ou promoções.
Composições com várias imagens: Reúna os elementos principais e outros componentes visuais de várias imagens em uma nova composição coerente.
Variações de marca e personagens: Aperfeiçoe uma série de imagens mantendo reconhecíveis os objetos, personagens e traços de estilo recorrentes.
Renovação de conteúdo editorial e social: Atualize materiais gráficos, imagens com texto e recortes específicos de cada plataforma por meio de fluxos de trabalho repetíveis com a API.

Observação: Use imagens que você tenha autorização para editar e mantenha as instruções dentro das diretrizes de segurança do Google.

As imagens de referência são cobradas a partir da primeira imagem; cada opção de pesquisa ativada acrescenta uma cobrança fixa por geração, independentemente da quantidade de imagens. Consulte os preços atuais.

Nano Banana 2.1 Edit e a concorrência: análise comparativa

Nano Banana 2.1 Edit em comparação com Nano Banana 2 Edit: O Nano Banana 2 Edit permite editar por instruções e trabalhar com várias imagens. O Nano Banana 2.1 Edit aprimora essa base com maior fidelidade visual, melhor renderização de texto e mais consistência em edições mais elaboradas.
Nano Banana 2.1 Edit em comparação com Nano Banana Pro: O Nano Banana Pro é voltado a trabalhos de precisão e design profissional complexo. O Nano Banana 2.1 Edit oferece uma opção eficiente para equipes que precisam de edições de alta qualidade e variações repetidas dos materiais.
Nano Banana 2.1 Edit em comparação com Nano Banana 2 Lite: O Nano Banana 2 Lite se concentra na velocidade e no baixo custo de geração e edição. O Nano Banana 2.1 Edit é adequado a projetos com muitas referências, nos quais composição, tipografia e detalhes dos elementos principais recorrentes têm maior importância.
Nano Banana 2.1 Edit em comparação com GPT Image: O GPT Image permite editar imagens pela API da OpenAI. O Nano Banana 2.1 Edit oferece na Flaq AI um fluxo de trabalho com um modelo do Google, várias imagens de referência, ampla variedade de proporções e pesquisas opcionais como referência.
Nano Banana 2.1 Edit em comparação com FLUX.2: O FLUX.2 oferece edição e composição de imagens guiadas por referências. O Nano Banana 2.1 Edit combina a orientação de várias imagens com a compreensão de instruções do Google e pesquisas opcionais na web ou de imagens para atualizações visuais que levem o contexto em conta.

Use o modelo Nano Banana 2.1 Edit diretamente em ferramentas poderosas de IA

Explore várias ferramentas de criação com IA para fluxos rápidos de imagem e vídeo no navegador, depois escale ideias bem-sucedidas com as APIs de modelos prontas para produção da Flaq AI. A Flaq AI fornece uma camada de API unificada para todos os modelos, facilitando o uso e a escala dos seus fluxos.

Texto para Imagem

Crie imagens de IA a partir de prompts de texto

Imagem para Imagem

Crie imagens de IA a partir de imagens e prompts de texto

Texto para Vídeo

Crie vídeos de IA a partir de prompts de texto

Imagem para Vídeo

Anime imagens em vídeos de IA

Criador de mídia com IA

Crie imagens e vídeos com IA em um espaço de trabalho unificado

Referência para vídeo

Crie vídeos consistentes usando mídias de referência

Tela de IA

Crie fluxos visuais de imagens e vídeos com IA em uma tela infinita

Exemplos de API

JavaScriptPythoncURL

Exemplo de envio

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'nano-banana-2.1-edit',
    prompt: 'Add flying cars and neon lights to this cityscape',
    image_url_list: ['https://example.com/input-image.jpg'],
    width: 16,
    height: 9,
    resolution: '2k',
    enable_web_search: false,
    enable_image_search: true
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Exemplo de polling

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Exemplo de envio

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'nano-banana-2.1-edit',
        'prompt': 'Add flying cars and neon lights to this cityscape',
        'image_url_list': ['https://example.com/input-image.jpg'],
        'width': 16,
        'height': 9,
        'resolution': '2k',
        'enable_web_search': False,
        'enable_image_search': True
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Exemplo de polling

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Exemplo de envio

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "nano-banana-2.1-edit",
    "prompt": "Add flying cars and neon lights to this cityscape",
    "image_url_list": ["https://example.com/input-image.jpg"],
    "width": 16,
    "height": 9,
    "resolution": "2k",
    "enable_web_search": false,
    "enable_image_search": true
  }'

Exemplo de polling

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

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Nano Banana 2.1 Edit e a concorrência: análise comparativa

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Texto para Imagem

Imagem para Imagem

Texto para Vídeo

Imagem para Vídeo

Criador de mídia com IA

Referência para vídeo

Tela de IA

Exemplos de API

Exemplo de envio

Exemplo de polling

Exemplo de envio

Exemplo de polling

Exemplo de envio

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