Coba gratis Gemini 3.5 Flash API untuk analisis file, ringkasan dokumen, ekstraksi, dan penalaran multimodal. Akses stabil untuk tim produksi. Gunakan API GPT, Claude, dan LLM lain yang stabil untuk agen AI, chatbot, riset, coding, otomasi, dan aplikasi cerdas siap produksi.
Model Gemini 3.5 Flash Terkait
Contoh API
Contoh Pengiriman
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3.5-flash-file-analysis',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
{
type: 'file',
file: {
filename: 'demo.pdf',
file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 4096
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Contoh Pengiriman
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'gemini-3.5-flash-file-analysis',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': [
{'type': 'text', 'text': 'Summarize this file and extract the key risks.'},
{
'type': 'file',
'file': {
'filename': 'demo.pdf',
'file_data': 'https://example.com/demo.pdf'
}
},
],
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 4096,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Contoh Pengiriman
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash-file-analysis",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text", "text": "Summarize this file and extract the key risks." },
{
"type": "file",
"file": {
"filename": "demo.pdf",
"file_data": "https://example.com/demo.pdf"
}
}
]
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096
}'
Harga Gemini 3.5 Flash File Analysis
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
README
API Gemini 3.5 Flash File Analysis yang Cepat & Terjangkau (Model Pemahaman Dokumen Efisien Google)
Gemini 3.5 Flash File Analysis API di Flaq AI menyediakan akses model Google untuk workflow pemahaman dokumen cepat, review file, dan analisis multimodal. Integrasi Gemini API yang efisien ini membantu developer menganalisis file yang diunggah, gambar, dan instruksi teks melalui route terkelola yang stabil. API ini dibangun untuk tim yang membutuhkan analisis file terjangkau dalam skala besar tanpa merakit infrastruktur pemrosesan khusus provider.
Fitur Utama Gemini 3.5 Flash File Analysis API
- Pemahaman File Cepat: Analisis file, gambar, dan instruksi teks yang diunggah untuk menghasilkan ringkasan, jawaban, dan insight terstruktur yang berguna.
- Akses API Hemat Biaya: Bangun workflow dokumen dan lampiran bervolume tinggi melalui route Gemini yang terjangkau di Flaq AI.
- Dukungan Input Gambar dan File: Tangani input visual dan bergaya dokumen untuk tugas analisis, ekstraksi, dan review praktis.
- Output Sadar Percakapan: Ajukan pertanyaan lanjutan tentang materi yang diunggah sambil mempertahankan konteks yang berguna.
- Kontrol Ramah Developer: Arahkan panjang respons, tingkat detail, dan arah tugas melalui konfigurasi praktis.
- Dukungan Workflow Produksi: Tambahkan pemahaman dokumen ke aplikasi, alat internal, dan sistem pengetahuan tanpa mengelola infrastruktur model.
Cara Menggunakan Gemini 3.5 Flash File Analysis API untuk Pemahaman Dokumen di Flaq AI
- Input: File yang diunggah, gambar, instruksi teks opsional, dan konteks percakapan.
- Output: Ringkasan, detail yang diekstrak, jawaban, perbandingan, dan analisis terstruktur yang dikirim melalui integrasi chat API stabil.
- Konfigurasi Route: Dirancang untuk workflow analisis file dengan dukungan dokumen, gambar, dan tindak lanjut.
- Konfigurasi: Mendukung kontrol output praktis untuk panjang respons, tingkat detail, dan arah tugas.
- Kemampuan: Review dokumen, peringkasan file, analisis screenshot, ekstraksi terstruktur, dukungan knowledge base, dan penalaran multimodal melalui integrasi Gemini API yang terjangkau.
Use Case Terbaik untuk Integrasi Gemini 3.5 Flash File Analysis API
- Peringkasan Dokumen: Ubah laporan, brief, dan dokumen internal menjadi ringkasan ringkas dan item tindakan.
- Review Lampiran: Analisis screenshot, formulir, tanda terima, dan file referensi yang diunggah untuk workflow dukungan atau operasi.
- Ekstraksi Pengetahuan: Ubah materi panjang menjadi FAQ, tabel, catatan, dan output terstruktur.
- Bantuan Riset: Bandingkan dokumen, ekstrak tema, dan sintesis materi sumber untuk tim.
- Tooling Internal: Tambahkan analisis file yang terjangkau ke dashboard, alat admin, dan workflow pengetahuan.
Catatan Pastikan file yang diunggah, prompt, dan workflow aplikasi mematuhi panduan keamanan Google. Jika terjadi error, tinjau input untuk konten yang dibatasi, sederhanakan permintaan, lalu coba lagi.
Gemini 3.5 Flash File Analysis vs Kompetitor: Analisis Perbandingan
-
Gemini 3.5 Flash vs. Claude File Analysis
Claude file analysis kuat untuk penalaran dokumen yang cermat. Gemini 3.5 Flash File Analysis memprioritaskan kecepatan, keterjangkauan, dan integrasi model Google untuk workflow yang skalabel. -
Gemini 3.5 Flash vs. GPT File Analysis
Route analisis file GPT menawarkan perilaku native OpenAI dan familiaritas ekosistem yang luas. Gemini 3.5 Flash memberi tim route Google yang efisien untuk pemahaman file terkelola. -
Gemini 3.5 Flash vs. Qwen File Workflows
Workflow Qwen menyediakan alternatif model Alibaba untuk tugas bahasa. Gemini 3.5 Flash File Analysis berfokus pada pemahaman file dan gambar bertenaga Google yang terjangkau. -
Gemini 3.5 Flash vs. Grok Vision Workflows
Workflow Grok vision menawarkan perilaku model xAI. Gemini 3.5 Flash menyediakan analisis file Google terkelola yang cepat melalui Flaq AI. -
Gemini 3.5 Flash vs. Llama with Document Pipelines
Llama dengan tooling dokumen memberi kontrol infrastruktur. Gemini 3.5 Flash menghilangkan kompleksitas hosting dan pipeline bagi tim yang menginginkan API terkelola.