Văn bản thành hình ảnh
Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản
Kuaishou/kling-video-o3-std-reference-to-video
kling-video-o3-std-reference-to-video
Tạo video tham chiếu từ Kling O3 Std API với tính nhất quán cao. Hiệu suất ổn định và giá cả phải chăng. Thử đầu ra model, so sánh chất lượng hình ảnh rồi mở rộng ý tưởng tốt bằng workflow API hình ảnh, video hoặc đa phương thức ổn định cho đội nhóm.
Reference to Video
Mô hình Kling Video O3 Std liên quan
Ví dụ API
Ví dụ gửi yêu cầu
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
prompt: 'Match motion to reference subjects, natural pacing',
video_url: 'https://example.com/source.mp4',
images: ['https://example.com/ref1.jpg', 'https://example.com/ref2.jpg'],
duration: 5
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based for each media array:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
prompt: 'Make the athlete from <<<image_1>>> follow the motion in <<<video_1>>> while preserving the uniform details from <<<image_2>>>',
images: [
'https://example.com/athlete-reference.jpg',
'https://example.com/uniform-reference.jpg'
],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
aspect_ratio: '16:9',
duration: 5,
sound: false
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
Ví dụ polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Ví dụ gửi yêu cầu
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
'prompt': 'Match motion to reference subjects, natural pacing',
'video_url': 'https://example.com/source.mp4',
'images': ['https://example.com/ref1.jpg', 'https://example.com/ref2.jpg'],
'duration': 5
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
media_reference_response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
'prompt': 'Make the athlete from <<<image_1>>> follow the motion in <<<video_1>>> while preserving the uniform details from <<<image_2>>>',
'images': [
'https://example.com/athlete-reference.jpg',
'https://example.com/uniform-reference.jpg'
],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
'aspect_ratio': '16:9',
'duration': 5,
'sound': False
}
)
media_reference_task_id = media_reference_response.json()['data']['task_id']
Ví dụ polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Ví dụ gửi yêu cầu
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-std-reference-to-video",
"prompt": "Match motion to reference subjects, natural pacing",
"video_url": "https://example.com/source.mp4",
"images": ["https://example.com/ref1.jpg", "https://example.com/ref2.jpg"],
"duration": 5
}'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-std-reference-to-video",
"prompt": "Make the athlete from <<<image_1>>> follow the motion in <<<video_1>>> while preserving the uniform details from <<<image_2>>>",
"images": [
"https://example.com/athlete-reference.jpg",
"https://example.com/uniform-reference.jpg"
],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 5,
"sound": false
}'
Ví dụ polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Thử ngay AI tạo video
Giá Kling O3 Std Reference to Video
| Tham số | Giá | Giá gốc | Giảm giá |
|---|
Mô hình liên quan
kling-v3.0-std-text-to-videotext-to-videokling-v3.0-std-image-to-videoimage-to-videokling-v3.0-pro-text-to-videotext-to-videokling-v3.0-pro-image-to-videoimage-to-videokling-3.0-turbo-text-to-videotext-to-videokling-3.0-turbo-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-std-text-to-videotext-to-videokling-video-o3-std-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-std-reference-to-videoreference-to-videokling-video-o3-std-video-editvideo-editkling-video-o3-pro-text-to-videotext-to-videokling-video-o3-pro-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-pro-reference-to-videoreference-to-videokling-video-o3-pro-video-editvideo-editkling-4-0-text-to-videotext-to-videokling-4-0-image-to-videoimage-to-videoREADME
API Kling Video O3 Standard Reference-to-Video Nhanh & Tiết Kiệm (Tạo Video Tham Chiếu Dựa Trên MVL của Kuaishou)
Kuaishou Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API cung cấp dịch vụ tạo video AI cấp sản xuất tiết kiệm chi phí cho các nhà phát triển và nhóm sáng tạo. Tích hợp API tham chiếu-thành-video dựa trên MVL này cho phép bạn tạo các clip video chuyên nghiệp được hướng dẫn bởi video tham chiếu với thời lượng 3-15 giây kèm hiệu ứng âm thanh tùy chọn. Được xây dựng trên kiến trúc Ngôn ngữ Thị giác Đa phương thức (MVL) của Kuaishou, mô hình Kling Video O3 Standard sử dụng đầu vào video tham chiếu để hướng dẫn phong cách chuyển động, hành vi camera và sự phát triển cảnh cho các quy trình sản xuất có thể mở rộng trên Flaq AI.
