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FlaqAI/video-upscaler
video-upscaler
Aumente a resolução dos vídeos enviados para 720p, 1080p, 2K ou 4K com a API do Video Upscaler da Flaq AI e preços transparentes por segundo, baseados na resolução.
Video Upscaler
Exemplos de API
Exemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'video-upscaler',
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
target_resolution: '4k'
})
});
const result = await response.json();
console.log(result.data.task_id);
Exemplo de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemplo de envio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'video-upscaler',
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'target_resolution': '4k',
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result['data']['task_id'])
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemplo de envio
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/video/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "video-upscaler",
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"target_resolution": "4k"
}'
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Preços de Video Upscaler
| Parâmetros | Preço | Preço original | Desconto |
|---|
README
API acessível do Video Upscaler para aprimoramento flexível de resolução
A API Flaq AI Video Upscaler oferece uma maneira simples de aumentar a resolução de saída de vídeos por meio de um fluxo de trabalho de API hospedado. Envie um vídeo existente, selecione uma resolução de destino compatível e receba um resultado com upscaling que mantém a proporção da fonte. O modelo Video Upscaler padrão é a opção econômica para desenvolvedores e equipes que precisam realizar upscaling de vídeo repetidamente sem gerenciar uma infraestrutura de processamento local.
Principais recursos da API Video Upscaler
- Várias resoluções de destino: Prepare saídas de vídeo em diversos níveis comuns de resolução, incluindo opções de até 4K, com uma única integração de API consistente.
- Proporção determinada pela fonte: Preserve automaticamente a proporção do vídeo de entrada, sem recortar ou reenquadrar por meio de uma configuração de proporção separada.
- Fluxo de trabalho simples de vídeo para vídeo: Forneça um vídeo de origem e a resolução de destino sem escrever prompts nem configurar controles de vídeo generativo.
- Processamento econômico: Use a variante padrão em fluxos de trabalho nos quais o upscaling de vídeo acessível, cobrado por segundo, seja um fator importante de escolha.
- Integração de API baseada em tarefas: Envie trabalhos de processamento e recupere os resultados de vídeo concluídos pelo fluxo de tarefas de vídeo existente da Flaq AI.
- Controles práticos de produção: Escolha a resolução de saída para cada solicitação, mantendo o restante do fluxo de trabalho propositalmente concentrado no upscaling.
Como usar a API Video Upscaler na Flaq AI
- Entrada: Um vídeo existente fornecido por uma URL de vídeo compatível.
- Saída: Um vídeo com upscaling para a resolução de destino selecionada.
- Resolução: Vários níveis de saída estão disponíveis, desde opções HD até 4K.
- Proporção: A saída segue a proporção do vídeo de origem e não oferece um controle de proporção separado.
- Recursos: Upscaling hospedado da resolução de vídeo por meio de um fluxo de trabalho de API focado em vídeo para vídeo.
Melhores casos de uso para a integração da API Video Upscaler
- Preparação de materiais para redes sociais: Aumente a resolução de entrega de clipes existentes antes de publicá-los em plataformas sociais e de conteúdo.
- Reutilização de vídeos de marketing: Prepare filmagens de campanhas antigas para layouts ou canais que exigem um arquivo de saída de maior resolução.
- Entrega de demonstrações de produtos: Faça o upscaling de demonstrações de produtos, gravações de interfaces e clipes promocionais existentes para apresentação em maior resolução.
- Processamento de arquivos e catálogos: Padronize materiais de vídeo selecionados em uma resolução de saída preferida por meio de solicitações de API repetíveis.
- Fluxos de trabalho em lote focados em custos: Processe vários vídeos com o modelo padrão quando manter os custos de uso por segundo sob controle for uma prioridade.
Observação O upscaling aumenta a resolução de saída, mas não garante a recuperação de detalhes ausentes na fonte. Os resultados variam conforme a compressão, o movimento, o ruído e a qualidade da fonte; portanto, revise saídas importantes antes do uso em produção.
Video Upscaler e alternativas: análise comparativa
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Video Upscaler vs. Video Upscaler Pro As duas variantes da Flaq AI aceitam entrada de vídeo, mantêm a proporção da fonte e oferecem as mesmas opções de resolução de destino. O Video Upscaler é a opção de menor custo, enquanto o Video Upscaler Pro é destinado a fluxos de trabalho que priorizam o nível de processamento Pro.
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Video Upscaler vs. editores de vídeo para desktop Os editores para desktop combinam o upscaling com linhas do tempo e ferramentas manuais de pós-produção. A API Video Upscaler se concentra no aprimoramento programático de resolução para aplicativos e pipelines automatizados.
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Video Upscaler vs. ferramentas de upscaling auto-hospedadas As ferramentas auto-hospedadas podem oferecer personalização no nível da infraestrutura, mas exigem implantação e gerenciamento de computação. A Flaq AI fornece uma API de tarefas hospedada para equipes que preferem não operar o ambiente de processamento por conta própria.
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Video Upscaler vs. geradores de vídeo com IA Os modelos de vídeo generativo criam ou transformam o conteúdo da cena a partir de prompts. O Video Upscaler foi desenvolvido para processar um clipe existente preservando o enquadramento da fonte, em vez de gerar uma nova cena.
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Video Upscaler vs. simples recodificação de arquivos A recodificação altera as configurações de entrega e pode mudar as dimensões dos quadros, mas não oferece necessariamente o mesmo fluxo de trabalho de upscaling. Escolha com base na necessidade de conversão de formato ou aprimoramento de resolução.
Use o modelo Video Upscaler diretamente em ferramentas poderosas de IA
Explore várias ferramentas de criação com IA para fluxos rápidos de imagem e vídeo no navegador, depois escale ideias bem-sucedidas com as APIs de modelos prontas para produção da Flaq AI. A Flaq AI fornece uma camada de API unificada para todos os modelos, facilitando o uso e a escala dos seus fluxos.
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