Gere um modelo 3D detalhado a partir de uma descrição em texto com opções configuráveis de textura, material, geometria, escala e malha.
Modelos Meshy 7 relacionados
Exemplos de API
Exemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'meshy-v7-text-to-3d',
prompt: 'A stylized red panda explorer wearing a small canvas backpack',
topology: 'quad',
remesh: true,
symmetry_mode: 'auto',
pose_mode: 'a-pose',
pbr: true,
texture_prompt: 'Hand-painted fur and weathered canvas with warm autumn colors',
texture_image: 'https://example.com/red-panda-texture.png',
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Exemplo de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemplo de envio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'meshy-v7-text-to-3d',
'prompt': 'A stylized red panda explorer wearing a small canvas backpack',
'topology': 'quad',
'remesh': True,
'symmetry_mode': 'auto',
'pose_mode': 'a-pose',
'pbr': True,
'texture_prompt': 'Hand-painted fur and weathered canvas with warm autumn colors',
'texture_image': 'https://example.com/red-panda-texture.png',
},
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()['data']['task_id']
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemplo de envio
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "meshy-v7-text-to-3d",
"prompt": "A stylized red panda explorer wearing a small canvas backpack",
"topology": "quad",
"remesh": true,
"symmetry_mode": "auto",
"pose_mode": "a-pose",
"pbr": true,
"texture_prompt": "Hand-painted fur and weathered canvas with warm autumn colors",
"texture_image": "https://example.com/red-panda-texture.png"
}'
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Preços de Meshy 7 Text to 3D
| Parâmetros | Preço | Preço original | Desconto |
|---|
README
API Meshy 7 Text-to-3D (Geração de modelos 3D a partir de prompts com PBR opcional)
A API Meshy 7 Text-to-3D gera um modelo 3D a partir de uma descrição em linguagem natural para desenvolvimento de jogos, exploração de design, conteúdo digital e aplicações espaciais. Os desenvolvedores podem configurar topologia, quantidade-alvo de polígonos, remalhamento, simetria, pose humanoide e texturização PBR opcional. Disponível por meio da Flaq AI, o modelo oferece um fluxo flexível de prompt para 3D, com orientações adicionais de textura e controle da semente aleatória.
Principais recursos da API Meshy 7 Text-to-3D
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Geração 3D a partir de prompts: Crie um modelo 3D a partir de uma descrição escrita do tema, da forma, do estilo e dos detalhes visuais desejados.
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Topologia configurável: Escolha uma topologia de triângulos ou quadriláteros conforme o fluxo de trabalho posterior pretendido.
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Controle da quantidade-alvo de polígonos: Defina uma quantidade-alvo de polígonos dentro do intervalo compatível para orientar a densidade da malha.
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Opções de remalhamento e simetria: Controle se a malha é regenerada e como a simetria é aplicada.
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Orientação de pose humanoide: Solicite uma pose A ou T ao gerar um tema humanoide adequado.
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PBR e orientação de textura opcionais: Ative a geração de materiais PBR e oriente a texturização com um prompt ou uma imagem de referência.
Como usar a API Meshy 7 Text-to-3D para criar recursos 3D com IA na Flaq AI
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Entrada: Um prompt obrigatório entre 1 e 600 caracteres, além de configurações opcionais de topologia, quantidade-alvo de polígonos, remalhamento, simetria, pose humanoide, PBR, prompt de textura, imagem de textura e semente aleatória.
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Saída: Um modelo 3D gerado com texturas de materiais PBR opcionais, retornado pelo fluxo de tarefas da Flaq AI.
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Controles de malha: Selecione uma topologia de triângulos ou quadriláteros, configure uma quantidade-alvo de polígonos e escolha se deseja remalhar a geometria gerada.
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Controles de textura: Ative o PBR e forneça orientações opcionais de texto ou imagem para as texturas do modelo.
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Capacidades: Geração de texto para 3D com controles configuráveis de malha, pose, simetria, textura e semente.
Principais casos de uso da integração da API Meshy 7 Text-to-3D
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Conceitos de recursos para jogos: Gere modelos iniciais de objetos, elementos de cenário, personagens e outros conteúdos interativos.
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Experiências de RV, RA e web: Crie conceitos 3D que possam ser revisados e preparados para aplicações espaciais.
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Conceitos de produtos e embalagens: Explore formas tridimensionais antes da modelagem detalhada e da produção.
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Visualização de design: Transforme breves descrições criativas em modelos para idealização, apresentação e aprimoramento posterior.
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Preparação para impressão 3D: Gere geometria de base que possa ser inspecionada, corrigida e preparada em software dedicado à impressão.
Nota A geometria gerada deve ser revisada antes do uso em produção, animação, simulação ou fabricação. Certifique-se de que os prompts e as imagens de referência cumpram as políticas aplicáveis de conteúdo e propriedade intelectual.
Meshy 7 Text-to-3D e concorrentes: análise comparativa
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Meshy 7 Text-to-3D em comparação com Tripo Text-to-3D
As equipes que compararem esses modelos devem avaliar as opções de topologia, os controles da quantidade-alvo de polígonos, os fluxos de texturização, os requisitos de saída e as necessidades de integração. O Meshy 7 disponibiliza esses controles pela API da Flaq AI. -
Meshy 7 Text-to-3D em comparação com Rodin Text-to-3D
A opção preferida depende do tema e do fluxo de trabalho 3D posterior. O Meshy 7 combina a geração baseada em prompts com remalhamento opcional, orientação de pose, simetria e controles PBR. -
Meshy 7 Text-to-3D em comparação com CSM
Os desenvolvedores podem comparar as entradas compatíveis, os controles de malha, as opções de texturização e o fluxo da API. O Meshy 7 aceita um prompt de texto e oferece configurações ajustáveis de geometria e textura. -
Meshy 7 Text-to-3D em comparação com Luma Genie
As equipes de produto devem avaliar o comportamento do modelo, os controles disponíveis, os requisitos de saída e o formato de integração. O Meshy 7 está disponível como uma API baseada em tarefas na Flaq AI. -
Meshy 7 Text-to-3D em comparação com Meshy 7 Image-to-3D
O Text-to-3D é adequado para fluxos que começam com um conceito escrito. O Image-to-3D é a opção correspondente quando uma imagem de origem deve orientar o modelo gerado.