
من النص إلى صورة
أنشئ صور AI من مطالبات نصية
توليد صور عالي الجودة عبر OpenAI GPT Image 2 API مع عناصر تحكم مرنة في الجودة والتزام قوي بالموجهات. مستقرة ومناسبة لتدفقات العمل الإنتاجية. اختبر مخرجات النموذج، قارن الجودة البصرية، ثم وسّع الأفكار الناجحة عبر سير عمل API مستقر للصور أو الفيديو أو الوسائط المتعددة للفرق.
جرب مولد الصور بالذكاء الاصطناعي الآن
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
توفّر واجهة GPT Image 2 API من OpenAI توليد صور بالذكاء الاصطناعي بجودة عالية وبتكلفة فعالة للمطورين والفرق الإبداعية. يساعدك هذا التكامل المهني لواجهة text-to-image API على تحويل prompts باللغة الطبيعية إلى صور مصقولة مع التزام قوي بالتعليمات، وعناصر تحكم مرنة في الجودة، واتساق موثوق في المخرجات. وبالاعتماد على أحدث بنية لتوليد الصور من GPT لدى OpenAI، يجمع GPT Image 2 بين الفهم الدلالي للـ prompt وتكامل API جاهز للإنتاج من أجل workflows إبداعية قابلة للتوسع على Flaq AI.
ملاحظة يُرجى التأكد من أن prompts الخاصة بك متوافقة مع سياسات استخدام OpenAI. إذا حدث خطأ، فراجع ما إذا كان الـ prompt يحتوي على محتوى مقيّد، ثم عدّله وحاول مرة أخرى.
GPT Image 2 مقابل GPT Image 2 Client
يوفّر GPT Image 2 Client القدرات الأساسية نفسها في text-to-image مع مسار وصول ميسور جدًا للفرق التي تركز على cost efficiency. ويحافظ GPT Image 2 على القوة نفسها في الالتزام بالـ prompt، وعرض النص، والملاءمة لبيئات الإنتاج، ما يجعل كلا النسختين مناسبًا للتطبيقات الإبداعية الاحترافية بحسب أولويات الميزانية.
GPT Image 2 مقابل Runway Gen-4 Image
يركّز Runway Gen-4 Image على الجماليات السينمائية وworkflows الإبداعية المعتمدة على المراجع. ويتميّز GPT Image 2 API بعرض قوي للنص، واتباع موثوق للتعليمات، وتكامل API نظيف للإنتاج القابل للتوسع في text-to-image.
GPT Image 2 مقابل Stable Diffusion 3.5
يوفّر Stable Diffusion 3.5 مرونة النماذج المفتوحة وفرص التخصيص. أما GPT Image 2 فيقدّم تكامل API منخفض الاحتكاك، واتباعًا أفضل للـ prompt بشكل جاهز، وأعباء تشغيلية أقل للفرق التي تريد توليد صور جاهزًا للإنتاج فورًا.
GPT Image 2 مقابل Qwen Image 2.0
يُعد Qwen Image 2.0 نموذج صور قويًا يركز على القيمة مع نقاط قوة متعددة اللغات. ويتمّيز GPT Image 2 API باتباع تعليمات مصقول من OpenAI، وعرض موثوق للنص داخل الصورة، وprofessional workflow مبسّط للفرق الإبداعية العالمية.
GPT Image 2 مقابل Seedream 5.0
يتفوّق Seedream 5.0 في الواقعية عالية المستوى والتفاصيل البصرية الممتازة. بينما يوفّر GPT Image 2 تحكمًا قويًا في الـ prompt، وتعاملًا جيدًا مع الطباعة، وتكامل API فعالًا للاستخدام العملي عبر مجموعة واسعة من workflows الإبداعية.
استكشف عدة أدوات إنشاء AI لسير عمل سريع للصور والفيديو داخل متصفحك، ثم وسّع الأفكار الناجحة باستخدام واجهات API لنماذج Flaq AI الجاهزة للإنتاج. يوفر Flaq AI طبقة API موحدة لكل النماذج، مما يسهل استخدام سير العمل وتوسيعه.

أنشئ صور AI من مطالبات نصية

أنشئ صور AI من الصور والمطالبات النصية

أنشئ فيديوهات AI من مطالبات نصية

حوّل الصور إلى فيديوهات AI متحركة

أنشئ صورًا وفيديوهات بالذكاء الاصطناعي في مساحة عمل موحدة

أنشئ فيديوهات متناسقة من الوسائط المرجعية
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gpt-image-2',
prompt: 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
width: 1,
height: 1,
resolution: '1k',
quality: 'medium'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gpt-image-2',
'prompt': 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
'width': 1,
'height': 1,
'resolution': '1k',
'quality': 'medium'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gpt-image-2",
"prompt": "A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light",
"width": 1,
"height": 1,
"resolution": "1k",
"quality": "medium"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
تعلّم كيفية استخدام Flaq AI كمولّد ذكاء اصطناعي لتحويل صورة إلى صورة لإنشاء نماذج أولية لعرض المنتجات (موك أب)، ونقل الأنماط، وإنتاج تنويعات الصور، وتحرير الصور عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، وإنشاء مرئيات الحملات بأمان.
استكشف ChatGPT Image 2، وترقياته الإبداعية، وإمكانية الوصول عبر واجهة البرمجة API، ونصائح صياغة الأوامر (Prompts)، وكيف تساعد Flaq AI المبدعين والمطورين على استخدامه.
ابتكر ميمات كرة قدم مستوحاة من كأس العالم باستخدام Flaq AI GPT Image 2 عبر مطالبات آمنة، وتعديلات على الصور، وتخطيطات جاهزة لإضافة التسميات، وفحوصات قبل النشر لفرق وسائل التواصل الاجتماعي.
تعلّم سير عمل واجهة برمجة تطبيقات GPT Image 2 وواجهة برمجة تطبيقات Edit على Flaq AI باستخدام صيغ الموجّهات، وخطوات المطوّر، ونصائح تحرير الصور، و14 موجّهًا جاهزًا للنسخ للفرق.