Alibaba/wan-2.7-image-to-video

wan-2.7-image-to-video

Alibaba Wan 2.7 APIによるリアルな時系列一貫性を持つ高品質画像アニメーション。競争力のあるエンタープライズ価格と高い稼働率で、長期運用や大規模タスクにも圧倒的コスト効率と安定した出力品質を提供します。開発者やチームが画像、動画、またはマルチモーダル生成フローへ接続しやすいモデルです。まず生成効果を試し、デザイン、広告素材、バッチ制作、自動化されたコンテンツワークフローに活用できます。

Image to Video

API 例

JavaScriptPythoncURL

送信例

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-2.7-image-to-video',
    prompt: 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
    duration: 6,
    resolution: '720p',
    negative_prompt: 'blur, low quality',
    seed: 42,
    image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
    image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg',
    audio_url: 'https://example.com/driving-audio.mp3',
    video_url: 'https://example.com/reference-continuation.mp4'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

ポーリング例

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

送信例

import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'wan-2.7-image-to-video',
        'prompt': 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
        'duration': 6,
        'resolution': '720p',
        'negative_prompt': 'blur, low quality',
        'seed': 42,
        'image_url': 'https://example.com/first-frame.jpg',
        'image_end_url': 'https://example.com/last-frame.jpg',
        'audio_url': 'https://example.com/driving-audio.mp3',
        'video_url': 'https://example.com/reference-continuation.mp4',
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

ポーリング例

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

送信例

curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "wan-2.7-image-to-video",
    "prompt": "Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze",
    "duration": 6,
    "resolution": "720p",
    "negative_prompt": "blur, low quality",
    "seed": 42,
    "image_url": "https://example.com/first-frame.jpg",
    "image_end_url": "https://example.com/last-frame.jpg",
    "audio_url": "https://example.com/driving-audio.mp3",
    "video_url": "https://example.com/reference-continuation.mp4"
  }'

ポーリング例

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

今すぐAI動画生成を試す

Wan 2.7 Image to Videoの料金

パラメータ	料金	元の料金	割引

解像度: 1080p	$0.1350 / 秒	$0.1500 / 秒	90%
解像度: 720p	$0.0900 / 秒	$0.1000 / 秒	90%

README

プロフェッショナル Wan 2.7 画像-to-ビデオ API（アリババの高度な動画アニメーション技術）

アリババ Wan 2.7 画像-to-ビデオ API は、開発者やクリエイティブチームに向けたプロダクショングレードの AI 動画アニメーション機能を提供しています。この高度な画像-to-ビデオ API 統合により、静止画を 720p 解像度で 2〜15 秒の高品質シネマティックアニメーション動画に変換することができます。アリババの 140 億パラメータ Wan 2.7 アーキテクチャをベースに構築され、旧バージョンと比較して 5 倍以上高速な推論を実現します。Wan 2.7 モデルはコンテキスト認識モーションシンセシスと優れた時間的一貫性を組み合わせており、API は Flaq AI 上でプロフェッショナルグレードのアニメーションワークフローのための安定した統合とオプションのオーディオサポートを提供しています。

Wan 2.7 画像-to-ビデオ API の主な特徴

140 億パラメータアーキテクチャと 5 倍高速な推論： Wan 2.7 モデルは前世代と比較してアニメーション品質と一貫性を大幅に向上させながら、5 倍以上高速な推論速度を達成しています——API を通じて大規模なプロダクショングレードの画像-to-ビデオ生成を実現します。
コンテキスト認識モーションシンセシス： Wan 2.7 モデルは入力画像を分析して視覚的スタイル、オブジェクト関係、シーンの一貫性を保持した自然で物理的に一貫したモーションを生成します——高度な時空間モデリングによるプロフェッショナルなアニメーション品質を提供します。
優れた時間的一貫性： Wan 2.7 はフレーム全体にわたって高い視覚的一貫性を維持し、フリッカーを排除して 720p 解像度のアニメーションシーケンス全体でキャラクター、オブジェクト、環境が安定して保たれるようにします。
オプションのオーディオ統合： Wan 2.7 画像-to-ビデオ API はビジュアルタイムラインに同期したオプションのオーディオ生成をサポートし、オプションのカスタムオーディオ URL アップロードに対応しています——別個のオーディオワークフローなしで洗練されたプロダクション対応のアニメーション出力を実現します。
柔軟な長さ制御： Wan 2.7 API を通じてソーシャルメディアクリップ、製品ショーケース、ナラティブアニメーションに最適な精密な期間設定で画像を 2〜15 秒のビデオクリップにアニメーション化します。
ダイナミックなアスペクト比サポート： API は入力画像のサイズによって決定されるアスペクト比をサポートし、アニメーション出力がソース画像の元の構成の意図と比率を維持するようにします。
物理認識アニメーション品質： Wan 2.7 モデルは現実の物理、流体力学、環境ロジックを理解しています——多様なシーンタイプと対象カテゴリにわたって自然で本物らしい動きを生成します。

