DeepSeek/deepseek-v4-flash-web-search-0731
deepseek-v4-flash-web-search-0731
Essayez gratuitement l’API DeepSeek v4 Flash Web Search pour des réponses uniquement textuelles rapides, abordables et conscientes du web, la recherche et les informations actuelles.
Web Search
Modèles Deepseek V4 Flash associés
Exemples d'API
Exemple d'envoi
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'deepseek-v4-flash-web-search-0731',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What date is it today?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 500,
top_p: 0.5,
top_k: 1
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Exemple d'envoi
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'deepseek-v4-flash-web-search-0731',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What date is it today?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 500,
'top_p': 0.5,
'top_k': 1,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Exemple d'envoi
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-web-search-0731",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What date is it today?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 500,
"top_p": 0.5,
"top_k": 1
}'
Tarifs de DeepSeek v4 Flash Web Search 0731
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
README
API rapide et abordable DeepSeek v4 Flash Web Search (LLM rapide augmenté par la recherche)
L'API DeepSeek v4 Flash Web Search sur Flaq AI fournit un accès LLM rapide et abordable augmenté par la recherche aux développeurs qui créent des moteurs de réponse, assistants de recherche, outils de monitoring et workflows d'information actuelle. Cette intégration de l'API DeepSeek Flash web search combine une génération de texte réactive avec une capacité de recherche web via une route gérée stable . Elle est conçue pour les produits à fort volume qui ont besoin de réponses pratiques avec informations en direct, d'une synthèse rapide et d'un usage API rentable.
Fonctionnalités clés de l'API DeepSeek v4 Flash Web Search
- Réponses rapides augmentées par la recherche : Générez des réponses pouvant utiliser le contexte de recherche web pour les questions d'information actuelle, tâches de recherche et workflows de découverte.
- Accès API très abordable : Utilisez DeepSeek v4 Flash Web Search pour une génération assistée par récupération basée sur les tokens lorsque la vitesse et la maîtrise des coûts comptent.
- Prise en charge de l'information actuelle : Créez des assistants capables de répondre aux questions sensibles au temps, de résumer des sujets récents et d'explorer des informations publiques.
- Workflows de recherche guidés par prompts : Guidez le périmètre du sujet, le format de réponse, l'intention de recherche et le style de réponse via des messages de chat.
- Intégration pensée pour les développeurs : Ajoutez des workflows DeepSeek connectés au web aux applications via la route stable de chat completions de Flaq AI.
- Automatisation de recherche évolutive : Prenez en charge les briefings par lots, résumés de monitoring, suivi de concurrents et fonctionnalités de découverte de connaissances.
Comment utiliser l'API DeepSeek v4 Flash Web Search pour des réponses rapides augmentées par la recherche sur Flaq AI
- Entrée : Messages de chat, questions orientées recherche, instructions de tâche et contrôles de génération facultatifs.
- Sortie : Réponses textuelles rapides augmentées par la recherche livrées via l'intégration de l'API DeepSeek v4 Flash Web Search.
- Contrôle de recherche : Prend en charge des réponses d'information actuelle guidées par prompts, résumés de sujets, comparaisons et workflows pratiques de recherche web.
- Capacités : Assistance de recherche web, synthèse rapide de réponses, synthèse de recherche, prise en charge de l'information actuelle, sortie structurée et automatisation LLM évolutive via l'accès à l'API DeepSeek v4 Flash.
Meilleurs cas d'usage pour l'intégration de l'API DeepSeek v4 Flash Web Search
- Moteurs de réponse à fort volume : Alimentez des assistants sensibles à la recherche qui nécessitent des réponses rapides et une utilisation abordable des tokens.
- Résumés de tendances et d'actualités : Générez des briefings rapides autour de sujets actuels, lancements de produits, mises à jour sectorielles et événements publics.
- Monitoring des concurrents : Résumez des pages publiques, annonces et signaux de marché pour les workflows métier internes.
- Outils de support et de connaissance : Aidez les utilisateurs à trouver des informations actuelles et à les transformer en réponses concises et utilisables.
- Automatisation de la recherche : Créez des agents et pipelines qui collectent, synthétisent, comparent et structurent les informations connectées au web à grande échelle.
Remarque Assurez-vous que les prompts, l'utilisation du contenu récupéré et le texte généré respectent les exigences de sécurité de DeepSeek et Flaq AI . Si une erreur se produit, révisez la requête, resserrez le sujet ou ajustez les paramètres de génération puis réessayez.
DeepSeek v4 Flash Web Search face aux concurrents : analyse comparative
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. DeepSeek v4 Pro Web Search DeepSeek v4 Pro Web Search est positionné pour un raisonnement plus solide et une synthèse plus riche. DeepSeek v4 Flash Web Search privilégie des réponses augmentées par la recherche plus rapides et très abordables pour les workflows à fort volume.
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. DeepSeek v4 Flash Text-to-Text DeepSeek v4 Flash Text-to-Text se concentre sur une génération de langage rapide uniquement par le modèle. DeepSeek v4 Flash Web Search ajoute une capacité de recherche web pour les informations actuelles et les tâches de recherche.
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. Perplexity API Perplexity est connu pour ses expériences de réponse natives de la recherche. DeepSeek v4 Flash Web Search donne aux développeurs une alternative rapide alimentée par DeepSeek via Flaq AI.
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. workflows GPT Web Search Les workflows web GPT fournissent une génération augmentée par la recherche large. DeepSeek v4 Flash Web Search offre une option abordable aux équipes qui comparent vitesse, coût et style de sortie.
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. modèles Qwen Web Search Les modèles Qwen web search fournissent des workflows de récupération alimentés par Alibaba. DeepSeek v4 Flash Web Search donne aux équipes une route DeepSeek pour une recherche rapide, des réponses actuelles et des résumés structurés.