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wan-2.7-lora-image-to-video

画像から動画生成向けWan 2.7 Lora APIを無料で試し、元画像を720pまたは1080p動画へ変換できます。任意のカスタム音声、seed制御、ネガティブプロンプトに対応し、キャラクターショット、商品紹介、拡張可能な動画ワークフローに適しています。

Image to Video

ドキュメント

API 例

JavaScriptPythoncURL

送信例

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-2.7-lora-image-to-video',
    prompt: 'The girl is dancing',
    image_url: 'https://example.com/source-image.jpg',
    resolution: '1080p',
    duration: 5,
    audio_url: 'https://example.com/background-audio.mp3',
    seed: 4,
    negative_prompt: 'other people'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

ポーリング例

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

送信例

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'wan-2.7-lora-image-to-video',
        'prompt': 'The girl is dancing',
        'image_url': 'https://example.com/source-image.jpg',
        'resolution': '1080p',
        'duration': 5,
        'audio_url': 'https://example.com/background-audio.mp3',
        'seed': 4,
        'negative_prompt': 'other people'
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

ポーリング例

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

送信例

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "wan-2.7-lora-image-to-video",
    "prompt": "The girl is dancing",
    "image_url": "https://example.com/source-image.jpg",
    "resolution": "1080p",
    "duration": 5,
    "audio_url": "https://example.com/background-audio.mp3",
    "seed": 4,
    "negative_prompt": "other people"
  }'

ポーリング例

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

今すぐAI動画生成を試す

Wan 2.7 Lora Image to Videoの料金

パラメータ	料金	元の料金	割引

解像度: 1080p	$0.2000 / 秒	-	標準
解像度: 720p	$0.1300 / 秒	-	標準

README

プロ向け Wan 2.7 Lora Image-to-Video API（画像から動画）

Flaq AI の Wan 2.7 Lora Image-to-Video API は、現在の英語ソースに基づき、開発者とチームが画像から動画を安定した API ルートから利用できるようにするモデルドキュメントです。プロダクト開発、コンテンツ制作、クリエイティブ運用、自動化ワークフローで使いやすい入出力を提供します。管理された API 統合により、モデル基盤を直接運用せずに本番向けの生成機能を組み込めます。

Wan 2.7 Lora Image-to-Video API の主な機能

高品質な画像から動画： 入力内容に基づき、実用的で制作に使いやすい出力を生成します。
プロンプト誘導の制御： 自然言語の指示でスタイル、内容、動き、構成、出力方向を調整できます。
本番向けワークフロー： マーケティング、商品制作、社内ツール、ユーザー向け機能に組み込みやすい安定した API 体験を提供します。
反復制作の支援： 複数の案を比較しながら、出力の方向性をすばやく検証できます。
開発者向けアクセス： Flaq AI のルートを通じて、バックエンド、パイプライン、自動化システムに統合できます。
スケーラブルな生成： 小規模な検証から継続的な制作ワークフローまで、チームの利用規模に合わせて扱えます。

Flaq AI で Wan 2.7 Lora Image-to-Video API を使って画像から動画を行う方法

入力： タスクに応じたプロンプト、必要な参照素材、会話内容、または生成パラメータを指定します。
出力： ダウンロード、表示、後続処理、またはアプリ内利用に適した生成結果を受け取ります。
制御： モデルが対応する範囲で、品質、方向性、再現性、スタイルを調整できます。
機能： Wan 2.7 Lora Image-to-Video API 統合により、制作、分析、プロトタイピング、コンテンツ運用、自動化に使える生成ワークフローを構築できます。

Wan 2.7 Lora Image-to-Video API 統合に最適な用途

プロダクト機能： アプリやサービスに AI 生成機能を組み込み、ユーザー向けの実用的な体験を提供します。
クリエイティブ制作： キャンペーン素材、商品コンテンツ、ソーシャル投稿、編集用素材を効率よく作成します。
反復と検証： プロンプト、入力素材、出力方向を比較し、最適な結果を短時間で見つけます。
自動化パイプライン： 定型的な生成作業を API 経由で処理し、制作や運用の負担を減らします。
チームワークフロー： 企画、制作、レビュー、公開までの流れに生成結果を組み込みます。

注記入力内容と利用方法が該当プロバイダーおよび Flaq AI の安全要件に準拠していることを確認してください。エラーが発生した場合は、入力、設定、またはプロンプトを調整して再試行してください。

Wan 2.7 Lora Image-to-Video と競合の比較分析

Wan 2.7 Lora Image-to-Video vs. 主要な代替モデル
Wan 2.7 Lora Image-to-Video は Flaq AI 経由で利用できる安定した API ルートを提供し、導入しやすい生成ワークフローを重視します。
Wan 2.7 Lora Image-to-Video vs. 汎用モデル
汎用モデルは幅広い用途に対応しますが、このモデルは対象タスクに合わせた入出力と運用しやすさを重視します。
Wan 2.7 Lora Image-to-Video vs. クリエイティブ特化モデル
クリエイティブ特化モデルは細かな制作機能を持つ場合がありますが、この API は開発者が統合しやすい安定した提供形態に向いています。
Wan 2.7 Lora Image-to-Video vs. エンタープライズサービス
エンタープライズサービスは広範な管理機能を提供します。この API はより簡潔に生成機能を組み込みたいチームに適しています。
Wan 2.7 Lora Image-to-Video vs. オープンソース運用
オープンソース運用は柔軟ですがインフラ負担があります。この API は管理されたアクセスで導入と継続運用を簡素化します。

Flaq AIで複数のクリエイティブツールを探す

ブラウザで画像と動画のクイックワークフロー向けAI制作ツールを複数試し、成功したアイデアをFlaq AIの本番対応モデルAPIで拡張できます。Flaq AIはすべてのモデルに統合APIレイヤーを提供し、ワークフローを簡単に利用・拡張できます。

AIテキストから画像生成ツール

主要AI画像モデル、柔軟な設定、高速なブラウザベースのワークフローで、プロンプトから洗練された画像を作成できます。

AI画像から画像生成ツール

参照画像をアップロードし、プロンプトで編集をガイドして、デザイン、マーケティング、クリエイティブ制作向けにビジュアルを変換できます。

AIテキストから動画生成ツール

モデル選択、モーションプロンプト、実用的な生成制御を使って、書かれたシーンアイデアを短いAI動画に変換できます。

AI画像から動画生成ツール

参照画像を滑らかなAI動画クリップにアニメーション化し、商品、ポートレート、SNS投稿、クリエイティブコンセプトに活用できます。

API 例

送信例

ポーリング例

送信例

ポーリング例

送信例

ポーリング例

Wan 2.7 Lora Image to Videoの料金

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