AIテキストから画像生成ツール
主要AI画像モデル、柔軟な設定、高速なブラウザベースのワークフローで、プロンプトから洗練された画像を作成できます。
MiniMax/minimax-h3-text-to-video
minimax-h3-text-to-video
Flaq AIの統合APIを通じて、2Kまたは768p出力、6種類のアスペクト比、柔軟な5～15秒の生成に対応するMiniMax H3 テキスト動画生成 APIをお試しください。制作向けです。
Text to Video
関連するMinimax H3モデル
API 例
送信例
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'minimax-h3-text-to-video',
prompt: 'A golden retriever running through a sunlit meadow',
resolution: '2k',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ポーリング例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
送信例
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'minimax-h3-text-to-video',
'prompt': 'A golden retriever running through a sunlit meadow',
'resolution': '2k',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
送信例
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "minimax-h3-text-to-video",
"prompt": "A golden retriever running through a sunlit meadow",
"resolution": "2k",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
今すぐAI動画生成を試す
MiniMax H3 Text to Videoの料金
| パラメータ | 料金 | 元の料金 | 割引 |
|---|
README
プロフェッショナル MiniMax H3 Text-to-Video API（映画品質の AI 動画生成）
MiniMax H3 Text-to-Video API は、自然言語による指示を、クリエイティブツール、マーケティングワークフロー、制作アプリケーション向けの映画品質の動画シーケンスへ変換します。テキスト主導の生成フローにより、チームは被写体、アクション、環境、カメラ表現、トーンを記述でき、Flaq AI 上でタスクベースかつ API に適した統合を維持できます。
MiniMax H3 Text-to-Video API の主な機能
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プロンプト主導の動画生成： シーン、被写体、アクション、雰囲気の詳細な説明を、クリエイティブおよび制作ワークフロー向けの動画コンセプトに変換します。
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映画的なモーション演出： 自然言語プロンプトでカメラの動き、タイミング、フレーミング、映像のリズムを指定し、最終シーケンスを形作ります。
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シーンと被写体の一貫性： クリップ内でプロンプトが展開する中でも、キャラクター、オブジェクト、環境、動きの関係性を維持します。
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柔軟なクリエイティブ制御： さまざまな公開・配信用途に合わせて、設定可能な長さ、解像度、アスペクト比のオプションを利用できます。
-
制作に適したタスクワークフロー： アプリケーションにすぐ組み込める API フローを通じて、生成タスクの送信、ステータスの追跡、完成した動画アセットの取得を行えます。
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迅速なクリエイティブ反復： 大規模な制作工程に進む前に、ストーリーのアイデア、映像表現、商品シーンを効率よく検討できます。
Flaq AI で MiniMax H3 Text-to-Video API を映画品質の生成に使用する方法
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入力： 被写体、アクション、環境、カメラ演出、映像スタイルを記述した自然言語プロンプト。
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生成指示： 特定の映画的シーケンスが必要なシーンでは、タイミング、動き、構図、ムードの詳細を追加します。
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出力： レビュー、保存、後工程の編集に使用できるよう、Flaq AI のタスクワークフローを通じて生成動画クリップを提供します。
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タスク処理： 返されたタスク識別子を保持し、完了までポーリングし、結果を公開する前に生成エラーを処理します。
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制作制御： 対象チャネルに合う、利用可能な長さ、解像度、アスペクト比の設定を選択します。
MiniMax H3 Text-to-Video API 統合に最適なユースケース
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映画的なコンセプト開発： 初期のストーリー案、ムードの参考資料、ショットの説明を、プリプロダクション用の映像素材へ変換します。
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短尺コンテンツ： 構造化されたクリエイティブプロンプトから、SNS クリップ、プロモーションシーケンス、キャンペーンのバリエーションを作成します。
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商品のストーリーテリング： 本格的な撮影から始めることなく、商品デモ、ローンチシーン、ブランド向けモーションコンセプトを構築します。
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広告のプリビジュアライゼーション： 制作リソースを投入する前に、カメラ表現、ペース、映像演出を検証します。
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クリエイティブの自動化： メディアプラットフォーム、コンテンツツール、社内制作パイプラインにテキスト動画生成を追加します。
注記 プロンプトの明確さは、シーン構成とモーション品質に直接影響します。制作に使用する前に、生成クリップの連続性、アーティファクト、アカウント単位のモデル利用可否を確認してください。
MiniMax H3 Text-to-Video と競合製品の比較分析
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MiniMax H3 と Kling 3.0 の比較： Kling 3.0 は、表現力豊かな動画生成と優れたモーション処理で知られています。MiniMax H3 は、API タスクパイプライン内で映画的な演出を求めるチームに、特化型のテキスト動画ワークフローを提供します。
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MiniMax H3 と Runway Gen-4 の比較： Runway Gen-4 は、幅広いクリエイティブワークスペースと映像制作ツールを提供します。MiniMax H3 は、プロンプト主導の生成とプログラムによるタスク処理を必要とするアプリケーションに適しています。
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MiniMax H3 と Veo 3.1 の比較： Veo 3.1 は、ハイエンドな映画品質の生成と Google エコシステムとの統合を重視しています。MiniMax H3 は、迅速なコンセプト開発と制作自動化に向けた、もう一つの API 指向の選択肢を提供します。
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MiniMax H3 と Seedance 2.0 の比較： Seedance 2.0 は、複数の動画制作モードと音声・映像ワークフローに対応しています。MiniMax H3 は、この比較において、テキスト主導の直接的なシーン生成と管理しやすいアプリケーション統合に重点を置いています。
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MiniMax H3 と Luma Dream Machine の比較： Luma Dream Machine は、迅速な映像実験で人気があります。MiniMax H3 は、テキストプロンプトをタスクキュー、レビューステップ、後工程のメディアシステムに接続する必要がある場合に実用的な選択肢です。
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