
テキストから画像
テキストプロンプトからAI画像を作成
Grok Imagine テキストから動画 APIによる優れたプロンプト忠実度を持つ動画生成。クリエイティブな動画制作に競争力のある価格で安定したパフォーマンスを提供し、高品質・高効率・圧倒的なコストパフォーマンスで制作現場に新たな創造力をもたらします。開発者やチームが画像、動画、またはマルチモーダル生成フローへ接続しやすいモデルです。
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'grok-imagine-text-to-video',
prompt: 'Slow aerial glide over a coastal highway at blue hour',
aspect_ratio: '16:9',
duration: 6,
resolution: '720p'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'grok-imagine-text-to-video',
'prompt': 'Slow aerial glide over a coastal highway at blue hour',
'aspect_ratio': '16:9',
'duration': 6,
'resolution': '720p'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "grok-imagine-text-to-video",
"prompt": "Slow aerial glide over a coastal highway at blue hour",
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 6,
"resolution": "720p"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| パラメータ | 料金 | 元の料金 | 割引 |
|---|
xAI Grok Imagine テキスト-動画 API は、開発者やクリエイティブチーム向けにコスト効率の高い高速 AI 動画生成サービスを提供しています。この Aurora 搭載テキスト-動画 API 統合により、テキストの説明を競争力のある価格で同期音声付きのプロフェッショナルな動画クリップに変換できます。xAI の Aurora 動画合成エンジンを基盤とした Grok Imagine は、高速処理と柔軟な API 統合を組み合わせ、Flaq AI での大量プロダクションワークフローをサポートします。
注意 プロンプトが xAI の安全ガイドラインに準拠していることを確認してください。エラーが発生した場合は、プロンプトに制限されたコンテンツが含まれていないか確認し、修正してから再試行してください。
Grok Imagine テキスト-動画 vs. Grok Imagine 画像-動画 Grok Imagine 画像-動画は既存の静止画像を動画クリップにアニメーション化します。Grok Imagine テキスト-動画はテキスト説明から全く新しい動画シーンを生成します——ソース画像なしでオリジナルコンテンツを作成するのに理想的で、両者は Aurora 搭載合成とネイティブ音声生成を共有します。
Grok Imagine テキスト-動画 vs. Sora(OpenAI) Sora は強力なクリエイティブ多様性と長時間の能力を提供します。Grok Imagine テキスト-動画 API は単一パスでのネイティブ音声-動画合成、競争力のある価格設定、xAI の統合クリエイティブワークフローへのシームレスな統合で差別化されます——予算を意識した開発者にアクセスしやすいです。
Grok Imagine テキスト-動画 vs. Runway Gen-3 Alpha Runway Gen-3 Alpha は強力なクリエイティブコントロールと芸術的柔軟性を提供します。Grok Imagine テキスト-動画 API はネイティブ音声生成、高速処理速度、予測可能な価格設定、プロダクションワークフローへのシームレスな統合を提供します——内蔵音声付きのスケーラブルな動画制作を必要とする開発者に優れています。
Grok Imagine テキスト-動画 vs. Kling Video O3(Kuaishou) Kling Video O3 はオプションの音声効果と参照動画サポートで 3〜15 秒の延長時間を提供します。Grok Imagine テキスト-動画 API は単一パスでのネイティブ音声-動画合成と xAI の Aurora エンジンで対抗します——統合された音声-ビジュアル生成を優先するアプリケーションに理想的です。
Grok Imagine テキスト-動画 vs. Vidu Q3(Vidu) Vidu Q3 は Smart Cuts マルチショットストーリーテリングによるネイティブ音声-動画生成に優れています。Grok Imagine テキスト-動画 API は xAI の Aurora エンジン、マルチスタイル動画出力、xAI のより広いクリエイティブ API エコシステムへのシームレスな統合で差別化されます——多様な動画生成ワークフローに多目的に対応します。
ブラウザで画像と動画のクイックワークフロー向けAI制作ツールを複数試し、成功したアイデアをFlaq AIの本番対応モデルAPIで拡張できます。Flaq AIはすべてのモデルに統合APIレイヤーを提供し、ワークフローを簡単に利用・拡張できます。