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deepseek-v4-flash-web-search-0731
免费试用 DeepSeek v4 Flash Web Search API，用于快速、实惠的纯文本 Web 感知回答、研究、监控和当前信息处理，适合高频联网问答、自动化摘要和可扩展 LLM 工作流。
Web Search
Deepseek V4 Flash 相关模型
API 示例
提交示例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'deepseek-v4-flash-web-search-0731',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What date is it today?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 500,
top_p: 0.5,
top_k: 1
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
提交示例
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'deepseek-v4-flash-web-search-0731',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What date is it today?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 500,
'top_p': 0.5,
'top_k': 1,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
提交示例
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-web-search-0731",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What date is it today?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 500,
"top_p": 0.5,
"top_k": 1
}'
DeepSeek v4 Flash Web Search 0731 价格
| 参数 | 价格 | 原价 | 折扣 |
|---|
README
快速且实惠的 DeepSeek v4 Flash Web Search API（快速搜索增强型 LLM）
Flaq AI 上的 DeepSeek v4 Flash Web Search API 为开发者提供快速、实惠的搜索增强型 LLM 访问， 用于构建答案引擎、研究助手、监控工具和当前信息工作流。此 DeepSeek Flash web search API 集成通过稳定的托管 route，将响应迅速的文本生成与 web search 能力结合起来。它面向需要实用实时信息答案、快速综合和 低成本 API 使用的高流量产品而设计。
DeepSeek v4 Flash Web Search API 的关键特性
- 快速搜索增强答案： 生成可使用 web search 上下文的响应，用于当前信息 问题、研究任务和发现工作流。
- 非常实惠的 API 访问： 将 DeepSeek v4 Flash Web Search 用于重视 速度和成本控制的基于 token 的检索辅助生成。
- 当前信息支持： 构建能够回答时间敏感问题、总结近期主题 并探索公开信息的助手。
- 提示词引导的搜索工作流： 通过 chat messages 引导主题范围、答案格式、研究意图和响应风格。
- 开发者友好的集成： 通过 Flaq AI 稳定的 chat completions route 将联网 DeepSeek 工作流添加到应用中。
- 可扩展研究自动化： 支持批量简报、监控摘要、竞争对手跟踪和知识 发现功能。
如何在 Flaq AI 上使用 DeepSeek v4 Flash Web Search API 获取快速搜索增强答案
- 输入： Chat messages、面向搜索的问题、任务指令和可选生成控制项。
- 输出： 通过 DeepSeek v4 Flash Web Search API 集成交付的快速搜索增强文本响应。
- 搜索控制： 支持提示词引导的当前信息答案、主题摘要、比较和实用 web research 工作流。
- 能力： 通过 DeepSeek v4 Flash API 访问实现 web search 辅助、快速答案综合、研究摘要、当前信息支持、 结构化输出和可扩展 LLM 自动化。
DeepSeek v4 Flash Web Search API 集成的最佳用例
- 高流量答案引擎： 驱动需要快速响应和实惠 token 使用成本的搜索感知助手。
- 趋势与新闻摘要： 围绕当前主题、产品发布、行业更新和 公开事件生成快速简报。
- 竞争对手监控： 为内部业务工作流总结公开页面、公告和市场信号。
- 支持与知识工具： 帮助用户找到当前信息，并将其转化为简洁、可用的答案。
- 研究自动化： 构建能够大规模收集、总结、比较和结构化联网 信息的 agents 与 pipelines。
注意 请确保 prompts、检索内容使用方式和生成文本符合 DeepSeek 与 Flaq AI 安全 要求。如果发生错误，请修改请求、缩小主题范围，或调整生成设置后重试。
DeepSeek v4 Flash Web Search vs 竞争者：对比分析
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. DeepSeek v4 Pro Web Search DeepSeek v4 Pro Web Search 面向更强 推理和更丰富综合。DeepSeek v4 Flash Web Search 优先为高流量工作流提供更快、非常实惠的搜索增强 响应。
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. DeepSeek v4 Flash Text-to-Text DeepSeek v4 Flash Text-to-Text 专注于快速 纯模型语言生成。DeepSeek v4 Flash Web Search 为当前信息和 研究任务增加 web search 能力。
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. Perplexity API Perplexity 以搜索原生答案体验著称。DeepSeek v4 Flash Web Search 通过 Flaq AI 为开发者提供快速的 DeepSeek 驱动替代方案。
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. GPT Web Search Workflows GPT web workflows 提供广泛的搜索增强 生成。DeepSeek v4 Flash Web Search 为团队提供用于比较速度、成本和输出 风格的实惠选项。
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. Qwen Web Search Models Qwen web search models 提供由 Alibaba 驱动的检索 工作流。DeepSeek v4 Flash Web Search 为团队提供一条 DeepSeek route，用于快速研究、当前答案和 结构化摘要。