DeepSeek/deepseek-v4-flash-web-search-0731
deepseek-v4-flash-web-search-0731
Бесплатно попробуйте API DeepSeek v4 Flash Web Search для быстрых и доступных текстовых веб-ориентированных ответов, исследований и рабочих процессов с актуальной информацией.
Web Search
Связанные модели Deepseek V4 Flash
Примеры API
Пример отправки
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'deepseek-v4-flash-web-search-0731',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What date is it today?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 500,
top_p: 0.5,
top_k: 1
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Пример отправки
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'deepseek-v4-flash-web-search-0731',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What date is it today?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 500,
'top_p': 0.5,
'top_k': 1,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Пример отправки
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-web-search-0731",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What date is it today?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 500,
"top_p": 0.5,
"top_k": 1
}'
Цены на DeepSeek v4 Flash Web Search 0731
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
README
Быстрый и доступный API DeepSeek v4 Flash Web Search (быстрый LLM с поисковым усилением)
API DeepSeek v4 Flash Web Search в Flaq AI предоставляет быстрый и доступный LLM-доступ с поисковым усилением для разработчиков, создающих answer engines, исследовательских ассистентов, инструменты мониторинга и workflows с актуальной информацией. Эта интеграция DeepSeek Flash web search API сочетает отзывчивую генерацию текста с возможностью web search через стабильный управляемый маршрут. Она предназначена для продуктов с большим объемом, которым нужны практичные ответы с live-information, быстрый синтез и экономичное использование API.
Ключевые возможности API DeepSeek v4 Flash Web Search
- Быстрые ответы с поисковым усилением: Генерируйте ответы, которые могут использовать контекст web search для вопросов с актуальной информацией, исследовательских задач и discovery-workflows.
- Очень доступный API-доступ: Используйте DeepSeek v4 Flash Web Search для генерации с retrieval-поддержкой на основе токенов, когда важны скорость и контроль стоимости.
- Поддержка актуальной информации: Создавайте ассистентов, которые могут отвечать на чувствительные ко времени вопросы, суммировать недавние темы и исследовать публичную информацию.
- Поисковые workflows, управляемые prompts: Управляйте областью темы, форматом ответа, исследовательским намерением и стилем ответа через сообщения чата.
- Интеграция, удобная для разработчиков: Добавляйте подключенные к вебу DeepSeek workflows в приложения через стабильный маршрут chat completions Flaq AI.
- Масштабируемая автоматизация исследований: Поддерживайте пакетные briefings, monitoring summaries, отслеживание конкурентов и функции обнаружения знаний.
Как использовать API DeepSeek v4 Flash Web Search для быстрых ответов с поисковым усилением в Flaq AI
- Ввод: Сообщения чата, вопросы, ориентированные на поиск, инструкции к задаче и необязательные элементы управления генерацией.
- Вывод: Быстрые текстовые ответы с поисковым усилением, доставляемые через интеграцию API DeepSeek v4 Flash Web Search.
- Управление поиском: Поддерживает prompt-ориентированные ответы с актуальной информацией, summaries тем, сравнения и практические workflows веб-исследования.
- Возможности: Помощь web search, быстрый синтез ответов, суммаризация исследований, поддержка актуальной информации, структурированный вывод и масштабируемая LLM-автоматизация через доступ к API DeepSeek v4 Flash.
Лучшие сценарии использования интеграции API DeepSeek v4 Flash Web Search
- Answer engines с большим объемом: Питайте search-aware ассистентов, которым нужны быстрые ответы и доступное использование токенов.
- Сводки трендов и новостей: Генерируйте быстрые briefings вокруг актуальных тем, запусков продуктов, отраслевых обновлений и публичных событий.
- Мониторинг конкурентов: Суммируйте публичные страницы, объявления и рыночные сигналы для внутренних бизнес-workflows.
- Инструменты поддержки и знаний: Помогайте пользователям находить актуальную информацию и превращать ее в краткие, полезные ответы.
- Автоматизация исследований: Создавайте агентов и pipelines, которые собирают, суммируют, сравнивают и структурируют подключенную к вебу информацию в масштабе.
Примечание Убедитесь, что prompts, использование извлеченного контента и сгенерированный текст соответствуют требованиям безопасности DeepSeek и Flaq AI . Если возникает ошибка, измените запрос, сузьте тему или настройте параметры генерации и попробуйте снова.
DeepSeek v4 Flash Web Search и конкуренты: сравнительный анализ
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. DeepSeek v4 Pro Web Search DeepSeek v4 Pro Web Search ориентирован на более сильное рассуждение и более богатый синтез. DeepSeek v4 Flash Web Search отдает приоритет более быстрым и очень доступным ответам с поисковым усилением для high-volume workflows.
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. DeepSeek v4 Flash Text-to-Text DeepSeek v4 Flash Text-to-Text фокусируется на быстрой языковой генерации только моделью. DeepSeek v4 Flash Web Search добавляет возможность web search для актуальной информации и исследовательских задач.
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. Perplexity API Perplexity известен search-native опытом ответов. DeepSeek v4 Flash Web Search дает разработчикам быструю альтернативу на базе DeepSeek через Flaq AI.
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. workflows GPT Web Search GPT web workflows обеспечивают широкую генерацию с поисковым усилением. DeepSeek v4 Flash Web Search предлагает доступный вариант для команд, сравнивающих скорость, стоимость и стиль вывода.
- DeepSeek v4 Flash Web Search vs. модели Qwen Web Search Модели Qwen web search предоставляют retrieval-workflows на базе Alibaba. DeepSeek v4 Flash Web Search дает командам маршрут DeepSeek для быстрых исследований, актуальных ответов и структурированных summaries.