Alibaba/wan-2.7-text-to-video

wan-2.7-text-to-video

Alibaba Wan 2.7 APIによる複雑な物理的一貫性とスムーズなトランジションを持つ高品質動画生成。エンタープライズ制作向けに信頼性高く、低コストかつハイクオリティで圧倒的な効果と高いコストパフォーマンスを両立します。開発者やチームが画像、動画、またはマルチモーダル生成フローへ接続しやすいモデルです。まず生成効果を試し、デザイン、広告素材、バッチ制作、自動化されたコンテンツワークフローに活用できます。

Text to Video

API 例

JavaScriptPythoncURL

送信例

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-2.7-text-to-video',
    prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
    duration: 6,
    resolution: '720p',
    aspect_ratio: '16:9',
    negative_prompt: 'blur, low quality',
    seed: 42
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

ポーリング例

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

送信例

import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'wan-2.7-text-to-video',
        'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
        'duration': 6,
        'resolution': '720p',
        'aspect_ratio': '16:9',
        'negative_prompt': 'blur, low quality',
        'seed': 42
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

ポーリング例

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

送信例

curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "wan-2.7-text-to-video",
    "prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
    "duration": 6,
    "resolution": "720p",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "negative_prompt": "blur, low quality",
    "seed": 42
  }'

ポーリング例

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

今すぐAI動画生成を試す

Wan 2.7 Text to Videoの料金

パラメータ	料金	元の料金	割引

解像度: 1080p	$0.1350 / 秒	$0.1500 / 秒	90%
解像度: 720p	$0.0900 / 秒	$0.1000 / 秒	90%

README

プロフェッショナル Wan 2.7 テキスト-to-ビデオ API（アリババの高度な動画生成技術）

アリババ Wan 2.7 テキスト-to-ビデオ API は、開発者やクリエイティブチームに向けたプロダクショングレードの AI 動画生成機能を提供しています。この高度なテキスト-to-ビデオ API 統合により、複雑なナラティブビジョンを 720p および 1080p の解像度で 2〜15 秒の高品質シネマティック動画に変換することができます。アリババの 140 億パラメータ Wan 2.7 アーキテクチャをベースに構築され、旧バージョンと比較して 5 倍以上高速な推論を実現します。Wan 2.7 モデルは優れたプロンプト遵守と物理認識モーションシンセシスを組み合わせており、API は Flaq AI 上でプロフェッショナルグレードの出力のための安定した統合とオプションのオーディオサポートを提供しています。

Wan 2.7 テキスト-to-ビデオ API の主な特徴

140 億パラメータアーキテクチャと 5 倍高速な推論： Wan 2.7 モデルは前世代と比較して視覚的品質と一貫性を大幅に向上させながら、5 倍以上高速な推論速度を達成しています——API を通じて大規模なプロダクショングレードのテキスト-to-ビデオ生成を実現します。
1080p 高解像度出力： プレミアム Wan 2.7 API 統合を通じて、精細なテクスチャ、リアルなライティング、プロダクション対応の明瞭さを備えた完全 1080p 解像度のシネマティック品質動画を生成できます——プロフェッショナルコンテンツや商業制作に最適です。
優れたプロンプト遵守： Wan 2.7 モデルは、多オブジェクトのインタラクション、環境ロジック、映像用語など複雑なテキスト記述を正確に反映し、精密なクリエイティブコントロールと一貫したシーン構成を実現します。
物理認識モーションシンセシス： リアルな流体力学、重力、オブジェクトインタラクションを伴う動画を生成します。Wan 2.7 モデルは多様なシーンタイプにわたって自然なモーションと環境ビヘイビアを実現するために複雑な物理法則を理解しています。
オプションのオーディオ統合： Wan 2.7 テキスト-to-ビデオ API はビジュアルタイムラインに同期したオプションのオーディオ生成をサポートし、制作の柔軟性を高めるためのカスタムオーディオ URL アップロードも利用できます。
柔軟な長さ制御： Wan 2.7 API を通じて 2〜15 秒の動画を精密なデュレーション制御で生成でき、ソーシャルメディアクリップ、広告、ナラティブシーケンスに最適です。
ダイナミックなアスペクト比サポート： API は 16:9 ランドスケープ、9:16 バーティカル、1:1 スクエア、4:3 スタンダード、3:4 ポートレートを含む 5 種類のフォーマットをサポートし、多様なプラットフォームとコンテンツ要件に対応します。
解像度ベースの価格柔軟性： 品質要件と予算制約に基づいて 720p と 1080p を選択でき、透明性のある秒あたり価格が適用されます。

