Experimente gratuitamente a API Kimi K3 Text-to-Text para programação de longo prazo, raciocínio, trabalho de conhecimento e fluxos escaláveis de agentes por meio do acesso estável da Flaq AI para equipes.
Exemplos de API
Exemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'kimi-k3-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Write a concise Java beginner tutorial outline.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2000,
top_k: 50
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Exemplo de envio
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'kimi-k3-text-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Write a concise Java beginner tutorial outline.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2000,
'top_k': 50,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Exemplo de envio
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3-text-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Write a concise Java beginner tutorial outline."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2000,
"top_k": 50
}'
Preços de Kimi K3 Text to Text
| Parâmetros | Preço | Preço original | Desconto |
|---|
README
API Kimi K3 Text-to-Text para programação de longo prazo e agentes de IA
A API Kimi K3 Text-to-Text disponibiliza aos desenvolvedores o principal modelo de raciocínio da Moonshot AI por meio de uma API de texto pronta para produção na Flaq AI. Desenvolvido para programação de longo prazo, trabalho intelectual complexo e raciocínio em várias etapas, o Kimi K3 consegue seguir instruções detalhadas, processar contextos técnicos extensos e produzir respostas estruturadas para aplicações exigentes. A Flaq AI oferece uma integração simples de chat completions para equipes que desenvolvem assistentes de programação, fluxos de pesquisa e agentes baseados em texto em grande escala.
Principais recursos da API Kimi K3 Text-to-Text
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Inteligência para programação de longo prazo: Realize tarefas complexas de engenharia, análise de bases de código, depuração, refatoração e planejamento de implementação com um modelo desenvolvido para raciocínio técnico contínuo.
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Raciocínio avançado para trabalho intelectual: Analise informações densas, conecte evidências ao longo de entradas extensas e desenvolva respostas coerentes para pesquisa, estratégia, documentação e suporte profissional à tomada de decisões.
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Compreensão de contexto estendido: Processe grandes volumes de texto e mantenha a continuidade em conversas detalhadas, especificações, documentos técnicos e tarefas em várias etapas.
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Cumprimento confiável de instruções: Use orientações claras em linguagem natural para controlar objetivos, estrutura das respostas, profundidade, tom e formato de saída em fluxos de aplicação reproduzíveis.
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Controles flexíveis de geração de texto: Ajuste o tamanho das respostas e o comportamento de amostragem para equilibrar respostas concisas, análises mais profundas e requisitos de saída específicos da aplicação.
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Integração escalável com a API de chat: Conecte o Kimi K3 a assistentes existentes, ferramentas internas e pipelines de texto automatizados por meio do endpoint unificado de chat completions da Flaq AI.
Como usar a API Kimi K3 Text-to-Text na Flaq AI
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Entrada: Mensagens de texto estruturadas contendo solicitações de usuários, instruções, histórico de conversas, código ou material de referência.
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Saída: Respostas em linguagem natural para raciocínio, programação, análise, escrita e outros fluxos baseados em texto.
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Controles de geração: Configure o tamanho das respostas e a amostragem de tokens e escolha a entrega com ou sem streaming de acordo com a experiência da sua aplicação.
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Rota da API: Envie solicitações pelo endpoint de chat completions da Flaq AI usando kimi-k3-text-to-text como identificador do modelo.
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Recursos: Programação de longo prazo, raciocínio complexo, síntese de conhecimento, escrita estruturada, análise técnica e interação de texto em vários turnos.
Melhores casos de uso para integração da API Kimi K3
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Assistentes de programação e agentes de engenharia: Crie ferramentas para desenvolvedores capazes de investigar código, explicar falhas, planejar alterações e apoiar tarefas de implementação mais longas em várias etapas.
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Análise de bases de código com contexto extenso: Revise a arquitetura, acompanhe comportamentos entre arquivos, resuma repositórios desconhecidos e prepare planos de migração ou refatoração a partir de um amplo contexto técnico.
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Pesquisa e síntese de conhecimento: Transforme relatórios extensos, materiais de referência e documentação interna em descobertas, comparações, resumos e documentos organizados e prontos para apoiar decisões.
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Fluxos de negócios complexos: Apoie o planejamento, a análise de políticas, a documentação operacional e tarefas de raciocínio em várias etapas que exigem contexto consistente e respostas estruturadas.
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Redação técnica e documentação: Gere especificações, guias de implementação, explicações de API, planos de teste e documentação clara para desenvolvedores a partir de requisitos detalhados.
Observação Certifique-se de que as mensagens e o conteúdo gerado estejam em conformidade com os requisitos aplicáveis de segurança, privacidade e tratamento de dados. Esta rota de modelo da Flaq AI aceita mensagens de texto; não presuma que entradas multimodais ou ferramentas do produto Kimi estejam disponíveis por meio deste endpoint.
Kimi K3 em comparação com concorrentes: análise comparativa
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Kimi K3 vs. Kimi 2.7
O Kimi 2.7 continua adequado para fluxos consolidados de conversação e programação. O Kimi K3 é voltado a programação de longo prazo mais exigente, trabalho intelectual mais profundo e raciocínio contínuo em várias etapas quando as tarefas exigem maior capacidade geral. -
Kimi K3 vs. Claude Fable 5
O Claude Fable 5 é voltado a fluxos premium de raciocínio proprietário e desenvolvimento agêntico. O Kimi K3 oferece uma alternativa poderosa da Moonshot AI com fundamentos de modelo aberto, vantagens em contextos extensos e acesso prático à API para equipes que avaliam diferentes stacks de produção. -
Kimi K3 vs. GPT 5.6 Sol
O GPT 5.6 Sol oferece um amplo ecossistema proprietário para programação avançada e agentes de uso geral. O Kimi K3 se diferencia pelo foco da Moonshot AI em programação de longo prazo e oferece aos desenvolvedores outra opção escalável para fluxos complexos de engenharia e conhecimento baseados em texto. -
Kimi K3 vs. GLM 5.2
O GLM 5.2 é um modelo competitivo de uso geral para raciocínio e aplicações de desenvolvedores. O Kimi K3 enfatiza a execução contínua em grandes contextos técnicos, tornando-se especialmente relevante para a análise de bases de código em larga escala, planejamento extenso e tarefas intelectuais exigentes.