Flaq AI エージェントガイド

Flaq AI API サービスで WorkBuddy を使うための実践ガイド

カスタムモデル設定を使い、Tencent WorkBuddy を Flaq AI に接続します。デスクトップのワークスペースで GPT 6 Astra または Claude Fable 5.1 を利用して、推論、文章作成、プログラミングの質問、ドキュメント中心の作業に取り組めます。このガイドでは、インストール、Flaq のエンドポイントと API キー、モデル選択、最初の会話テストを説明します。

インストール

WorkBuddy のインストール

WorkBuddy 公式サイトから macOS または Windows 用のデスクトップアプリをダウンロードします。インストールを完了してアプリを起動し、サインインしてからモデル設定を開いてください。お使いの OS のインストールガイドで、最新の要件とダウンロード方法を確認してください。

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WorkBuddy をダウンロードして起動する

お使いのシステム向けの公式インストール手順に従い、WorkBuddy を起動してサインインを完了してください。

macOS インストールガイド

https://www.codebuddy.cn/docs/workbuddy/From-Beginner-to-Expert-Guide/Installation-Mac-Guide

設定

WorkBuddy を Flaq AI に接続する

WorkBuddy で 設定 → モデル → モデルを追加 を開き、カスタム を選択します。以下の値を入力して保存し、会話でそのモデルを選択してください。

テキスト推論、プログラミング、知識を扱う作業向けです。

Flaq カスタムモデル設定

Provider: CustomAPI endpoint: https://api.flaq.ai/api/v1API key: Your_Flaq_Api_KeyModel name: gpt-6-astra-text-to-text

カスタムプロトコル(Custom Protocol) はオフのままにし、Your_Flaq_Api_Key を自分の Flaq API キーに置き換えてください。

検証

WorkBuddy で Flaq の動作を確認する

新しい会話を開始し、保存した Flaq カスタムモデルを明示的に選択します。以下の短いプロンプトを送信してください。正常な回答が返れば、基本的なモデルへのアクセスは確認できます。Flaq の使用履歴で、リクエストが意図したモデルに届いたことを確認してください。もう一方のモデルもカスタム項目を追加した後、同じテストを行います。

WorkBuddy の会話入力欄で実行してください。接続を確認したら、自分のワークフローに関連する小さなタスクを試します。ファイルを読み取ったり、アプリを操作したりするタスクに依存する前に、ツール呼び出しを個別に検証してください。

テキストのみのテストを送信する

What is 2+2? Reply with the answer only.

オープンソースガイド

WorkBuddy 公式設定リファレンス

WorkBuddy の設定はリリースによって変更される場合があります。最新のプロバイダーフィールドとプロトコルの選択肢は、公式のモデル設定ページで確認してください。

WorkBuddy のモデル設定

公式リファレンスでは、カスタムプロバイダー、設定のローカル保存、カスタムプロトコル設定について説明しています。

公式サイト

WorkBuddy のウェブサイト

デスクトップ版のダウンロードと製品情報は公式サイトをご覧ください。

WorkBuddy 公式サイト

トラブルシューティング

WorkBuddy のよくある質問

このガイドの設定で使用すると、token 使用量が大幅に増える可能性があります。