OpenAI/gpt-image-2

gpt-image-2

柔軟な品質制御と高いプロンプト忠実度を備えた OpenAI GPT Image 2 API による高品質な画像生成。安定しており、本番ワークフローに適した価格です。開発者やチームが画像、動画、またはマルチモーダル生成フローへ接続しやすいモデルです。まず生成効果を試し、デザイン、広告素材、バッチ制作、自動化されたコンテンツワークフローに活用できます。

Text to Image

GPT Image 2の料金

パラメータ	料金	元の料金	割引

解像度: 4k品質: high	$0.5280 / 画像	$0.6600 / 画像	80%
解像度: 4k品質: low	$0.0240 / 画像	$0.0300 / 画像	80%
解像度: 4k品質: medium	$0.1440 / 画像	$0.1800 / 画像	80%
解像度: 2k品質: high	$0.3520 / 画像	$0.4400 / 画像	80%
解像度: 2k品質: low	$0.0160 / 画像	$0.0200 / 画像	80%
解像度: 2k品質: medium	$0.0960 / 画像	$0.1200 / 画像	80%
解像度: 1k品質: high	$0.1760 / 画像	$0.2200 / 画像	80%
解像度: 1k品質: low	$0.0080 / 画像	$0.0100 / 画像	80%
解像度: 1k品質: medium	$0.0480 / 画像	$0.0600 / 画像	80%

例

README

高速かつ低コストな GPT Image 2 API（OpenAI の高度なテキスト画像生成）

OpenAI の GPT Image 2 API は、開発者やクリエイティブチーム向けに、高品質でコスト効率の高い AI 画像生成を提供します。このプロフェッショナル向けテキスト画像生成 API 連携により、自然言語のプロンプトを洗練されたビジュアルへ変換でき、優れた指示追従性、柔軟な品質制御、安定した出力の一貫性を実現できます。OpenAI 最新の GPT 画像生成スタックを基盤とする GPT Image 2 は、意味理解に基づくプロンプト解釈と本番運用向け API 連携を組み合わせ、Flaq AI 上でスケーラブルなクリエイティブワークフローを支えます。

GPT Image 2 API の主な特長

高忠実度のテキスト画像生成： GPT Image 2 API 連携により、自然言語プロンプトから、リアルなライティング、優れた構図、正確な被写体表現を備えた、細部まで豊かな視覚的一貫性のある画像を生成できます。
柔軟な品質コントロール： 複数の品質モードから選択でき、速度と出力品質のバランスを用途に応じて調整できるため、GPT Image 2 は高速な試行錯誤からプロフェッショナルなビジュアル制作まで幅広く対応します。
高いプロンプト追従性： OpenAI の高度なマルチモーダル推論を活用し、シーン構成、カメラアングル、スタイル、ムード、オブジェクト間の関係など、複雑な指示にも安定して従います。
画像内テキストの明瞭な描画： OpenAI 画像 API 連携を通じて、マーケティング用グラフィック、ポスター、ブランド素材を生成し、画像上のタイポグラフィをより明確かつ安定して配置できます。
プラットフォーム向けアスペクト比対応： ソーシャルコンテンツ、Web グラフィック、商品ビジュアル、エディトリアルレイアウトに最適化された複数のアスペクト比で画像を生成できます。
本番運用に適した API 連携： Flaq AI 上の GPT Image 2 API により、安定したテキスト画像生成、予測しやすい制御、プロ品質の出力で、大規模なクリエイティブワークフローを支えます。

Flaq AI で GPT Image 2 API を使ってプロ向け画像生成を行う方法

入力： シーン説明、スタイル参照、構図ガイダンス、ライティングの詳細、被写体の指示を含む自然言語テキストプロンプト。
出力： GPT Image 2 API 連携を通じて、安全な CDN URL で配信される高解像度の生成画像。
アスペクト比： さまざまなクリエイティブ用途や公開シーンに対応する複数のアスペクト比をサポートします。
品質オプション： 速度と出力要件に応じて選べる複数の品質設定をサポートします。
機能： OpenAI GPT Image 2 API 連携により、テキスト画像生成、複数オブジェクトの構図、画像内タイポグラフィ、シネマティックなプロンプト制御、高い指示追従性を実現します。