Flaq AI でのプロフェッショナル動画アニメーションに Wan 2.7 画像-to-ビデオ API を使用する方法

入力： ソース画像（JPEG/PNG）と希望するカメラワーク、オブジェクトの動き、シーンの変化を説明するオプションの自然言語モーションプロンプト
出力： Wan 2.7 画像-to-ビデオ API 統合を通じてセキュアな CDN URL 経由で配信される 720p 高解像度アニメーション動画（MP4 形式）、オプションのオーディオ付き
長さ： 2〜15 秒の柔軟なアニメーション長、精密制御可能
解像度： 720p と 1080p の 2 段階出力に対応します。
アスペクト比： 入力画像のサイズによって決定（ユーザー設定不可）
オーディオ： カスタムオーディオ URL サポートを含むオプションのオーディオ生成
価格： 秒単位の段階制課金で、安定性と費用対効果のバランスを取っています
機能： Wan 2.7 API を通じた画像-to-ビデオアニメーション、物理認識モーションシンセシス、オプションのオーディオ生成、優れた時間的一貫性、コンテキスト認識モーション保持。

Wan 2.7 画像-to-ビデオ API 統合のベストユースケース

EC 製品アニメーション： リアルな物理効果と動きで製品写真を動的なビデオショーケースとライフスタイルアニメーションに変換します——スケーラブルな Wan 2.7 API 統合を通じてプロフェッショナル品質のアニメーションコンテンツを必要とするオンライン小売業者に最適です。
広告・マーケティングキャンペーン： 自然なモーションとオプションのオーディオでブランド画像、キャンペーンビジュアル、プロモーション写真に生命を吹き込みます——ソーシャルメディアとデジタル広告のための魅力的なアニメーションコンテンツを大規模に配信します。
映画・エンターテインメントの事前可視化： 物理認識モーションシンセシスでストーリーボード画像からキャラクター主導のシーンや視覚的コンセプトを迅速にプロトタイプ化し、効率的なプリプロダクションワークフローを実現します。
ポートレート・キャラクターアニメーション： Wan 2.7 画像-to-ビデオ API を通じて自然なモーションダイナミクスと安定した視覚的忠実度でポートレート、キャラクターイラスト、コンセプトアートをアニメーション化します——エンターテインメントやゲームコンテンツに最適です。
教育コンテンツアニメーション： プロフェッショナルな API 統合を通じてリアルなモーションとオプションのオーディオで科学図表、歴史的挿絵、インフォグラフィック画像に生命を吹き込み、教育体験を向上させます。

注意入力画像とプロンプトがプラットフォームのコンテンツガイドラインに準拠していることをご確認ください。エラーが発生した場合は、コンテンツに制限されたマテリアルが含まれていないか確認し、修正してから再試行してください。

Wan 2.7 画像-to-ビデオ vs 競合製品：比較分析

Wan 2.7 vs. Wan 2.6 画像-to-ビデオ Wan 2.6 は音声サポート生成とともに強力なアニメーション品質を提供しています。Wan 2.7 画像-to-ビデオ API は 5 倍以上高速な推論、モーション品質と時間的一貫性の大幅な向上、より優れたプロンプト遵守、より長いデュレーションサポートで進化しています——品質とスループットの両方を求めるプロダクションワークフローに最適な選択です。
Wan 2.7 vs. Kling 3.0 画像-to-ビデオ Kling 3.0 は人体モーションシンセシスとキャラクターアニメーションに強みを持っています。Wan 2.7 画像-to-ビデオ API はより広範な環境レンダリング機能、物理認識モーションシンセシス、オブジェクトダイナミクスとシーンアニメーションにおける優れた性能、柔軟な価格設定で対応し、多様なアニメーションシナリオにわたって高い汎用性を発揮します。
Wan 2.7 vs. Runway Gen-3 画像-to-ビデオ Runway Gen-3 は強力なクリエイティブな柔軟性と芸術的コントロールを提供しています。Wan 2.7 画像-to-ビデオ API は 140 億パラメータアーキテクチャ、物理認識モーションシンセシス、オプションのオーディオ統合、5 倍以上高速な推論で差別化され、より高いシネマティックリアリズムとプロフェッショナルなアニメーション品質を提供します。
Wan 2.7 vs. Veo 3.1 Fast 画像-to-ビデオ Veo 3.1 Fast は高速アニメーションのために Google DeepMind のアーキテクチャを活用しています。Wan 2.7 画像-to-ビデオ API は物理認識モーションシンセシス、オプションのオーディオ統合、最大 15 秒の拡張デュレーション、柔軟な解像度ベースの価格設定を提供しており、高忠実度のロングフォームアニメーション制作に最適な選択です。
Wan 2.7 vs. Seedance V2.0 画像-to-ビデオ Seedance V2.0 は広範なアスペクト比サポートとオプションのカメラコントロールを提供しています。Wan 2.7 画像-to-ビデオ API は 140 億パラメータアーキテクチャ、物理認識モーションシンセシス、オプションのオーディオ統合、アリババの高度な時空間モデリングで差別化され、優れた環境レンダリングと自然なシーンダイナミクスを提供します。