Flaq AI でのプロフェッショナル動画生成に Wan 2.7 テキスト-to-ビデオ API を使用する方法

入力： 詳細なシーン記述を含む自然言語テキストプロンプト（映像用語や複雑なナラティブ指示をサポート）
出力： Wan 2.7 API 統合を通じてセキュアな CDN URL 経由で配信される 720p または 1080p の高解像度動画（MP4 形式）、オプションのオーディオ付き
長さ： 2〜15 秒の柔軟なビデオ長、精密制御可能
解像度： 720p と 1080p の 2 段階出力に対応します。
アスペクト比： 5 種類のサポートフォーマット —— 16:9（ランドスケープ）、9:16（バーティカル）、1:1（スクエア）、4:3（スタンダード）、3:4（ポートレート）
オーディオ： カスタムオーディオ URL サポートを含むオプションのオーディオ生成
機能： Wan 2.7 API を通じたテキスト-to-ビデオシンセシス、物理認識モーション、オプションのオーディオ生成、複雑な多オブジェクトシーン構成、シネマティックカメラムーブメント。

Wan 2.7 テキスト-to-ビデオ API 統合のベストユースケース

映画・エンターテインメント制作： プレミアム Wan 2.7 API を使用して高品質なストーリーボード、コンセプトトレーラー、視覚効果シーケンス、プリビジュアライゼーションコンテンツを即座に作成できます——1080p 出力と物理認識モーションを活用してプロフェッショナルグレードの結果を実現します。
広告・マーケティングキャンペーン： プロフェッショナルグレードの Wan 2.7 API 統合を通じて、シネマティック品質とオプションのオーディオで目を引く動画広告、製品ショーケース、バイラルショートフォームコンテンツを生成します。
EC・製品ブランディング： スケーラブルな API 統合を通じて、リアルな物理とライティングを備えたダイナミックなライフスタイル環境で製品を紹介し、エンゲージメントとコンバージョン率を向上させます。
教育コンテンツと可視化： 複雑な概念をオプションの同期オーディオとともに理解しやすい高品質なアニメーションシーケンスに変換し、学習体験を向上させます。
ソーシャルメディアコンテンツ制作： Wan 2.7 テキスト-to-ビデオ API を通じて、5 種類のアスペクト比と拡張デュレーションサポートで Instagram Reels、TikTok、YouTube Shorts、Facebook 向けのプラットフォーム最適化動画を制作します。

注意プロンプトがプラットフォームのコンテンツガイドラインに準拠していることをご確認ください。エラーが発生した場合は、プロンプトに制限されたコンテンツが含まれていないか確認し、修正してから再試行してください。

Wan 2.7 テキスト-to-ビデオ vs 競合製品：比較分析

Wan 2.7 vs. Wan 2.6 テキスト-to-ビデオ Wan 2.6 は音声サポート生成とともに強力なシネマティック品質を提供しています。Wan 2.7 テキスト-to-ビデオ API は 5 倍以上高速な推論、視覚的品質と一貫性の大幅な向上、より優れたプロンプト遵守、より長いデュレーションサポートで進化しています——品質とスループットの両方を求めるプロダクションワークフローに最適な選択です。
Wan 2.7 vs. Sora（OpenAI） Sora はワールドシミュレーション機能と長いデュレーションで知られています。Wan 2.7 テキスト-to-ビデオ API は、優れた時間的安定性、5 倍高速な推論、物理認識モーション、柔軟な解像度ベースの価格設定を備えたアクセシブルな高忠実度ビデオシンセシスに注力し、即時使用に最適化されたプロダクション対応の出力を提供します。
Wan 2.7 vs. Runway Gen-3 Alpha Runway Gen-3 Alpha はクリエイティブな芸術的コントロールと迅速なイテレーションに優れています。Wan 2.7 テキスト-to-ビデオ API は 140 億パラメータアーキテクチャ、物理認識モーションシンセシス、1080p 出力、オプションのオーディオ統合、5 倍以上高速な推論で差別化され、プロフェッショナルな制作においてより高いシネマティックリアリズムを提供します。
Wan 2.7 vs. Kling 3.0 テキスト-to-ビデオ Kling 3.0 はリアルな人体モーションとキャラクターアニメーションに強みを持っています。Wan 2.7 テキスト-to-ビデオ API はより広範な環境レンダリング機能、1080p 解像度サポート、建築および SF のワールドビルディングにおける優れたパフォーマンス、柔軟な解像度ベースの価格設定で対応し、多様なジャンルと制作予算にわたって高い汎用性を発揮します。
Wan 2.7 vs. Veo 3.1 Fast テキスト-to-ビデオ Veo 3.1 Fast は高速生成のために Google DeepMind のアーキテクチャを活用しています。Wan 2.7 テキスト-to-ビデオ API は 1080p 解像度出力、物理認識モーションシンセシス、オプションのオーディオ統合、より広範なアスペクト比サポート（5 種類のフォーマット）、最大 15 秒の拡張デュレーションを提供しており、高忠実度のロングフォーム動画制作に最適な選択です。