DeepSeek/deepseek-v4-flash-web-search-0731
deepseek-v4-flash-web-search-0731
Coba gratis API DeepSeek v4 Flash Web Search untuk jawaban khusus teks yang cepat, terjangkau, dan sadar web, riset, serta alur kerja informasi terkini.
Web Search
Model Deepseek V4 Flash Terkait
Contoh API
Contoh Pengiriman
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'deepseek-v4-flash-web-search-0731',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What date is it today?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 500,
top_p: 0.5,
top_k: 1
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Contoh Pengiriman
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'deepseek-v4-flash-web-search-0731',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What date is it today?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 500,
'top_p': 0.5,
'top_k': 1,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Contoh Pengiriman
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-web-search-0731",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What date is it today?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 500,
"top_p": 0.5,
"top_k": 1
}'
Harga DeepSeek v4 Flash Web Search 0731
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
README
API DeepSeek v4 Flash Web Search Cepat & Terjangkau (LLM Search-Augmented Cepat)
DeepSeek v4 Flash Web Search API di Flaq AI menyediakan akses LLM search-augmented yang cepat dan terjangkau bagi developer membangun answer engine, assistant riset, tool monitoring, dan workflow informasi terkini. Integrasi DeepSeek Flash web search API ini menggabungkan generasi teks responsif dengan kemampuan web search melalui route terkelola yang stabil. API ini dirancang untuk produk bervolume tinggi yang membutuhkan jawaban informasi live yang praktis, sintesis cepat, dan penggunaan API hemat biaya.
Fitur Utama DeepSeek v4 Flash Web Search API
- Jawaban Search-Augmented Cepat: Hasilkan respons yang dapat menggunakan konteks web search untuk pertanyaan informasi terkini, tugas riset, dan workflow discovery.
- Akses API Sangat Terjangkau: Gunakan DeepSeek v4 Flash Web Search untuk generasi berbantuan retrieval berbasis token ketika kecepatan dan kontrol biaya penting.
- Dukungan Informasi Terkini: Bangun assistant yang dapat menjawab pertanyaan sensitif waktu, merangkum topik terbaru, dan menjelajahi informasi publik.
- Workflow Search Berbasis Prompt: Arahkan cakupan topik, format jawaban, intent riset, dan gaya respons melalui pesan chat. pesan chat.
- Integrasi Ramah Developer: Tambahkan workflow DeepSeek yang terhubung web ke aplikasi melalui route chat completions stabil milik Flaq AI. rute completions tersebut.
- Otomatisasi Riset Skalabel: Dukung brief batch, ringkasan monitoring, pelacakan kompetitor, dan fitur penemuan pengetahuan. fitur penemuan pengetahuan.
Cara Menggunakan DeepSeek v4 Flash Web Search API untuk Jawaban Search-Augmented Cepat di Flaq AI
- Input: Pesan chat, pertanyaan berorientasi search, instruksi tugas, dan kontrol generasi opsional.
- Output: Respons teks search-augmented cepat yang dikirim melalui integrasi DeepSeek v4 Flash Web Search API.
- Kontrol Search: Mendukung jawaban informasi terkini berbasis prompt, ringkasan topik, perbandingan, dan workflow riset web praktis. workflow riset web.
- Kapabilitas: Bantuan web search, sintesis jawaban cepat, peringkasan riset, dukungan informasi terkini, output terstruktur, dan otomatisasi LLM skalabel melalui akses DeepSeek v4 Flash API.
Use Case Terbaik untuk Integrasi DeepSeek v4 Flash Web Search API
- Answer Engine Bervolume Tinggi: Jalankan assistant sadar search yang membutuhkan respons cepat dan penggunaan token terjangkau.
- Ringkasan Tren & Berita: Hasilkan briefing cepat seputar topik terkini, peluncuran produk, update industri, dan event publik.
- Monitoring Kompetitor: Ringkas halaman publik, pengumuman, dan sinyal pasar untuk workflow bisnis internal.
- Tool Dukungan & Pengetahuan: Bantu pengguna menemukan informasi terkini dan mengubahnya menjadi jawaban singkat yang bisa digunakan.
- Otomatisasi Riset: Bangun agen dan pipeline yang mengumpulkan, merangkum, membandingkan, dan menyusun informasi yang terhubung web dalam skala besar.
Catatan Pastikan prompt, penggunaan konten hasil retrieval, dan teks yang dihasilkan mematuhi persyaratan keamanan DeepSeek dan Flaq AI. Jika terjadi error, revisi permintaan, persempit topik, atau sesuaikan pengaturan generasi lalu coba lagi.
DeepSeek v4 Flash Web Search vs Kompetitor: Analisis Perbandingan
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. DeepSeek v4 Pro Web Search DeepSeek v4 Pro Web Search diposisikan untuk penalaran lebih kuat dan sintesis lebih kaya. DeepSeek v4 Flash Web Search memprioritaskan respons search-augmented yang lebih cepat dan sangat terjangkau untuk workflow bervolume tinggi.
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. DeepSeek v4 Flash Text-to-Text DeepSeek v4 Flash Text-to-Text berfokus pada generasi bahasa model-only yang cepat. generasi bahasa model-only. DeepSeek v4 Flash Web Search menambahkan kemampuan web search untuk informasi terkini dan tugas riset.
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. Perplexity API Perplexity dikenal dengan pengalaman jawaban search-native. DeepSeek v4 Flash Web Search memberi developer alternatif bertenaga DeepSeek yang cepat melalui Flaq AI.
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. GPT Web Search Workflows GPT web workflows menyediakan generasi search-augmented yang luas. generasi. DeepSeek v4 Flash Web Search menawarkan opsi terjangkau bagi tim yang membandingkan kecepatan, biaya, dan gaya output gaya output.
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. Qwen Web Search Models Qwen web search models menyediakan workflow retrieval bertenaga Alibaba. workflow retrieval. DeepSeek v4 Flash Web Search memberi tim route DeepSeek untuk riset cepat, jawaban terkini, dan ringkasan terstruktur.