
Texto para Imagem
Crie imagens de IA a partir de prompts de texto
Teste grátis a API Alibaba Wan 2.7 para geração avançada de imagens com proporções flexíveis, controle de seed, saída estável e qualidade pronta para produção. Criado para testes gratuitos e workflows de API estáveis.
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| Parâmetros | Preço | Preço original | Desconto |
|---|
A API Wan 2.7 Image Pro na Flaq AI oferece geração de texto para imagem da Alibaba para equipes que precisam de resultados criativos de maior qualidade, composição refinada e visuais prontos para produção por meio de uma rota de API estável. Esta integração profissional da API de imagem Wan transforma prompts em linguagem natural em imagens refinadas, com suporte a múltiplas proporções e controles criativos práticos. Ela foi criada para desenvolvedores, agências e equipes de produto que constroem fluxos de trabalho visuais premium.
Nota Certifique-se de que os prompts estejam em conformidade com as diretrizes de segurança e uso da Alibaba. Se ocorrer um erro, refine seu prompt para remover conteúdo restrito e tente novamente.
Wan 2.7 Image Pro vs. Wan 2.7 Image
Wan 2.7 Image é otimizado para geração cotidiana acessível. Wan 2.7 Image Pro enfatiza polimento visual de nível superior e maior adequação a fluxos de trabalho criativos premium.
Wan 2.7 Image Pro vs. Qwen Image 2 Pro
Qwen Image 2 Pro é outra rota premium da Alibaba para geração de imagens. Wan 2.7 Image Pro oferece às equipes uma opção específica de Wan para resultados criativos refinados orientados por prompt.
Wan 2.7 Image Pro vs. GPT Image
Modelos GPT Image oferecem comportamento nativo da OpenAI e ampla variedade criativa. Wan 2.7 Image Pro fornece uma alternativa de API da Alibaba para produção profissional de texto para imagem.
Wan 2.7 Image Pro vs. Nano Banana Pro
Nano Banana Pro é forte para fluxos de trabalho de imagem Gemini. Wan 2.7 Image Pro foca em geração visual premium impulsionada pela Alibaba, com roteamento de produção flexível.
Wan 2.7 Image Pro vs. Seedream
Seedream tem bom desempenho em geração de imagens comerciais e estilizadas. Wan 2.7 Image Pro é uma escolha forte para equipes que querem saída Wan premium por meio de uma API gerenciada.
Explore várias ferramentas de criação com IA para fluxos rápidos de imagem e vídeo no navegador, depois escale ideias bem-sucedidas com as APIs de modelos prontas para produção da Flaq AI. A Flaq AI fornece uma camada de API unificada para todos os modelos, facilitando o uso e a escala dos seus fluxos.

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Crie imagens e vídeos com IA em um espaço de trabalho unificado

Crie vídeos consistentes usando mídias de referência

Crie fluxos visuais de imagens e vídeos com IA em uma tela infinita
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-v2.7-image-pro',
prompt: 'A professional product photo with studio lighting',
width: 16,
height: 9
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-v2.7-image-pro',
'prompt': 'A professional product photo with studio lighting',
'width': 16,
'height': 9
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-v2.7-image-pro",
"prompt": "A professional product photo with studio lighting",
"width": 16,
"height": 9
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"