Panduan Claude Code
Siapkan model Claude Flaq AI dan jelajahi skill Claude Code
Coba gratis Gemini 3.5 Flash API untuk analisis file, ringkasan dokumen, ekstraksi, dan penalaran multimodal. Akses stabil untuk tim produksi. Gunakan API GPT, Claude, dan LLM lain yang stabil untuk agen AI, chatbot, riset, coding, otomasi, dan aplikasi cerdas siap produksi.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3.5-flash-file-analysis',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
{
type: 'file',
file: {
filename: 'demo.pdf',
file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 4096
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'gemini-3.5-flash-file-analysis',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': [
{'type': 'text', 'text': 'Summarize this file and extract the key risks.'},
{
'type': 'file',
'file': {
'filename': 'demo.pdf',
'file_data': 'https://example.com/demo.pdf'
}
},
],
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 4096,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash-file-analysis",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text", "text": "Summarize this file and extract the key risks." },
{
"type": "file",
"file": {
"filename": "demo.pdf",
"file_data": "https://example.com/demo.pdf"
}
}
]
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096
}'
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
Gemini 3.5 Flash File Analysis API di Flaq AI menyediakan akses model Google untuk workflow pemahaman dokumen cepat, review file, dan analisis multimodal. Integrasi Gemini API yang efisien ini membantu developer menganalisis file yang diunggah, gambar, dan instruksi teks melalui route terkelola yang stabil. API ini dibangun untuk tim yang membutuhkan analisis file terjangkau dalam skala besar tanpa merakit infrastruktur pemrosesan khusus provider.
Catatan Pastikan file yang diunggah, prompt, dan workflow aplikasi mematuhi panduan keamanan Google. Jika terjadi error, tinjau input untuk konten yang dibatasi, sederhanakan permintaan, lalu coba lagi.
Gemini 3.5 Flash vs. Claude File Analysis
Claude file analysis kuat untuk penalaran dokumen yang cermat. Gemini 3.5 Flash File Analysis memprioritaskan kecepatan, keterjangkauan, dan integrasi model Google untuk workflow yang skalabel.
Gemini 3.5 Flash vs. GPT File Analysis
Route analisis file GPT menawarkan perilaku native OpenAI dan familiaritas ekosistem yang luas. Gemini 3.5 Flash memberi tim route Google yang efisien untuk pemahaman file terkelola.
Gemini 3.5 Flash vs. Qwen File Workflows
Workflow Qwen menyediakan alternatif model Alibaba untuk tugas bahasa. Gemini 3.5 Flash File Analysis berfokus pada pemahaman file dan gambar bertenaga Google yang terjangkau.
Gemini 3.5 Flash vs. Grok Vision Workflows
Workflow Grok vision menawarkan perilaku model xAI. Gemini 3.5 Flash menyediakan analisis file Google terkelola yang cepat melalui Flaq AI.
Gemini 3.5 Flash vs. Llama with Document Pipelines
Llama dengan tooling dokumen memberi kontrol infrastruktur. Gemini 3.5 Flash menghilangkan kompleksitas hosting dan pipeline bagi tim yang menginginkan API terkelola.
Siapkan model Claude Flaq AI dan jelajahi skill Claude Code

Siapkan model GPT Flaq AI dan jelajahi skill Codex
Gunakan model LLM Flaq AI di Hermes Agent
Gunakan GLM 5.2, Kimi K3, dan DeepSeek v4 di ZCode
Jalankan DeepSeek Harness dengan model DeepSeek Flaq AI
Hubungkan agen AI ke alat pembuatan gambar dan video Flaq