
AIテキストから画像生成ツール
主要AI画像モデル、柔軟な設定、高速なブラウザベースのワークフローで、プロンプトから洗練された画像を作成できます。
Alibaba Happy Horse 1.0 API による高品質な動画生成。滑らかな動きと高いビジュアル一貫性を備え、大量制作でも安定して低コストで利用できます。開発者やチームが画像、動画、またはマルチモーダル生成フローへ接続しやすいモデルです。まず生成効果を試し、デザイン、広告素材、バッチ制作、自動化されたコンテンツワークフローに活用できます。
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'happyhorse-1.0-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
duration: 5,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'happyhorse-1.0-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'duration': 5,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "happyhorse-1.0-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"duration": 5,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"seed": 42
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| パラメータ | 料金 | 元の料金 | 割引 |
|---|
Happy Horse 1.0 Text-to-Video API は、開発者、プロダクトチーム、クリエイティブスタジオ向けにコスト効率の高い AI 動画生成 を提供します。この手頃な動画生成 API 統合は、自然言語のプロンプトを、柔軟な解像度オプション、実用的な長さ制御、複数の構 図フォーマットを備えた洗練された動画クリップへ変換します。スケーラブルなクリエイティブ制作のために設計された Happy Horse 1.0 は、Flaq AI 上でチームがプロンプトのアイデアをすぐに使える動画アセットへと素早く変換できるよう支援します。
注意 プロンプトが Alibaba の安全ガイドラインに準拠していることを確認してください。エラーが発生した場合は、制限対象 の内容が含まれていないか確認し、修正して再試行してください。
Happy Horse 1.0 vs. Wan 2.7 Text-to-Video
Wan 2.7 は高度な生成ワークフロー向けの強力な Alibaba 動画モデルです。Happy Horse 1.0 Text-to-Video API は、柔軟な解像
度とアスペクト比対応を備えた、手頃で扱いやすい prompt-to-video 制作に重点を置き、Flaq AI 上でのスケーラブルな制作を支
えます。
Happy Horse 1.0 vs. Veo 3.1 Fast Text-to-Video
Veo 3.1 Fast は高速な Google 動画生成向けに最適化されています。Happy Horse 1.0 は、実用的な text-to-video 生成、短尺出
力、信頼性の高いクリエイティブ反復を求めるチーム向けのコスト効率の高い Alibaba API オプションです。
Happy Horse 1.0 vs. Runway Gen-3 Alpha
Runway Gen-3 Alpha は幅広いクリエイティブツールセットと洗練されたビジュアル制御を提供します。Happy Horse 1.0
Text-to-Video API は、開発者向けに直接的な API 統合、手頃な生成、再現しやすい制作ワークフローに焦点を当てています。
Happy Horse 1.0 vs. Kling Text-to-Video
Kling は強いモーション表現とキャラクター志向の動画生成で知られています。Happy Horse 1.0 は、柔軟な出力設定、実用的なプ
ロンプトベース制作、マーケティングおよびプロダクトチーム向けのコスト意識の高い API ワークフローで差別化されています。
Happy Horse 1.0 vs. Pika
Pika はクリエイター向けの使いやすい Web ベース動画制作を提供します。Happy Horse 1.0 API は、プログラム的な生成、自動化
されたクリエイティブパイプライン、アプリケーション内でのスケーラブルな動画制作により適しています。
ブラウザで画像と動画のクイックワークフロー向けAI制作ツールを複数試し、成功したアイデアをFlaq AIの本番対応モデルAPIで拡張できます。Flaq AIはすべてのモデルに統合APIレイヤーを提供し、ワークフローを簡単に利用・拡張できます。