DeepSeek/deepseek-v4-flash-web-search-0731
deepseek-v4-flash-web-search-0731
Dùng thử miễn phí API DeepSeek v4 Flash Web Search cho câu trả lời chỉ văn bản nhanh, tiết kiệm và nhận biết web, nghiên cứu và quy trình thông tin hiện tại.
Web Search
Mô hình Deepseek V4 Flash liên quan
Ví dụ API
Ví dụ gửi yêu cầu
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'deepseek-v4-flash-web-search-0731',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What date is it today?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 500,
top_p: 0.5,
top_k: 1
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Ví dụ gửi yêu cầu
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'deepseek-v4-flash-web-search-0731',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What date is it today?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 500,
'top_p': 0.5,
'top_k': 1,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Ví dụ gửi yêu cầu
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-web-search-0731",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What date is it today?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 500,
"top_p": 0.5,
"top_k": 1
}'
Giá DeepSeek v4 Flash Web Search 0731
| Tham số | Giá | Giá gốc | Giảm giá |
|---|
README
Fast & Affordable DeepSeek v4 Flash Web Search API (LLM tăng cường bằng tìm kiếm nhanh)
DeepSeek v4 Flash Web Search API trên Flaq AI cung cấp quyền truy cập LLM tăng cường bằng tìm kiếm nhanh, chi phí hợp lý cho nhà phát triển xây dựng answer engine, assistant nghiên cứu, công cụ giám sát và workflow thông tin hiện tại. Tích hợp DeepSeek Flash web search API này kết hợp tạo văn bản phản hồi nhanh với khả năng tìm kiếm web thông qua một route được quản lý ổn định. API này được thiết kế cho sản phẩm lưu lượng cao cần câu trả lời thông tin live thực tế, tổng hợp nhanh và mức sử dụng API tiết kiệm chi phí.
Tính năng chính của DeepSeek v4 Flash Web Search API
- Câu trả lời tăng cường bằng tìm kiếm nhanh: Tạo phản hồi có thể dùng ngữ cảnh tìm kiếm web cho câu hỏi thông tin hiện tại, tác vụ nghiên cứu và workflow khám phá.
- Quyền truy cập API rất tiết kiệm: Dùng DeepSeek v4 Flash Web Search cho tạo nội dung được retrieval hỗ trợ theo token khi tốc độ và kiểm soát chi phí là yếu tố quan trọng.
- Hỗ trợ thông tin hiện tại: Xây dựng assistant có thể trả lời câu hỏi nhạy cảm thời gian, tóm tắt chủ đề gần đây và khám phá thông tin công khai.
- Workflow tìm kiếm được dẫn bằng prompt: Điều hướng phạm vi chủ đề, định dạng câu trả lời, ý định nghiên cứu và phong cách phản hồi qua tin nhắn chat trong từng tác vụ.
- Tích hợp thân thiện với nhà phát triển: Thêm workflow DeepSeek kết nối web vào ứng dụng thông qua chat completions route ổn định của Flaq AI.
- Tự động hóa nghiên cứu có khả năng mở rộng: Hỗ trợ batch brief, tóm tắt giám sát, theo dõi đối thủ và tính năng khám phá tri thức.
Cách dùng DeepSeek v4 Flash Web Search API cho câu trả lời tăng cường bằng tìm kiếm nhanh trên Flaq AI
- Input: Tin nhắn chat, câu hỏi định hướng tìm kiếm, chỉ dẫn tác vụ và các điều khiển tạo tùy chọn.
- Output: Phản hồi văn bản tăng cường bằng tìm kiếm nhanh được gửi qua tích hợp DeepSeek v4 Flash Web Search API.
- Search Control: Hỗ trợ câu trả lời thông tin hiện tại được dẫn bằng prompt, tóm tắt chủ đề, so sánh và workflow web research thực tế.
- Capabilities: Hỗ trợ tìm kiếm web, tổng hợp câu trả lời nhanh, tóm tắt nghiên cứu, hỗ trợ thông tin hiện tại, structured output và tự động hóa LLM có khả năng mở rộng thông qua quyền truy cập DeepSeek v4 Flash API.
Trường hợp sử dụng tốt nhất cho tích hợp DeepSeek v4 Flash Web Search API
- Answer engine lưu lượng cao: Vận hành assistant nhận biết tìm kiếm cần phản hồi nhanh và mức dùng token tiết kiệm.
- Tóm tắt xu hướng và tin tức: Tạo briefing nhanh quanh chủ đề hiện tại, ra mắt sản phẩm, cập nhật ngành và sự kiện công khai.
- Theo dõi đối thủ: Tóm tắt trang công khai, thông báo và tín hiệu thị trường cho workflow kinh doanh nội bộ.
- Công cụ hỗ trợ và tri thức: Giúp người dùng tìm thông tin hiện tại và biến thông tin đó thành câu trả lời ngắn gọn, hữu dụng.
- Tự động hóa nghiên cứu: Xây dựng agent và pipeline thu thập, tóm tắt, so sánh và cấu trúc hóa thông tin kết nối web ở quy mô lớn.
Note Hãy đảm bảo prompt, cách dùng nội dung được truy xuất và văn bản được tạo tuân thủ các yêu cầu an toàn của DeepSeek và Flaq AI. Nếu có lỗi xảy ra, hãy sửa yêu cầu, thu hẹp chủ đề hoặc điều chỉnh cài đặt tạo rồi thử lại.
DeepSeek v4 Flash Web Search so với đối thủ: Phân tích so sánh
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. DeepSeek v4 Pro Web Search DeepSeek v4 Pro Web Search được định vị cho lập luận mạnh hơn và tổng hợp phong phú hơn. DeepSeek v4 Flash Web Search ưu tiên phản hồi tăng cường bằng tìm kiếm nhanh hơn, rất tiết kiệm cho workflow lưu lượng cao.
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. DeepSeek v4 Flash Text-to-Text DeepSeek v4 Flash Text-to-Text tập trung vào tạo ngôn ngữ nhanh chỉ từ mô hình. DeepSeek v4 Flash Web Search bổ sung khả năng tìm kiếm web cho thông tin hiện tại và tác vụ nghiên cứu.
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. Perplexity API Perplexity nổi tiếng với trải nghiệm trả lời search-native. DeepSeek v4 Flash Web Search cung cấp cho nhà phát triển một lựa chọn nhanh do DeepSeek hỗ trợ thông qua Flaq AI.
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. GPT Web Search Workflows Workflow GPT web cung cấp khả năng tạo nội dung tăng cường bằng tìm kiếm rộng. DeepSeek v4 Flash Web Search cung cấp lựa chọn chi phí hợp lý cho đội ngũ so sánh tốc độ, chi phí và phong cách đầu ra trong thực tế.
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. Qwen Web Search Models Các mô hình Qwen web search cung cấp workflow retrieval do Alibaba hỗ trợ. DeepSeek v4 Flash Web Search đem đến cho đội ngũ một route DeepSeek cho nghiên cứu nhanh, câu trả lời hiện tại và bản tóm tắt có cấu trúc.