Google/nano-banana-2.1-edit

nano-banana-2.1-edit

Chỉnh sửa ảnh bằng API Google Nano Banana 2.1 Edit với câu lệnh và ảnh tham chiếu. Truy cập ổn định, giá phải chăng cho hình ảnh sản phẩm, quảng cáo và quy trình sáng tạo.

Image to ImageMulti-Image

Mô hình Nano Banana 2.1 liên quan

nano-banana-2.1text-to-image

nano-banana-2.1-editimage-to-image

Tài liệu

Thử ngay AI tạo ảnh

Giá Nano Banana 2.1 Edit

Tham số	Giá	Giá gốc	Giảm giá

Độ phân giải: 4k	$0.1282 mỗi hình ảnh	$0.1350 mỗi hình ảnh	95%
Độ phân giải: 2k	$0.0570 mỗi hình ảnh	$0.0600 mỗi hình ảnh	95%
Độ phân giải: 1k	$0.0380 mỗi hình ảnh	$0.0400 mỗi hình ảnh	95%
Từ hình ảnh tham chiếu thứ 1	$0.0019 mỗi hình ảnh tham chiếu	$0.0020 mỗi hình ảnh tham chiếu	95%
Phụ phí tìm kiếm web (khi bật)	$0.0133 mỗi lượt tạo	$0.0140 mỗi lượt tạo	95%
Phụ phí tìm kiếm hình ảnh (khi bật)	$0.0133 mỗi lượt tạo	$0.0140 mỗi lượt tạo	95%

Ví dụ

README

Nano Banana 2.1 Edit API nhanh chóng & tiết kiệm (Chỉnh sửa ảnh AI của Google)

Nano Banana 2.1 Edit API đưa mô hình chỉnh sửa ảnh hiệu suất cao của Google đến với các nhà phát triển và đội ngũ sáng tạo trên Flaq AI. Biến đổi hình ảnh có sẵn bằng chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên, kết hợp nhiều ảnh tham khảo và tạo ra kết quả hoàn thiện hơn với chi tiết, khả năng hiển thị chữ và tính nhất quán hình ảnh được cải thiện. Các tùy chỉnh linh hoạt về chất lượng và tỷ lệ khung hình giúp đội ngũ điều chỉnh tư liệu gốc cho nhiều nhu cầu sản xuất.

Các tính năng chính của Nano Banana 2.1 Edit API

Chỉnh sửa ảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên: Mô tả những thay đổi mong muốn và dùng câu lệnh để định hướng chỉnh sửa chủ thể, nền, ánh sáng và bố cục.
Hỗ trợ tham chiếu nhiều ảnh: Kết hợp nhiều ảnh nguồn để định hướng hình ảnh mới, đồng thời giữ lại các chủ thể và chi tiết thiết kế quan trọng.
Tính nhất quán hình ảnh được cải thiện: Giữ nhân vật, vật thể và các yếu tố trong cảnh nhất quán hơn khi thực hiện yêu cầu chỉnh sửa phức tạp.
Chữ và bố cục rõ ràng hơn: Hoàn thiện đồ họa có chữ hoặc các yếu tố đồ họa thông tin với độ chính xác hiển thị cao hơn.
Chất lượng đầu ra linh hoạt: Chọn từ nhiều độ phân giải lên đến 4K tùy theo mức độ chi tiết cần thiết cho tư liệu hoàn chỉnh.
Tỷ lệ khung hình đa dạng: Chỉnh lại ảnh cho các vị trí hiển thị dạng vuông, dọc, ngang và toàn cảnh.
Tùy chọn chỉnh sửa có căn cứ từ tìm kiếm: Đưa ngữ cảnh từ tìm kiếm web hoặc hình ảnh vào quá trình chỉnh sửa khi yêu cầu thiết kế cần thông tin cập nhật hoặc thông tin dựa trên tham khảo.

