OpenAI/gpt-5.6-sol-web-search

gpt-5.6-sol-web-search

Essayez gratuitement GPT 5.6 Sol Web Search pour la recherche avancée, les réponses actuelles, la comparaison de sources et les workflows fondés sur la recherche.

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Documentation

Exemples d'API

JavaScriptPythoncURL

Exemple d'envoi

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.6-sol-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Exemple d'envoi

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-5.6-sol-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Exemple d'envoi

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-sol-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

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Tarifs de GPT 5.6 Sol Web Search

Paramètres	Prix	Prix d’origine	Remise

Jeton: input	$5.0000 par 1 M de jetons d’entrée	-	Standard
Jeton: output	$30.0000 par 1 M de jetons de sortie	-	Standard

README

API GPT 5.6 Sol Web Search avancée et prête pour la production (intégration de recherche phare d'OpenAI)

L'API GPT 5.6 Sol Web Search sur Flaq AI combine le raisonnement du modèle GPT-5.6 phare d'OpenAI avec l'accès aux informations actuelles du Web. Cette intégration d'API de recherche prête pour la production aide les développeurs à créer des expériences capables d'étudier des événements récents, de comparer des sources publiques et de synthétiser des résultats complexes en réponses utiles. Grâce au contexte conversationnel et à la prise en charge d'entrées multimodales pertinentes, les équipes peuvent créer des workflows avancés fondés sur la recherche sans assembler des infrastructures distinctes de récupération et de modèle.

Fonctionnalités principales de l'API GPT 5.6 Sol Web Search

Raisonnement de recherche phare : Appliquez le modèle GPT-5.6 le plus performant d'OpenAI aux questions complexes qui nécessitent un contexte Web actuel et une synthèse rigoureuse.
Ancrage dans les informations actuelles : Reliez les réponses à des informations publiques récentes pour les workflows de recherche et de validation sensibles au temps.
Synthèse multisource : Comparez les documents récupérés et organisez les résultats en résumés concis, notes de synthèse et analyses structurées.
Contexte de recherche multimodal : Combinez des questions textuelles avec des images ou fichiers compatibles lorsqu'une recherche nécessite un contexte supplémentaire.
Suivi tenant compte de la conversation : Affinez les questions de recherche et poursuivez l'exploration des résultats tout en conservant le contexte antérieur utile.
Intégration d'API en streaming : Transmettez progressivement les réponses fondées sur la recherche via un workflow stable de chat completion.

Comment utiliser l'API GPT 5.6 Sol Web Search sur Flaq AI

Entrée : Questions de recherche en langage naturel avec des images, fichiers et un contexte conversationnel compatibles et facultatifs.
Sortie : Réponses et résumés actuels fondés sur la recherche, générés par le workflow de chat avec accès au Web de Flaq AI.
Configuration de la route : Conçue pour la recherche avec accès au Web, la consultation d'informations actuelles et le suivi contextuel.
Configuration : Utilisez les contrôles compatibles de contexte et de longueur de sortie pour orienter la portée et la profondeur de chaque réponse.
Capacités : Recherche d'informations actuelles, étude de marché, vérification des faits, analyse concurrentielle et synthèse Web complexe grâce à l'intégration de l'API OpenAI.

Meilleurs cas d'usage pour intégrer l'API GPT 5.6 Sol Web Search

Veille de marché approfondie : Étudiez les secteurs, les concurrents, les évolutions de produits et les développements publics des entreprises dans plusieurs sources.
Recherche technique et scientifique : Explorez les publications actuelles, les évolutions techniques et les sujets spécialisés avec une synthèse avancée.
Analyse de l'actualité : Créez des résumés détaillés des nouvelles, des changements de politique et des événements publics en évolution.
Vérification des faits et diligence raisonnable : Comparez les preuves publiques, validez les affirmations et réduisez le risque d'informations obsolètes dans les workflows professionnels.
Recherche stratégique de contenu : Élaborez des notes de synthèse et des plans de contenu éclairés par le contexte actuel de recherche et l'analyse croisée des sources.

Remarque Veillez à ce que vos prompts, entrées importées et workflows d'application respectent les consignes de sécurité et d'utilisation d'OpenAI. En cas d'erreur, vérifiez que les entrées ne contiennent pas de contenu restreint, simplifiez la requête et réessayez.

GPT 5.6 Sol Web Search face à ses concurrents : analyse comparative

GPT 5.6 Sol face à GPT 5.6 Terra
GPT 5.6 Terra offre une option équilibrée et moins coûteuse pour les workflows de recherche quotidiens. GPT 5.6 Sol est destiné aux tâches exigeantes qui tirent parti de la profondeur de raisonnement du modèle phare.
GPT 5.6 Sol face à GPT 5.6 Luna
GPT 5.6 Luna met l'accent sur une recherche Web rapide et efficace à grande échelle. GPT 5.6 Sol convient mieux aux investigations complexes et à la synthèse multisource où la profondeur est prioritaire.
GPT 5.6 Sol face à GPT 5.5 Web Search
GPT 5.5 prend en charge des workflows professionnels fiables fondés sur la recherche. GPT 5.6 Sol apporte la gamme phare GPT-5.6 à la recherche d'informations actuelles sur Flaq AI.
GPT 5.6 Sol face aux workflows de recherche Claude
Les modèles Claude fournissent une recherche et une synthèse rigoureuses dans l'écosystème Anthropic. GPT 5.6 Sol propose une voie phare native d'OpenAI pour l'analyse avancée fondée sur le Web.
GPT 5.6 Sol face aux workflows de recherche Gemini
Les expériences de recherche Gemini s'intègrent naturellement à l'écosystème Google. GPT 5.6 Sol est un choix solide pour les équipes qui privilégient le raisonnement GPT avancé et l'intégration d'API dans le style OpenAI.