Các Tính Năng Chính của Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API
- Tạo Video Được Hướng Dẫn Bởi Video Tham Chiếu: Tạo các clip video mới được hướng dẫn bởi đầu vào video tham chiếu bằng công nghệ MVL của Kuaishou—cho phép kiểm soát chính xác phong cách chuyển động, hành vi camera và động lực cảnh để tạo ra đầu ra nhất quán và có định hướng.
- Suy Luận Cảnh Dựa Trên MVL: Mô hình Kling Video O3 Standard suy luận về bố cục cảnh, mối quan hệ không gian và các mẫu chuyển động từ video tham chiếu trong một lần xử lý thống nhất để tạo ra đầu ra mạch lạc và nhất quán về phong cách.
- Kiểm Soát Thời Lượng Linh Hoạt: Tạo video được hướng dẫn tham chiếu từ 3 đến 15 giây với cài đặt thời lượng chính xác, cung cấp toàn quyền kiểm soát độ dài clip cho các yêu cầu nội dung đa dạng.
- Tích Hợp Hiệu Ứng Âm Thanh Tùy Chọn: Thêm hiệu ứng âm thanh đồng bộ vào video được tạo trực tiếp qua API để có đầu ra sống động—không cần xử lý âm thanh hậu kỳ.
- Giá API Tiết Kiệm Chi Phí: Tạo video được hướng dẫn tham chiếu với giá theo giây cạnh tranh (muc gia theo giay theo tung goi), tối đa hóa ROI cho các quy trình sản xuất.
- Hỗ Trợ Tỷ Lệ Khung Hình Linh Hoạt: API hỗ trợ định dạng ngang 16:9, dọc 9:16 và vuông 1:1, được tối ưu hóa cho nội dung mạng xã hội và các chiến dịch tiếp thị kỹ thuật số.
- Chuyển Giao Chuyển Động Nhận Thức Ngữ Cảnh: Chuyển giao các mẫu chuyển động, chuyển động camera và động lực cảnh từ video tham chiếu trong khi tạo nội dung thị giác mới thông qua kiến trúc MVL.
Cách Sử Dụng Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API để Tạo Video trên Flaq AI
- Đầu vào: Video tham chiếu cộng với prompt ngôn ngữ tự nhiên (mô tả nội dung cảnh mong muốn, các sửa đổi và hướng tạo)
- Đầu ra: Video được hướng dẫn tham chiếu (định dạng MP4) được phân phối qua URL CDN bảo mật thông qua tích hợp Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API
- Thời lượng: 3 đến 15 giây, có thể cấu hình theo từng yêu cầu
- Tỷ lệ khung hình: 3 định dạng được hỗ trợ - 16:9 (ngang), 9:16 (dọc/chân dung) và 1:1 (vuông)
- Âm thanh: Tích hợp hiệu ứng âm thanh tùy chọn; giá thay đổi: có âm thanh không có video tham chiếu 1120 Credits/giây, không có âm thanh không có video tham chiếu 840 Credits/giây, có âm thanh có video tham chiếu 1260 Credits/giây, không có âm thanh có video tham chiếu 1260 Credits/giây
- Khả năng: Tạo video được hướng dẫn tham chiếu dựa trên MVL, chuyển giao phong cách chuyển động, sao chép chuyển động camera điện ảnh và tích hợp âm thanh tùy chọn thông qua Kling Video O3 Standard API.
Các Trường Hợp Sử Dụng Tốt Nhất cho Tích Hợp Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API
- Sản Xuất Video Thương Hiệu Nhất Quán: Tạo nội dung video mới duy trì phong cách chuyển động, hành vi camera và động lực thị giác nhất quán từ video thương hiệu tham chiếu thông qua tích hợp API tiết kiệm chi phí.
- Chuỗi Nội Dung Mạng Xã Hội: Sản xuất chuỗi video được tối ưu hóa cho nền tảng với các mẫu chuyển động nhất quán và âm thanh tùy chọn cho Instagram Reels, TikTok và YouTube Shorts ở quy mô lớn.
- Kiểm Soát Hướng Sáng Tạo: Hướng dẫn tạo video bằng video tham chiếu để đạt được các phong cách điện ảnh, mẫu chuyển động và động lực cảnh cụ thể để kiểm soát sáng tạo chính xác.
