Gemini 3.6 Flash APIを試して、Flaq AIの安定したGoogle APIアクセスを通じて、Image-to-Text、視覚Q&A、OCR、分析、ストリーミング対応のマルチモーダル応答に活用できます。
関連するGemini 3.6 Flashモデル
API 例
送信例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3.6-flash-image-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
{
type: 'image_url',
image_url: {
url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
送信例
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'gemini-3.6-flash-image-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': [
{'type': 'text', 'text': 'Describe the image and extract any visible text.'},
{
'type': 'image_url',
'image_url': {
'url': 'https://example.com/sample-image.jpg'
}
},
],
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
送信例
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.6-flash-image-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text", "text": "Describe the image and extract any visible text." },
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://example.com/sample-image.jpg"
}
}
]
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
Gemini 3.6 Flash Image to Textの料金
| パラメータ | 料金 | 元の料金 | 割引 |
|---|
README
高速で効率的な Gemini 3.6 Flash Image-to-Text API
Gemini 3.6 Flash Image-to-Text API は、Flaq AI アプリケーションに、視覚入力から有用なテキストを得るための専用経路を提供します。 Google のマルチモーダル Gemini 3.6 Flash モデルを基盤とするこのルートは、画像と指示を組み合わせることで、チームが質問し、 観察内容を抽出し、スクリーンショットを説明し、視覚コンテンツを後続のワークフロー向けに準備できるようにします。この統合は、 意図的に範囲を限定しており、焦点を絞った視覚リクエストから、生成メディアではなくテキストを出力します。
Gemini 3.6 Flash Image-to-Text API の主な機能
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マルチモーダルな視覚理解: 画像と自然言語の指示を組み合わせて、画像に基づく 説明、回答、分析を作成します。
-
効率的な画像質問応答: Flash モデルファミリーを使用し、スクリーンショットの 説明、製品詳細の抽出、画像比較などの視覚タスクに迅速に対応します。
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焦点を絞った視覚ワークフロー: 各リクエストを単一の画像入力に集中させることで、製品機能や レビューキューで使いやすいシンプルなルートを実現します。
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文書化された画像送信: アプリケーションの アップロードとストレージのワークフローに適した、構成済みの Flaq AI リクエストパターンで画像を送信します。
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メッセージベースのコンテキスト: タスクにより明確な制約が必要な場合、視覚的な質問に システムガイダンス、ユーザーの意図、会話コンテキストを追加できます。
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テキスト中心の統合: エンドポイントを画像生成サービスとして扱うことなく、表示、レビュー、ルーティング、自動化に適した テキストを受け取れます。
Flaq AI で Gemini 3.6 Flash Image-to-Text API を使用する方法
-
入力: 質問、説明、抽出、比較の タスクを指定するプロンプトと組み合わせた、対応画像。
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出力: 提供された画像とリクエストコンテキストに基づくテキスト応答。
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画像送信: 構成済みの Flaq AI リクエスト形式に従って画像を提供します。
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機能: 視覚質問応答、スクリーンショットの説明、画像の要約、詳細情報の抽出、 画像に基づくコンテンツの下書き作成。
Gemini 3.6 Flash Image-to-Text API 統合の最適なユースケース
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UI と製品レビュー: スクリーンショットを、インターフェースの説明、バグ報告の下書き、視覚的な QA メモ、 実行可能なデザインフィードバックに変換します。
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カタログ情報の充実: 目に見える属性を抽出し、人によるレビューを伴うコマースや 在庫ワークフロー向けに製品説明の下書きを作成します。
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カスタマーサポートのトリアージ: スクリーンショットやユーザーが送信した画像を解釈し、サポートチーム向けの質問、応答、 ルーティング判断を提案します。
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アクセシビリティ支援: 編集者が公開前に確認して改善できる、画像説明や視覚的な要約の下書きを 作成します。
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文書と図表の説明: 明確な生成テキストを通じて、チャート、図表、スライド、視覚的な参考資料の理解を 支援します。
注記 このルートは、単一の画像入力とテキスト出力用に構成されています。画像から得た出力を 安全性が重要な判断、法務、医療、金融、コンプライアンス上の判断に使用する前に確認してください。
Gemini 3.6 Flash Image-to-Text API と競合製品の比較分析
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Gemini 3.6 Flash Image-to-Text vs. Gemini 3.5 Flash Image-to-Text
Gemini 3.5 Flash は、 画像からテキストへのタスクで使い慣れた選択肢です。Gemini 3.6 Flash は、効率的なマルチモーダル API と、 より強力な推論やコーディングに関連する計画支援を求めるチーム向けの新世代モデルです。 -
Gemini 3.6 Flash Image-to-Text vs. Gemini 3.7 Flash Image-to-Text
Gemini 3.7 Flash は、複雑なエージェント型およびマルチモーダルワークフロー向けの、 より新しい Flash モデルです。Gemini 3.6 Flash は、単一画像からテキストへのワークフローを優先する場合に、 バランスの取れた視覚理解ルートを提供します。 -
Gemini 3.6 Flash Image-to-Text vs. Grok 4.6 Image-to-Text
Grok 4.6 は、画像に基づく 技術的推論に有用な xAI の代替手段です。Gemini 3.6 Flash は、Google のマルチモーダルモデルファミリーを、 視覚的な質問やコンテンツ運用に特化した Flaq AI 統合として提供します。 -
Gemini 3.6 Flash Image-to-Text vs. GPT 5.6 Terra Image-to-Text
GPT 5.6 Terra の視覚モデルは、幅広いマルチモーダルアプリケーションの シナリオをサポートします。Gemini 3.6 Flash は、スクリーンショット、製品、画像に基づくテキスト出力向けに、 効率的な Gemini ベースのルートを必要とするチームが検討すべき有力な選択肢です。 -
Gemini 3.6 Flash Image-to-Text vs. Claude Vision
Claude の視覚モデルは、文書や 説明のタスクに適している場合があります。Gemini 3.6 Flash は、明確な 画像からテキストへの境界を持つ、視覚分析向けのもう一つの本番対応 API です。