DeepSeek/deepseek-v4-flash-web-search-0731
deepseek-v4-flash-web-search-0731
Prueba gratis la API DeepSeek v4 Flash Web Search para respuestas rápidas, asequibles, de solo texto y conscientes de la web, investigación e información actual.
Web Search
Modelos Deepseek V4 Flash relacionados
Ejemplos de API
Ejemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'deepseek-v4-flash-web-search-0731',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What date is it today?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 500,
top_p: 0.5,
top_k: 1
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Ejemplo de envio
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'deepseek-v4-flash-web-search-0731',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What date is it today?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 500,
'top_p': 0.5,
'top_k': 1,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Ejemplo de envio
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-web-search-0731",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What date is it today?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 500,
"top_p": 0.5,
"top_k": 1
}'
Precios de DeepSeek v4 Flash Web Search 0731
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
README
API rápida y asequible DeepSeek v4 Flash Web Search (LLM rápido aumentado con búsqueda)
La API DeepSeek v4 Flash Web Search en Flaq AI ofrece acceso LLM rápido y asequible aumentado con búsqueda para desarrolladores que crean motores de respuestas, asistentes de investigación, herramientas de monitorización y workflows con información actual. Esta integración de la API DeepSeek Flash web search combina generación de texto responsiva con capacidad de búsqueda web mediante una ruta gestionada estable . Está diseñada para productos de alto volumen que necesitan respuestas prácticas con información en vivo, síntesis rápida y uso de API rentable.
Funciones clave de la API DeepSeek v4 Flash Web Search
- Respuestas rápidas aumentadas con búsqueda: Genera respuestas que pueden usar contexto de búsqueda web para preguntas con información actual, tareas de investigación y flujos de descubrimiento.
- Acceso API muy asequible: Usa DeepSeek v4 Flash Web Search para generación asistida por recuperación basada en tokens cuando la velocidad y el control de costes importan.
- Soporte de información actual: Crea asistentes que pueden responder preguntas sensibles al tiempo, resumir temas recientes y explorar información pública.
- Workflows de búsqueda guiados por prompts: Guía el alcance del tema, el formato de respuesta, la intención de investigación y el estilo de respuesta mediante mensajes de chat.
- Integración orientada a desarrolladores: Añade workflows DeepSeek conectados a la web a aplicaciones mediante la ruta estable de chat completions de Flaq AI.
- Automatización de investigación escalable: Da soporte a informes por lotes, resúmenes de monitorización, seguimiento de competidores y funciones de descubrimiento de conocimiento.
Cómo usar la API DeepSeek v4 Flash Web Search para respuestas rápidas aumentadas con búsqueda en Flaq AI
- Entrada: Mensajes de chat, preguntas orientadas a búsqueda, instrucciones de tarea y controles de generación opcionales.
- Salida: Respuestas de texto rápidas aumentadas con búsqueda entregadas mediante la integración de la API DeepSeek v4 Flash Web Search.
- Control de búsqueda: Admite respuestas con información actual guiadas por prompts, resúmenes de temas, comparaciones y workflows prácticos de investigación web.
- Capacidades: Asistencia de búsqueda web, síntesis rápida de respuestas, resumen de investigación, soporte de información actual, salida estructurada y automatización LLM escalable mediante acceso a la API DeepSeek v4 Flash.
Mejores casos de uso para la integración de la API DeepSeek v4 Flash Web Search
- Motores de respuesta de alto volumen: Impulsa asistentes conscientes de búsqueda que necesitan respuestas rápidas y uso asequible de tokens.
- Resúmenes de tendencias y noticias: Genera briefings rápidos sobre temas actuales, lanzamientos de productos, actualizaciones del sector y eventos públicos.
- Monitorización de competidores: Resume páginas públicas, anuncios y señales de mercado para workflows empresariales internos.
- Herramientas de soporte y conocimiento: Ayuda a los usuarios a encontrar información actual y convertirla en respuestas concisas y útiles.
- Automatización de investigación: Crea agentes y pipelines que recopilan, resumen, comparan y estructuran información conectada a la web a escala.
Nota Asegúrate de que los prompts, el uso de contenido recuperado y el texto generado cumplan los requisitos de seguridad de DeepSeek y Flaq AI . Si ocurre un error, revisa la solicitud, acota el tema o ajusta la configuración de generación e inténtalo de nuevo.
DeepSeek v4 Flash Web Search frente a competidores: análisis comparativo
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. DeepSeek v4 Pro Web Search DeepSeek v4 Pro Web Search está orientado a un razonamiento más sólido y una síntesis más rica. DeepSeek v4 Flash Web Search prioriza respuestas aumentadas con búsqueda más rápidas y muy asequibles para workflows de alto volumen.
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. DeepSeek v4 Flash Text-to-Text DeepSeek v4 Flash Text-to-Text se centra en generación rápida de lenguaje solo del modelo. DeepSeek v4 Flash Web Search añade capacidad de búsqueda web para información actual y tareas de investigación.
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. Perplexity API Perplexity es conocido por experiencias de respuesta nativas de búsqueda. DeepSeek v4 Flash Web Search ofrece a los desarrolladores una alternativa rápida impulsada por DeepSeek mediante Flaq AI.
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. workflows GPT Web Search Los workflows web de GPT proporcionan generación aumentada con búsqueda amplia. DeepSeek v4 Flash Web Search ofrece una opción asequible para equipos que comparan velocidad, coste y estilo de salida.
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. modelos Qwen Web Search Los modelos Qwen web search proporcionan workflows de recuperación impulsados por Alibaba. DeepSeek v4 Flash Web Search da a los equipos una ruta DeepSeek para investigación rápida, respuestas actuales y resúmenes estructurados.