GPT Image 2 API 連携の主な活用例

マーケティングと広告： プロ向け GPT Image 2 API ワークフローにより、高いプロンプト精度でキャンペーンビジュアル、ヒーローバナー、広告クリエイティブ、ブランド素材を制作できます。
ソーシャルメディア向けコンテンツ制作： 対応アスペクト比と柔軟な品質制御を活用し、Instagram、TikTok、YouTube サムネイル、短尺プロモーション向けの最適化されたビジュアルを生成できます。
EC 向け商品ビジュアル： コスト効率の高い OpenAI 画像 API 連携により、商品コンセプト、ライフスタイル画像、販促グラフィックを迅速に制作し、拡張可能なリテールワークフローを支援します。
編集・クリエイティブデザイン： 正確なシーン指定と信頼性の高い画像品質により、コンセプトアート、記事用イラスト、ポスターレイアウト、プレゼンテーション用ビジュアルを制作できます。
大規模な制作パイプライン： 柔軟な品質選択と安定した OpenAI API 連携により、再現性が高く本番運用向けのテキスト画像生成を必要とするアプリケーションを支えます。

Note プロンプトが OpenAI の利用ポリシーに準拠していることを確認してください。エラーが発生した場合は、制限対象の内容が含まれていないか確認し、調整してから再試行してください。

GPT Image 2 と競合モデルの比較分析

GPT Image 2 vs. GPT Image 2 Client
GPT Image 2 Client は、同じ中核的なテキスト画像生成機能を、コスト効率を重視するチーム向けに非常に手頃な導入手段で提供します。GPT Image 2 も同様に高いプロンプト追従性、テキスト描画性能、本番向けワークフロー適性を備えており、どちらも予算の優先度に応じてプロフェッショナルなクリエイティブ用途に適しています。
GPT Image 2 vs. Runway Gen-4 Image
Runway Gen-4 Image はシネマティックな美学とリファレンス活用型のクリエイティブワークフローを重視しています。GPT Image 2 API は、優れたテキスト描画、安定した指示追従、そしてスケーラブルなテキスト画像生成のためのクリーンな API 連携で差別化されています。
GPT Image 2 vs. Stable Diffusion 3.5
Stable Diffusion 3.5 は、オープンモデルならではの柔軟性とカスタマイズ性を提供します。GPT Image 2 は、手間の少ない API 連携、より優れた初期状態でのプロンプト追従性、そして本番向け画像生成をすぐに始めたいチーム向けの低い運用負荷を提供します。
GPT Image 2 vs. Qwen Image 2.0
Qwen Image 2.0 は、コストパフォーマンス重視で多言語にも強い画像モデルです。GPT Image 2 API は、OpenAI の洗練された指示追従性、信頼性の高い画像内テキスト描画、そしてグローバルなクリエイティブチーム向けのスムーズでプロフェッショナルなワークフローで際立ちます。
GPT Image 2 vs. Seedream 5.0
Seedream 5.0 は、高度なリアリズムとプレミアムな視覚ディテールに優れています。GPT Image 2 は、強力なプロンプト制御、クリーンなタイポグラフィ処理、幅広いクリエイティブワークフロー向けの効率的な API ベース連携を提供します。

API 例

JavaScriptPythoncURL

送信例

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gpt-image-2',
    prompt: 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
    width: 1,
    height: 1,
    resolution: '1k',
    quality: 'medium'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

ポーリング例

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

送信例

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'gpt-image-2',
        'prompt': 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
        'width': 1,
        'height': 1,
        'resolution': '1k',
        'quality': 'medium'
    }
)

task_id = response.json()['data']['task_id']

ポーリング例

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

送信例

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "gpt-image-2",
    "prompt": "A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light",
    "width": 1,
    "height": 1,
    "resolution": "1k",
    "quality": "medium"
  }'

ポーリング例

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"