Cách sử dụng Nano Banana 2.1 Edit API để chỉnh sửa ảnh trên Flaq AI

Đầu vào: Một hoặc nhiều ảnh tham khảo và câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên mô tả thay đổi mong muốn.
Đầu ra: Hình ảnh đã chỉnh sửa ở độ phân giải và tỷ lệ khung hình đã chọn.
Tỷ lệ khung hình: Nhiều định dạng tiêu chuẩn và toàn cảnh cho quảng cáo, trang sản phẩm, đồ họa biên tập và nội dung mạng xã hội.
Khả năng: Chỉnh sửa ảnh bằng câu lệnh, kết hợp nhiều ảnh, duy trì tính nhất quán của chủ thể và phong cách, tinh chỉnh chữ, tùy chọn tìm kiếm web và hình ảnh, cùng các tùy chỉnh chất lượng linh hoạt.

Các trường hợp sử dụng tiêu biểu khi tích hợp Nano Banana 2.1 Edit API

Điều chỉnh tư liệu chiến dịch: Chỉnh lại tư liệu sáng tạo có sẵn cho thông điệp, bố cục và vị trí hiển thị mới mà không phải bắt đầu từ trang trắng.
Cập nhật hình ảnh sản phẩm: Điều chỉnh nền, ánh sáng và bối cảnh xung quanh sản phẩm tham chiếu để dùng cho danh mục hoặc quảng bá.
Ghép nhiều ảnh: Kết hợp chủ thể và yếu tố hình ảnh từ nhiều ảnh thành một bố cục mới thống nhất.
Biến thể thương hiệu và nhân vật: Hoàn thiện một chuỗi hình ảnh trong khi vẫn giữ các vật thể, nhân vật và đặc điểm phong cách lặp lại dễ nhận diện.
Làm mới nội dung biên tập và mạng xã hội: Cập nhật đồ họa, hình ảnh có chữ và các bản cắt ảnh riêng cho từng nền tảng thông qua quy trình API có thể lặp lại.

Lưu ý: Sử dụng những hình ảnh bạn có quyền chỉnh sửa và đảm bảo câu lệnh tuân thủ nguyên tắc an toàn của Google.

Ảnh tham khảo được tính phí từ ảnh đầu tiên; mỗi tùy chọn tìm kiếm được bật sẽ tính thêm một khoản phí cố định cho mỗi lần tạo, không phụ thuộc vào số lượng ảnh. Xem bảng giá hiện tại.

Nano Banana 2.1 Edit và các đối thủ: Phân tích so sánh

Nano Banana 2.1 Edit so với Nano Banana 2 Edit: Nano Banana 2 Edit hỗ trợ chỉnh sửa bằng câu lệnh và quy trình nhiều ảnh. Nano Banana 2.1 Edit phát triển trên nền tảng đó với độ trung thực hình ảnh, khả năng hiển thị chữ và tính nhất quán cao hơn trong các chỉnh sửa phức tạp hơn.
Nano Banana 2.1 Edit so với Nano Banana Pro: Nano Banana Pro hướng đến công việc đòi hỏi độ chính xác và thiết kế chuyên nghiệp phức tạp. Nano Banana 2.1 Edit cung cấp lựa chọn hiệu quả cho các đội ngũ cần chỉnh sửa chất lượng cao và liên tục tạo biến thể tư liệu.
Nano Banana 2.1 Edit so với Nano Banana 2 Lite: Nano Banana 2 Lite chú trọng tốc độ và chi phí thấp khi tạo và chỉnh sửa ảnh. Nano Banana 2.1 Edit phù hợp với yêu cầu sử dụng nhiều ảnh tham khảo, trong đó bố cục, kiểu chữ và chi tiết của chủ thể lặp lại có vai trò quan trọng hơn.
Nano Banana 2.1 Edit so với GPT Image: GPT Image hỗ trợ chỉnh sửa ảnh qua API của OpenAI. Nano Banana 2.1 Edit cung cấp quy trình dùng mô hình Google trên Flaq AI với nhiều ảnh tham khảo, lựa chọn tỷ lệ khung hình đa dạng và tùy chọn lấy căn cứ từ tìm kiếm.
Nano Banana 2.1 Edit so với FLUX.2: FLUX.2 cung cấp khả năng chỉnh sửa và bố cục ảnh dựa trên tham khảo. Nano Banana 2.1 Edit kết hợp định hướng từ nhiều ảnh với khả năng hiểu câu lệnh của Google và tùy chọn tìm kiếm web hoặc hình ảnh để cập nhật hình ảnh phù hợp với ngữ cảnh.

