Prueba gratis la API de análisis de archivos Claude Opus 5 de Anthropic para revisar y extraer documentos, resumir, comprender imágenes y razonar profesionalmente en Flaq AI.
Modelos Claude Opus 5 relacionados
Ejemplos de API
Ejemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-opus-5-file-analysis',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
{
type: 'file',
file: {
filename: 'demo.pdf',
file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 4096
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Ejemplo de envio
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'claude-opus-5-file-analysis',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': [
{'type': 'text', 'text': 'Summarize this file and extract the key risks.'},
{
'type': 'file',
'file': {
'filename': 'demo.pdf',
'file_data': 'https://example.com/demo.pdf'
}
},
],
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 4096,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Ejemplo de envio
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-file-analysis",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text", "text": "Summarize this file and extract the key risks." },
{
"type": "file",
"file": {
"filename": "demo.pdf",
"file_data": "https://example.com/demo.pdf"
}
}
]
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096
}'
Precios de Claude Opus 5 File Analysis
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
README
Claude Opus 5 File Analysis API (Comprensión multimodal de documentos)
Claude Opus 5 File Analysis API ayuda a las aplicaciones a comprender los archivos cargados junto con instrucciones en lenguaje natural. Admite entradas de texto, imágenes y archivos para flujos de revisión, extracción, comparación e investigación de documentos que requieren contexto multimodal en Flaq AI.
Características principales de Claude Opus 5 File Analysis API
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Entrada de archivos multimodal: Analiza entradas compatibles de texto, imágenes y archivos cargados dentro de una conversación estructurada.
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Comprensión de documentos: Extrae información clave, resume material extenso y responde preguntas sobre el contenido proporcionado.
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Análisis de referencias cruzadas: Compara varias entradas, identifica relaciones y organiza los hallazgos en el formato solicitado.
-
Interpretación basada en imágenes: Utiliza el contexto visual de imágenes compatibles junto con instrucciones de texto cuando la tarea depende del diseño o de detalles visuales.
-
Solicitudes de salida estructurada: Solicita tablas, resúmenes, listas de verificación, clasificaciones u otros formatos listos para revisión mediante lenguaje natural.
-
Revisión basada en conversaciones: Continúa el análisis con preguntas de seguimiento mientras conserva el contexto relevante de la tarea.
Cómo usar Claude Opus 5 File Analysis API para flujos de documentos en Flaq AI
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Entrada: Un prompt de texto con cargas opcionales de imágenes y archivos que proporcionan el material que se va a analizar.
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Orientación de la tarea: Explica el objetivo de la revisión, los campos importantes, los criterios de comparación y el formato de salida esperado.
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Salida: Una respuesta de análisis estructurada devuelta mediante el flujo de chat de Flaq AI para su revisión o uso en la aplicación.
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Seguimiento: Formula preguntas específicas para aclarar hallazgos, examinar una sección concreta o perfeccionar el formato solicitado.
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Gestión en la aplicación: Valida la información extraída, gestiona los errores de carga o del proveedor y protege adecuadamente el material de origen confidencial.
Mejores casos de uso para integrar Claude Opus 5 File Analysis API
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Revisión de documentos: Resume contratos, informes, documentos informativos, políticas y documentos internos mediante preguntas específicas.
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Extracción de datos: Convierte archivos no estructurados en campos estructurados, listas de verificación o resúmenes para revisión.
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Investigación y comparación: Compara varios archivos de origen y destaca similitudes, diferencias e información ausente.
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Análisis visual de documentos: Interpreta gráficos, páginas escaneadas, diseños y otros materiales basados en imágenes junto con instrucciones.
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Flujos de trabajo del conocimiento: Añade asistentes capaces de comprender archivos a aplicaciones de soporte, cumplimiento, operaciones e investigación.
Nota Confirma los permisos de los archivos y revisa la información extraída antes de utilizarla en decisiones jurídicas, financieras, médicas, de cumplimiento u otras decisiones de alto impacto.
Claude Opus 5 File Analysis frente a sus competidores: análisis comparativo
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Claude Opus 5 frente a GPT-5 Vision: GPT-5 Vision admite un amplio razonamiento multimodal. Claude Opus 5 File Analysis se centra en la revisión basada en documentos, la extracción y el análisis de seguimiento de todas las entradas cargadas.
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Claude Opus 5 frente a Gemini 2.5 Pro: Gemini 2.5 Pro ofrece comprensión multimodal dentro del ecosistema de Google. Claude Opus 5 proporciona un flujo alternativo centrado en la interpretación minuciosa de documentos y las respuestas estructuradas.
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Claude Opus 5 frente a Qwen-VL: Qwen-VL está diseñado para tareas de lenguaje visual en los flujos de Alibaba. Claude Opus 5 es adecuado para equipos que priorizan la revisión de archivos, la comparación contextual y la redacción analítica clara.
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Claude Opus 5 frente a Mistral OCR: Mistral OCR se centra en extraer texto de documentos. Claude Opus 5 va más allá de la extracción e incluye preguntas y respuestas, comparación, síntesis y razonamiento de varios turnos.
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Claude Opus 5 frente a Gemini Flash: Gemini Flash prioriza las interacciones multimodales ágiles. Claude Opus 5 es una opción idónea cuando los archivos cargados requieren una interpretación más profunda y una salida cuidadosamente estructurada.