OpenAI/gpt-6.1-sol-text-to-text

gpt-6.1-sol-text-to-text

Experimente a API GPT 6.1 Sol da OpenAI para escrita, programação, conversação e análise de texto com a API estável e acessível da Flaq AI com respostas em streaming para apps.

Text Chat

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Documentação

Exemplos de API

JavaScriptPythoncURL

Exemplo de envio

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6.1-sol-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise product update for a developer audience.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

if (!response.ok) {
  const errorBody = await response.json().catch(() => null);
  throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Exemplo de envio

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-6.1-sol-text-to-text',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Write a concise product update for a developer audience.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Exemplo de envio

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol-text-to-text",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a concise product update for a developer audience."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

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Preços de GPT 6.1 Sol Text to Text

Parâmetros	Preço	Preço original	Desconto

Token: input	$2.0000 por 1 milhão de tokens de entrada	-	Padrão
Token: output	$10.0000 por 1 milhão de tokens de saída	-	Padrão

README

API GPT 6.1 Sol Text-to-Text (integração de chat e redação da OpenAI)

A API GPT 6.1 Sol Text-to-Text oferece geração de texto baseada em mensagens para ferramentas de redação, produtos conversacionais e fluxos de trabalho empresariais na Flaq AI. Envie uma tarefa e os textos de apoio para solicitar um rascunho, uma explicação, um resumo ou uma resposta de acompanhamento. Com entrega por streaming e um limite ajustável de tokens de saída, os desenvolvedores podem definir como o texto gerado é retornado e incorporar o GPT 6.1 Sol à experiência do aplicativo.

Principais recursos da API GPT 6.1 Sol Text-to-Text

Redação guiada por prompts: Especifique o objetivo, o público e a estrutura desejada para gerar rascunhos que possam ser revisados e aprimorados dentro do seu produto.
Conversas com várias interações: Forneça o histórico de mensagens relevante para permitir perguntas de acompanhamento e revisões dentro da mesma tarefa.
Entrega progressiva de texto: Transmita respostas para janelas de chat e interfaces de edição à medida que a geração avança.
Controle do tamanho da saída: Combine um limite de tokens de saída com instruções para respostas concisas ou detalhadas para gerenciar a abrangência de uma resposta.
Fluxos de transformação de texto: Solicite resumos, notas reorganizadas ou reescritas do material fornecido por meio da mesma API baseada em mensagens.
Rota dedicada a texto: Integre a geração de texto quando a solicitação não exigir entrada de imagens, documentos anexados ou pesquisa na web.

Como usar a API GPT 6.1 Sol Text-to-Text para gerar texto na Flaq AI

Entrada: Instruções de texto, trechos de apoio e mensagens relevantes da conversa.
Saída: Texto gerado, entregue como uma resposta completa ou transmitido progressivamente por streaming.
Controles: Limite opcional de tokens de saída, seleção de streaming e orientações por prompt sobre tom e estrutura.
Capacidades: Elaboração de rascunhos, reescrita, respostas conversacionais a perguntas, resumo e explicação dos textos fornecidos.

Principais casos de uso da integração da API GPT 6.1 Sol Text-to-Text

Ferramentas de redação em produtos: Ajude os usuários a transformar orientações iniciais em um esboço ou rascunho e depois revisá-lo por meio de solicitações de acompanhamento.
Rascunhos para atendimento ao cliente: Combine a pergunta de um cliente com informações aprovadas sobre o produto para preparar uma resposta para revisão.
Resumos para equipes: Converta as notas fornecidas em atualizações, resumos de reuniões e listas de próximos passos.
Aprendizado interativo: Ofereça explicações que os usuários possam aprofundar por meio da conversa.
Automação de textos do aplicativo: Gere conteúdos escritos recorrentes a partir do contexto fornecido pelo seu aplicativo.

Nota Inclua as informações necessárias para responder à solicitação e verifique os fatos da resposta antes da publicação. Selecione uma rota dedicada a imagens, arquivos ou pesquisa na web quando essas entradas forem centrais para a tarefa.

GPT 6.1 Sol Text-to-Text em comparação com alternativas: análise comparativa

GPT 6.1 Sol Text-to-Text vs. Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text Ambos oferecem mensagens de texto, streaming e controles do tamanho da saída na Flaq AI. Teste prompts representativos para decidir quais respostas atendem melhor às suas necessidades de redação e conversa.
GPT 6.1 Sol Text-to-Text vs. GPT 6.1 Sol Image-to-Text Image-to-Text adiciona entrada visual para perguntas baseadas em imagens. A rota Text-to-Text se concentra em conteúdo já expresso nas mensagens.
GPT 6.1 Sol Text-to-Text vs. GPT 6.1 Sol File Analysis File Analysis aceita documentos enviados para uma revisão baseada em fontes. Text-to-Text é adequado quando os trechos relevantes já estão incluídos na conversa.
GPT 6.1 Sol Text-to-Text vs. GPT 6.1 Sol Web Search Web Search é configurado para pesquisa online. Text-to-Text não habilita a pesquisa na web e usa o contexto da tarefa fornecido nas mensagens.