Sử dụng trực tiếp Mô hình Nano Banana 2.1 Edit trong các Công cụ AI Mạnh mẽ

Khám phá nhiều công cụ tạo AI cho quy trình hình ảnh và video nhanh ngay trong trình duyệt, rồi mở rộng các ý tưởng thành công bằng API model sẵn sàng cho sản xuất của Flaq AI. Flaq AI cung cấp một lớp API thống nhất cho tất cả model, giúp dễ dàng sử dụng và mở rộng quy trình của bạn.

Văn bản thành hình ảnh

Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản

Hình ảnh thành hình ảnh

Tạo hình ảnh AI từ hình ảnh và prompt văn bản

Văn bản thành video

Tạo video AI từ prompt văn bản

Hình ảnh thành video

Biến hình ảnh thành video AI

Trình tạo nội dung đa phương tiện AI

Tạo hình ảnh và video AI trong một không gian làm việc hợp nhất

Nội dung tham chiếu thành video

Tạo video nhất quán từ nội dung đa phương tiện tham chiếu

Canvas AI

Xây dựng quy trình hình ảnh và video AI trực quan trên canvas vô hạn

Ví dụ API

JavaScriptPythoncURL

Ví dụ gửi yêu cầu

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'nano-banana-2.1-edit',
    prompt: 'Add flying cars and neon lights to this cityscape',
    image_url_list: ['https://example.com/input-image.jpg'],
    width: 16,
    height: 9,
    resolution: '2k',
    enable_web_search: false,
    enable_image_search: true
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Ví dụ polling

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Ví dụ gửi yêu cầu

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'nano-banana-2.1-edit',
        'prompt': 'Add flying cars and neon lights to this cityscape',
        'image_url_list': ['https://example.com/input-image.jpg'],
        'width': 16,
        'height': 9,
        'resolution': '2k',
        'enable_web_search': False,
        'enable_image_search': True
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Ví dụ polling

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Ví dụ gửi yêu cầu

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "nano-banana-2.1-edit",
    "prompt": "Add flying cars and neon lights to this cityscape",
    "image_url_list": ["https://example.com/input-image.jpg"],
    "width": 16,
    "height": 9,
    "resolution": "2k",
    "enable_web_search": false,
    "enable_image_search": true
  }'

Ví dụ polling

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Mô hình Nano Banana 2.1 liên quan

Giá Nano Banana 2.1 Edit

Ví dụ

Mô hình liên quan

README

Nano Banana 2.1 Edit API nhanh chóng & tiết kiệm (Chỉnh sửa ảnh AI của Google)

Các tính năng chính của Nano Banana 2.1 Edit API

Cách sử dụng Nano Banana 2.1 Edit API để chỉnh sửa ảnh trên Flaq AI

Các trường hợp sử dụng tiêu biểu khi tích hợp Nano Banana 2.1 Edit API

Nano Banana 2.1 Edit và các đối thủ: Phân tích so sánh

Sử dụng trực tiếp Mô hình Nano Banana 2.1 Edit trong các Công cụ AI Mạnh mẽ

Văn bản thành hình ảnh

Hình ảnh thành hình ảnh

Văn bản thành video

Hình ảnh thành video

Trình tạo nội dung đa phương tiện AI

Nội dung tham chiếu thành video

Canvas AI

Ví dụ API

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ polling

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ polling

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ polling

Thêm bài viết về Nano Banana 2.1 Edit