Anthropic/claude-sonnet-5-file-analysis

claude-sonnet-5-file-analysis

Prueba gratis la API de análisis de archivos Claude Sonnet 5 para revisar PDF, razonar sobre documentos con imágenes, extraer, resumir y crear flujos estables en producción.

File Analysis

Modelos Claude Sonnet 5 relacionados

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Documentación

Ejemplos de API

JavaScriptPythoncURL

Ejemplo de envio

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-5-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize the key points of this PDF.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'gptproto.pdf',
              file_data: 'https://tos.gptproto.com/resource/gptproto.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 1000,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Ejemplo de envio

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'claude-sonnet-5-file-analysis',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': [
                    {'type': 'text', 'text': 'Summarize the key points of this PDF.'},
                    {
                        'type': 'file',
                        'file': {
                            'filename': 'gptproto.pdf',
                            'file_data': 'https://tos.gptproto.com/resource/gptproto.pdf'
                        }
                    },
                ],
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 1000,
        'top_p': 0.5,
        'top_k': 50,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Ejemplo de envio

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5-file-analysis",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          { "type": "text", "text": "Summarize the key points of this PDF." },
          {
            "type": "file",
            "file": {
              "filename": "gptproto.pdf",
              "file_data": "https://tos.gptproto.com/resource/gptproto.pdf"
            }
          }
        ]
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 1000,
    "top_p": 0.5,
    "top_k": 50
  }'

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Precios de Claude Sonnet 5 File Analysis

Parámetros	Precio	Precio original	Descuento

Token: input	$1.8000 por 1 M de tokens de entrada	$2.0000 por 1 M de tokens de entrada	90%
Token: output	$9.0000 por 1 M de tokens de salida	$10.0000 por 1 M de tokens de salida	90%

README

API Claude Sonnet 5 File Analysis rápida y asequible (integración de inteligencia documental de Anthropic)

La API Claude Sonnet 5 File Analysis de Flaq AI lleva las capacidades avanzadas de razonamiento, programación y trabajo del conocimiento de Anthropic a las aplicaciones centradas en documentos. Esta integración de la API de Claude, lista para producción, permite a los desarrolladores combinar instrucciones en lenguaje natural con archivos e imágenes compatibles para resumir, extraer, comparar y analizar en detalle. Con entrada de varios archivos, seguimiento conversacional, respuestas en streaming y controles de generación flexibles, los equipos pueden convertir materiales de origen complejos en respuestas útiles sin crear una infraestructura independiente de procesamiento de documentos.

Funciones principales de la API Claude Sonnet 5 File Analysis

Comprensión de documentos con varios archivos: Analiza varios archivos compatibles en un mismo flujo y relaciona información de informes, especificaciones, documentos informativos y registros.
Razonamiento documental avanzado: Supera la extracción básica para comparar pruebas, identificar relaciones, explicar hallazgos y producir conclusiones estructuradas a partir del material de origen.
Análisis de archivos con reconocimiento de imágenes: Combina una imagen opcional con entradas de texto y archivos cuando un flujo necesita contexto visual además del contenido documental.
Seguimiento fiable de instrucciones: Orienta resúmenes, tablas, comparaciones y otros resultados con requisitos claros de enfoque, formato, tono y nivel de detalle.
Seguimiento conversacional: Continúa haciendo preguntas sobre el material cargado mientras conservas el contexto útil a lo largo de una sesión de análisis multironda.
Respuestas de API en streaming: Devuelve el análisis progresivamente mediante un flujo estable de chat completion para aplicaciones documentales y de conocimiento ágiles.

Cómo usar la API Claude Sonnet 5 File Analysis en Flaq AI

Entrada: Archivos compatibles, una imagen opcional e instrucciones en lenguaje natural para extraer, resumir, comparar o razonar.
Salida: Resúmenes, datos extraídos, comparaciones, tablas, explicaciones y análisis estructurados basados en el material proporcionado.
Flujo de archivos: Envía uno o varios archivos compatibles con el contenido del mensaje y utiliza después prompts conversacionales para perfeccionar o ampliar el análisis.
Configuración: Utiliza los controles compatibles de contexto, longitud de salida y muestreo para adaptar la respuesta a cada tarea documental.
Capacidades: Resumen de documentos, comparación entre archivos, revisión técnica, extracción de información, análisis del contexto visual y síntesis de conocimiento mediante la integración de la API de Claude.

Mejores casos de uso para integrar la API Claude Sonnet 5 File Analysis

Revisión de investigaciones e informes: Condensa informes extensos, artículos y documentos informativos en conclusiones claras, resúmenes de pruebas y próximos pasos.
Análisis de contratos y políticas: Compara cláusulas, localiza obligaciones importantes y organiza detalles relevantes para flujos jurídicos, financieros y operativos.
Revisión de documentación técnica: Analiza especificaciones, requisitos, manuales y documentos de implementación para equipos de ingeniería y producto.
Procesamiento de bases de conocimiento: Convierte colecciones de documentos internos en resúmenes estructurados, flujos de preguntas y respuestas e información reutilizable.
Comparación de varios documentos: Evalúa propuestas, versiones de documentos, materiales de proveedores o fuentes de investigación con criterios coherentes.

Nota Asegúrate de que tus prompts, archivos cargados y flujos de aplicación cumplan las directrices de seguridad y uso de Anthropic. Si se produce un error, revisa las entradas en busca de contenido restringido o no compatible, simplifica la solicitud e inténtalo de nuevo.

Claude Sonnet 5 File Analysis frente a la competencia: análisis comparativo

Claude Sonnet 5 vs. Claude Sonnet 4.6 File Analysis
Claude Sonnet 4.6 ofrece razonamiento documental fiable y análisis profesional. Claude Sonnet 5 desarrolla esa base con una ejecución de tareas y un rendimiento de razonamiento, programación y trabajo del conocimiento más sólidos para flujos de archivos exigentes.
Claude Sonnet 5 vs. Claude Opus 4.8 File Analysis
Claude Opus 4.8 se orienta a cargas de trabajo que priorizan el nivel de capacidad más alto de Anthropic. Claude Sonnet 5 ofrece una opción de clase Sonnet para el análisis escalable de archivos con un perfil coste-rendimiento más equilibrado.
Claude Sonnet 5 vs. GPT 5.5 File Analysis
GPT 5.5 ofrece flujos documentales y multimodales avanzados de OpenAI. Claude Sonnet 5 es una alternativa sólida para los equipos que valoran el seguimiento cuidadoso de instrucciones de Claude, su análisis sostenido y el ecosistema de Anthropic.
Claude Sonnet 5 vs. Gemini File Analysis
Los modelos Gemini encajan de forma natural en flujos multimodales y de productividad centrados en Google. Claude Sonnet 5 es adecuado para aplicaciones con gran carga documental que priorizan el razonamiento detallado, la síntesis estructurada y la revisión conversacional.
Claude Sonnet 5 vs. pipelines documentales con modelos abiertos
Los modelos abiertos pueden ofrecer control de despliegue y personalización, pero requieren infraestructura adicional de servicio y procesamiento. Claude Sonnet 5 ofrece análisis gestionado de archivos mediante una API orientada a producción en Flaq AI.