
Texto para Imagem
Crie imagens de IA a partir de prompts de texto
Teste grátis a API ByteDance Seedream 5.0 Pro para geração refinada de texto para imagem, proporções flexíveis, composição de cenas e fluxos criativos estáveis.
Experimente agora o Gerador de Imagens por IA
| Parâmetros | Preço | Preço original | Desconto |
|---|
A API ByteDance Seedream 5.0 Pro na Flaq AI oferece geração de texto para imagem pronta para produção a desenvolvedores e equipes criativas. Essa integração profissional da API Seedream transforma prompts em linguagem natural em resultados visuais refinados, ao mesmo tempo que oferece às aplicações controle direto sobre composição, tema, iluminação, estilo e formato de saída. Com proporções flexíveis e um fluxo de geração estável, as equipes podem criar recursos de produção de imagens para marketing, design, produtos e conteúdo sem gerenciar a infraestrutura dos modelos.
Observação Certifique-se de que seus prompts estejam em conformidade com as diretrizes de segurança da ByteDance. Se ocorrer um erro, verifique se o prompt contém conteúdo restrito, ajuste-o e tente novamente.
Seedream 5.0 Pro vs. Seedream 5.0
O Seedream 5.0 oferece geração de imagens versátil para fluxos criativos cotidianos. O Seedream 5.0 Pro é voltado a equipes que buscam uma opção profissional de texto para imagem dentro da mesma família Seedream e da integração com a Flaq AI.
Seedream 5.0 Pro vs. Nano Banana 2
O Nano Banana 2 prioriza a geração de imagens rápida e acessível por meio do ecossistema Gemini do Google. O Seedream 5.0 Pro oferece uma alternativa da ByteDance para produção criativa orientada por prompts e fluxos visuais profissionais.
Seedream 5.0 Pro vs. GPT Image 2
O GPT Image 2 oferece ampla criação de imagens por meio do ecossistema da OpenAI. O Seedream 5.0 Pro fornece aos desenvolvedores outra opção pronta para produção para geração de texto para imagem com formatos de saída flexíveis.
Seedream 5.0 Pro vs. Qwen Image 2.0
O Qwen Image 2.0 oferece a abordagem da Alibaba para geração e edição de imagens. O Seedream 5.0 Pro é indicado para equipes que criam experiências de texto para imagem com base na família de modelos Seedream da ByteDance.
Seedream 5.0 Pro vs. modelos FLUX
Os modelos FLUX são amplamente utilizados para geração configurável de imagens e diferentes fluxos de implantação. O Seedream 5.0 Pro oferece acesso gerenciado à API para equipes que desejam produção orientada por prompts sem operar infraestrutura de modelos.
Explore várias ferramentas de criação com IA para fluxos rápidos de imagem e vídeo no navegador, depois escale ideias bem-sucedidas com as APIs de modelos prontas para produção da Flaq AI. A Flaq AI fornece uma camada de API unificada para todos os modelos, facilitando o uso e a escala dos seus fluxos.

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Crie imagens e vídeos com IA em um espaço de trabalho unificado

Crie vídeos consistentes usando mídias de referência
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.0-pro',
prompt: 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
resolution: '1k',
width: 16,
height: 9
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.0-pro',
'prompt': 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
'resolution': '1k',
'width': 16,
'height': 9
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.0-pro",
"prompt": "Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k",
"width": 16,
"height": 9
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"