- Tạo Biến Thể Nhanh: Nhanh chóng tạo nhiều biến thể video được hướng dẫn bởi một video tham chiếu duy nhất, cho phép các quy trình kiểm tra A/B và đa dạng hóa nội dung hiệu quả.
- Pipeline Nội Dung Tự Động: Hỗ trợ các quy trình tạo video được hướng dẫn tham chiếu tự động với giá theo giây có thể dự đoán và kiểm soát thời lượng linh hoạt cho các hệ thống sản xuất thông lượng cao.
Lưu ý Vui lòng đảm bảo prompt của bạn tuân thủ hướng dẫn an toàn nội dung của Kuaishou. Nếu xảy ra lỗi, hãy xem xét prompt của bạn để tìm nội dung bị hạn chế, điều chỉnh và thử lại.
Kling Video O3 Standard Reference-to-Video so với Đối Thủ Cạnh Tranh: Phân Tích So Sánh
-
Kling Video O3 Standard vs. Kling Video O3 Pro Reference-to-Video Kling Video O3 Pro cung cấp độ trung thực chuyển động được nâng cao và chất lượng kết xuất cao cấp với giá theo giây cao hơn. Kling Video O3 Standard cung cấp tạo video được hướng dẫn tham chiếu dựa trên MVL mạnh mẽ ở mức giá thấp hơn—là lựa chọn ưu tiên cho các quy trình khối lượng lớn khi hiệu quả chi phí là ưu tiên.
-
Kling Video O3 Standard vs. Kling Video O3 Standard Image-to-Video Kling Video O3 Standard Image-to-Video tạo hoạt hình cho hình ảnh tĩnh thành các clip video. Kling Video O3 Standard Reference-to-Video sử dụng các clip video hiện có làm hướng dẫn chuyển động và phong cách—lý tưởng cho các ứng dụng yêu cầu kiểm soát chính xác các mẫu chuyển động và hành vi camera từ cảnh quay tham chiếu.
-
Kling Video O3 Standard vs. Runway Gen-3 Reference Generation Runway Gen-3 cung cấp các điều khiển sáng tạo mạnh mẽ và tính linh hoạt nghệ thuật. Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API khác biệt thông qua giá theo giây phải chăng, kiểm soát thời lượng 3-15 giây linh hoạt, hiệu ứng âm thanh tích hợp tùy chọn và suy luận chuyển động dựa trên MVL—giúp các nhà phát triển có ngân sách hạn chế dễ tiếp cận.
-
Kling Video O3 Standard vs. Pika Reference-to-Video Pika xuất sắc trong hoạt hình phong cách và giao diện thân thiện với người dùng. Kling Video O3 Standard cung cấp quyền truy cập API theo chương trình, thời lượng mở rộng lên đến 15 giây, hiệu ứng âm thanh tùy chọn và giá theo giây tiết kiệm chi phí—lý tưởng cho các nhà phát triển xây dựng pipeline video được hướng dẫn tham chiếu có thể mở rộng.
-
Kling Video O3 Standard vs. Vidu Q3 (Vidu) Vidu Q3 xuất sắc trong tạo âm thanh-video gốc với Smart Cuts kể chuyện đa cảnh. Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API khác biệt thông qua tạo video được hướng dẫn tham chiếu, chuyển giao chuyển động dựa trên MVL và giá theo giây linh hoạt—là lựa chọn ưu tiên cho các ứng dụng yêu cầu kiểm soát phong cách chuyển động chính xác.
Sử dụng trực tiếp Mô hình Kling O3 Std Reference to Video trong các Công cụ AI Mạnh mẽ
Khám phá nhiều công cụ tạo AI cho quy trình hình ảnh và video nhanh ngay trong trình duyệt, rồi mở rộng các ý tưởng thành công bằng API model sẵn sàng cho sản xuất của Flaq AI. Flaq AI cung cấp một lớp API thống nhất cho tất cả model, giúp dễ dàng sử dụng và mở rộng quy trình của bạn.
Hình ảnh thành hình ảnh
Tạo hình ảnh AI từ hình ảnh và prompt văn bản
Văn bản thành video
Tạo video AI từ prompt văn bản
Hình ảnh thành video
Biến hình ảnh thành video AI
Trình tạo nội dung đa phương tiện AI
Tạo hình ảnh và video AI trong một không gian làm việc hợp nhất
Nội dung tham chiếu thành video
Tạo video nhất quán từ nội dung đa phương tiện tham chiếu