OpenAI/gpt-5.6-sol-web-search

gpt-5.6-sol-web-search

Teste grátis a API GPT 5.6 Sol de pesquisa web para pesquisas avançadas, respostas atuais, comparação de fontes e fluxos de produção estáveis fundamentados em buscas.

Web Search

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Documentação

Exemplos de API

JavaScriptPythoncURL

Exemplo de envio

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.6-sol-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Exemplo de envio

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-5.6-sol-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Exemplo de envio

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-sol-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

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Preços de GPT 5.6 Sol Web Search

Parâmetros	Preço	Preço original	Desconto

Token: input	$5.0000 por 1 milhão de tokens de entrada	-	Padrão
Token: output	$30.0000 por 1 milhão de tokens de saída	-	Padrão

README

API GPT 5.6 Sol Web Search avançada e pronta para produção (integração de pesquisa principal da OpenAI)

A API GPT 5.6 Sol Web Search na Flaq AI combina o raciocínio do GPT-5.6 principal da OpenAI com acesso a informações atuais da web. Esta integração de API de pesquisa pronta para produção ajuda desenvolvedores a criar experiências de pesquisa capazes de investigar eventos recentes, comparar fontes públicas e sintetizar descobertas complexas em respostas úteis. Com contexto de conversa e suporte a entradas multimodais relevantes, as equipes podem criar fluxos avançados fundamentados em pesquisa sem montar infraestruturas separadas de recuperação e modelos.

Principais recursos da API GPT 5.6 Sol Web Search

Raciocínio de pesquisa principal: Aplique o modelo GPT-5.6 mais poderoso da OpenAI a questões complexas que exigem contexto atual da web e síntese cuidadosa.
Fundamentação em informações atuais: Conecte respostas a informações públicas recentes para fluxos de pesquisa e validação sensíveis ao tempo.
Síntese de múltiplas fontes: Compare o material recuperado e organize as descobertas em resumos concisos, briefings e análises estruturadas.
Contexto de pesquisa multimodal: Combine perguntas em texto com entradas compatíveis de imagem ou arquivo quando uma tarefa de pesquisa precisar de contexto adicional.
Acompanhamento consciente da conversa: Refine perguntas de pesquisa e continue explorando resultados, preservando o contexto anterior útil.
Integração de API com streaming: Entregue progressivamente respostas fundamentadas em pesquisa por um fluxo estável de chat completion.

Como usar a API GPT 5.6 Sol Web Search na Flaq AI

Entrada: Perguntas de pesquisa em linguagem natural com imagens, arquivos e contexto de conversa compatíveis e opcionais.
Saída: Respostas e resumos atuais, fundamentados em pesquisa e gerados pelo fluxo de chat com acesso à web da Flaq AI.
Configuração da rota: Projetada para pesquisa com busca, consulta de informações atuais e acompanhamentos contextuais.
Configuração: Use os controles compatíveis de contexto e tamanho da saída para orientar o escopo e a profundidade de cada resposta.
Recursos: Consulta de informações atuais, pesquisa de mercado, verificação de fatos, análise competitiva e síntese complexa da web por meio da integração da API OpenAI.

Melhores casos de uso para integrar a API GPT 5.6 Sol Web Search

Inteligência de mercado aprofundada: Investigue setores, concorrentes, mudanças de produtos e desenvolvimentos empresariais públicos em várias fontes.
Pesquisa técnica e científica: Explore publicações atuais, atualizações técnicas e temas especializados com síntese avançada.
Análise de eventos atuais: Crie resumos detalhados de notícias, mudanças de políticas e desenvolvimentos públicos em evolução.
Verificação de fatos e diligência prévia: Compare evidências públicas, valide alegações e reduza o risco de informações desatualizadas em fluxos profissionais.
Pesquisa estratégica de conteúdo: Desenvolva briefings e planos de conteúdo bem fundamentados a partir do contexto atual de pesquisa e da análise entre fontes.

Observação Garanta que seus prompts, entradas enviadas e fluxos da aplicação cumpram as diretrizes de segurança e uso da OpenAI. Se ocorrer um erro, verifique se há conteúdo restrito nas entradas, simplifique a solicitação e tente novamente.

GPT 5.6 Sol Web Search vs. concorrentes: análise comparativa

GPT 5.6 Sol vs. GPT 5.6 Terra
O GPT 5.6 Terra fornece uma opção equilibrada e de menor custo para fluxos cotidianos de pesquisa. O GPT 5.6 Sol é posicionado para tarefas exigentes que se beneficiam da profundidade de raciocínio do modelo principal.
GPT 5.6 Sol vs. GPT 5.6 Luna
O GPT 5.6 Luna prioriza pesquisa na web rápida e eficiente em escala. O GPT 5.6 Sol é mais adequado a investigações complexas e síntese de múltiplas fontes nas quais a profundidade é prioritária.
GPT 5.6 Sol vs. GPT 5.5 Web Search
O GPT 5.5 atende fluxos profissionais confiáveis e fundamentados em pesquisa. O GPT 5.6 Sol leva a categoria principal do GPT-5.6 à pesquisa de informações atuais na Flaq AI.
GPT 5.6 Sol vs. fluxos de pesquisa do Claude
Os modelos Claude fornecem pesquisa e síntese cuidadosas no ecossistema Anthropic. O GPT 5.6 Sol oferece uma rota principal nativa da OpenAI para análises avançadas fundamentadas na web.
GPT 5.6 Sol vs. fluxos de pesquisa do Gemini
As experiências de pesquisa do Gemini se integram naturalmente ao ecossistema do Google. O GPT 5.6 Sol é uma escolha sólida para equipes que priorizam raciocínio GPT avançado e integração de API no estilo OpenAI.