Text Filter API verifica texto em busca de sinais de segurança de conteúdo e retorna status sinalizado, pontuação, nível de risco e créditos em uma resposta FlaqAI simples.
Exemplos de API
Exemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'content-filter-text-standard',
type: 'nsfw',
text: 'Sample text to check'
})
});
const result = await response.json();
console.log(result.data);
Exemplo de envio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'content-filter-text-standard',
'type': 'nsfw',
'text': 'Sample text to check'
}
)
result = response.json()
print(result['data'])
Exemplo de envio
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "content-filter-text-standard",
"type": "nsfw",
"text": "Sample text to check"
}'
Ainda sem resultado
Execute uma solicitação de detecção de conteúdo para ver a resposta estruturada aqui.
Preços de Content Filter Text
| Parâmetros | Preço | Preço original | Desconto |
|---|
README
API Content Filter Text rápida e acessível (detecção de segurança de texto FlaqAI)
A API FlaqAI Content Filter Text oferece detecção de segurança de texto rápida e acessível para desenvolvedores que criam fluxos de conteúdo gerado por usuários, apps de IA, plataformas de comunidade e pipelines de moderação. Esta API de moderação de conteúdo ajuda você a enviar texto e receber sinais de segurança estruturados, incluindo status sinalizado, nível de risco, pontuação e uso de créditos em uma resposta simples. Criada para integração de API em produção na Flaq AI, Content Filter Text oferece uma forma prática de examinar texto antes de publicá-lo, armazená-lo ou enviá-lo para fluxos de modelos posteriores.
Principais recursos da API Content Filter Text
- Detecção rápida de segurança de texto: Verifique texto enviado rapidamente com uma API de filtro de conteúdo simplificada, projetada para barreiras de moderação, revisão antes da publicação e fluxos de produto em tempo real.
- Preço de API econômico: Use uma API de moderação de texto acessível para verificações de segurança repetidas em comentários, prompts, legendas, mensagens e outros textos gerados por usuários.
- Sinais de risco estruturados: Receba status sinalizado, pontuação de confiança e campos de nível de risco claros para que sua aplicação decida se deve permitir, bloquear, enfileirar ou revisar conteúdo.
- Detecção de conteúdo: Detecte sinais de texto adulto ou inseguro com um fluxo de segurança de conteúdo focado, adequado para apps que precisam de aplicação de políticas simples e confiável.
- Integração amigável para desenvolvedores: Adicione verificações de segurança de texto por meio de uma solicitação de API leve, sem criar um classificador personalizado, painel de moderação ou infraestrutura de pontuação.
- Suporte a fluxos de produção: Use respostas consistentes para filas de moderação, trilhas de auditoria, filtragem de prompts, ferramentas de segurança da comunidade e operações automatizadas de confiança e segurança.
Como usar a API Content Filter Text para segurança de texto na Flaq AI
- Entrada: Texto em linguagem natural enviado para detecção de segurança, como comentários, prompts, bios, legendas, mensagens ou itens de fila de moderação.
- Saída: Resultados estruturados de filtro de conteúdo com status sinalizado, nível de risco, pontuação e uso de créditos por meio da API de segurança de texto FlaqAI.
- Tipo de detecção: Detecção de texto focada para aplicações que precisam de triagem prática de segurança de conteúdo.
- Capacidades: Moderação de texto rápida, pontuação de risco, barreiras de segurança automatizadas, roteamento de revisão de conteúdo e integração de API amigável para desenvolvedores em fluxos de moderação escaláveis.
Melhores casos de uso para integração da API Content Filter Text
- Moderação de conteúdo gerado por usuários: Examine comentários, textos de perfil, posts de fórum e envios da comunidade antes que fiquem visíveis no produto.
- Verificações de segurança de prompts de IA: Revise prompts antes de enviá-los para modelos de imagem, vídeo, chat ou automação, reduzindo tentativas de geração insegura.
- Apps de mensagens e redes sociais: Adicione uma camada leve de moderação para mensagens de chat, legendas, respostas e interações sociais com resultados estruturados simples.
- Revisão de marketplace e anúncios: Verifique descrições de produtos, listagens de serviços, observações de vendedores e textos enviados antes de publicá-los para compradores.
- Automação de fila de moderação: Encaminhe textos de risco para revisão humana enquanto permite que conteúdo de baixo risco avance mais rápido, melhorando a eficiência operacional.
Observação Resultados de segurança de conteúdo devem ser usados como parte de uma estratégia de moderação mais ampla. Revise suas próprias políticas, trate casos extremos com cuidado e aplique revisão humana para decisões sensíveis quando necessário.
Content Filter Text vs concorrentes: análise comparativa
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Content Filter Text vs. OpenAI Moderation API
OpenAI Moderation oferece classificação ampla de segurança para entradas de texto e imagem. Content Filter Text se concentra em um fluxo leve de segurança de texto FlaqAI, com saídas simples de sinalização, pontuação e nível de risco para equipes que desejam moderação acessível dentro de pipelines de produção da Flaq AI. -
Content Filter Text vs. Google Perspective API
Google Perspective API é conhecida por analisar qualidade de comentários e sinais de toxicidade. Content Filter Text foi projetado para triagem direta de segurança de conteúdo, com detecção prática e respostas de API simples para barreiras de moderação de produto. -
Content Filter Text vs. Azure AI Content Safety
Azure AI Content Safety oferece uma plataforma empresarial de segurança mais ampla para moderação de texto e imagem. Content Filter Text enfatiza configuração rápida, uso de API econômico e uma estrutura de resposta focada para desenvolvedores que precisam de verificações simples de texto sem gerenciar uma pilha de segurança maior. -
Content Filter Text vs. Hive Moderation
Hive Moderation oferece suporte a moderação em grande escala em vários tipos de mídia e categorias de política. Content Filter Text é uma opção mais enxuta para equipes que precisam especificamente de detecção acessível de segurança de texto por meio de um fluxo direto de API. -
Content Filter Text vs. classificadores de texto personalizados
Classificadores personalizados podem ser ajustados para necessidades de política especializadas, mas exigem preparação de dados, manutenção do modelo, avaliação e trabalho de implantação. Content Filter Text fornece detecção de segurança pronta para uso para equipes que desejam lançar moderação mais rápido com menos sobrecarga de infraestrutura.