Prova Gemini 3.6 Flash API per Image-to-Text, Q&A visivo, OCR, analisi e risposte multimodali in streaming tramite l’accesso stabile di Flaq AI all’API Google.
Modelli Gemini 3.6 Flash correlati
Esempi API
Esempio di invio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3.6-flash-image-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
{
type: 'image_url',
image_url: {
url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Esempio di invio
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'gemini-3.6-flash-image-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': [
{'type': 'text', 'text': 'Describe the image and extract any visible text.'},
{
'type': 'image_url',
'image_url': {
'url': 'https://example.com/sample-image.jpg'
}
},
],
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Esempio di invio
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.6-flash-image-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text", "text": "Describe the image and extract any visible text." },
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://example.com/sample-image.jpg"
}
}
]
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
Prezzi di Gemini 3.6 Flash Image to Text
| Parametri | Prezzo | Prezzo originale | Sconto |
|---|
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API image-to-text Gemini 3.6 Flash veloce ed efficiente
L'API image-to-text Gemini 3.6 Flash offre alle applicazioni Flaq AI un percorso mirato dall'input visivo a un testo utile. Basata sul modello multimodale Gemini 3.6 Flash di Google, la route combina un'immagine con un'istruzione per consentire ai team di porre domande, estrarre osservazioni, spiegare screenshot e preparare contenuti visivi per i flussi di lavoro successivi. L'integrazione rimane volutamente circoscritta: una richiesta visiva mirata produce testo anziché contenuti multimediali generati.
Funzionalità principali dell'API image-to-text Gemini 3.6 Flash
-
Comprensione visiva multimodale: Combina un'immagine e un'istruzione in linguaggio naturale per creare descrizioni visive, risposte e analisi fondate.
-
Risposte efficienti a domande sulle immagini: Usa la famiglia di modelli Flash per attività visive reattive come la spiegazione di screenshot, l'estrazione dei dettagli dei prodotti e il confronto tra immagini.
-
Flusso di lavoro visivo mirato: Mantieni ogni richiesta incentrata su un input di immagine specifico, rendendo la route semplice da usare nelle funzionalità dei prodotti e nelle code di revisione.
-
Invio documentato delle immagini: Invia le immagini tramite il modello di richiesta Flaq AI configurato più adatto al flusso di caricamento e archiviazione della tua applicazione.
-
Contesto basato sui messaggi: Aggiungi indicazioni di sistema, intento dell'utente e contesto della conversazione alle domande visive quando l'attività richiede vincoli più chiari.
-
Integrazione incentrata sul testo: Ricevi testo adatto alla visualizzazione, revisione, instradamento e automazione senza considerare l'endpoint un servizio di generazione di immagini.
Come usare l'API image-to-text Gemini 3.6 Flash su Flaq AI
-
Ingresso: Un'immagine supportata abbinata a un prompt che specifichi la domanda, la descrizione, l'estrazione o il confronto richiesto.
-
Uscita: Risposte testuali basate sull'immagine fornita e sul contesto della richiesta.
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Invio dell'immagine: Fornisci un'immagine secondo il formato di richiesta Flaq AI configurato.
-
Funzionalità: Risposte a domande visive, spiegazione di screenshot, sintesi di immagini, estrazione di dettagli e stesura di contenuti basati sulle immagini.
Migliori casi d'uso per integrare l'API image-to-text Gemini 3.6 Flash
-
Revisione di interfacce e prodotti: Trasforma gli screenshot in descrizioni dell'interfaccia, bozze di segnalazioni di bug, note visive di QA o feedback di progettazione utilizzabili.
-
Arricchimento dei cataloghi: Estrai gli attributi visibili e prepara descrizioni dei prodotti per flussi commerciali e di inventario sottoposti a revisione umana.
-
Valutazione dell'assistenza clienti: Interpreta screenshot e immagini inviate dagli utenti per suggerire domande, risposte e decisioni di smistamento ai team di supporto.
-
Assistenza all'accessibilità: Produci bozze di descrizioni delle immagini e sintesi visive che gli editor possano esaminare e perfezionare prima della pubblicazione.
-
Spiegazione di documenti e diagrammi: Aiuta gli utenti a comprendere grafici, diagrammi, slide e riferimenti visivi tramite un testo generato chiaro.
Nota Questa route è configurata per un input mirato di immagini e un output testuale. Esamina i risultati derivati dalle immagini prima di usarli per decisioni critiche in materia di sicurezza, legali, mediche, finanziarie o di conformità.
API image-to-text Gemini 3.6 Flash e concorrenti: analisi comparativa
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