
ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
การสร้างภาพคุณภาพสูงผ่าน OpenAI GPT Image 2 API พร้อมการควบคุมคุณภาพที่ยืดหยุ่นและความแม่นยำต่อพรอมต์สูง เหมาะกับเวิร์กโฟลว์ production ทั้งในด้านความเสถียรและต้นทุน.
ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
GPT Image 2 API จาก OpenAI มอบการสร้างภาพด้วย AI ที่มีคุณภาพสูงและคุ้มต้นทุนสำหรับนักพัฒนาและทีมครีเอทีฟ การเชื่อมต่อ text-to-image API ระดับมืออาชีพนี้ช่วยให้คุณเปลี่ยน prompts ภาษาธรรมชาติให้กลายเป็นภาพที่ขัดเกลาแล้ว พร้อมการทำตามคำสั่งได้ดี การควบคุมคุณภาพที่ยืดหยุ่น และผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอ สร้างอยู่บนสแตกการสร้างภาพ GPT รุ่นล่าสุดของ OpenAI ทำให้ GPT Image 2 ผสานความเข้าใจเชิงความหมายของ prompt เข้ากับ API integration ที่พร้อมสำหรับงาน production เพื่อรองรับ creative workflows ที่ขยายขนาดได้บน Flaq AI
หมายเหตุ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่า prompts ของคุณเป็นไปตามนโยบายการใช้งานของ OpenAI หากเกิดข้อผิดพลาด ให้ตรวจสอบว่า prompt มีเนื้อหาที่ถูกจำกัดหรือไม่ จากนั้นปรับแก้และลองใหม่อีกครั้ง
GPT Image 2 vs. GPT Image 2 Client
GPT Image 2 Client มอบความสามารถหลักด้าน text-to-image แบบเดียวกันผ่านช่องทางที่ประหยัดมากสำหรับทีมที่ให้ความสำคัญกับ cost efficiency ส่วน GPT Image 2 ยังคงมีจุดเด่นด้านการยึดตาม prompt การเรนเดอร์ข้อความ และความเหมาะสมกับ production-ready workflow ทำให้ทั้งสองตัวเลือกเหมาะกับงานครีเอทีฟระดับมืออาชีพตามลำดับความสำคัญด้านงบประมาณ
GPT Image 2 vs. Runway Gen-4 Image
Runway Gen-4 Image เน้นสุนทรียะแบบ cinematic และ workflow ครีเอทีฟที่อิง reference ขณะที่ GPT Image 2 API โดดเด่นด้านการเรนเดอร์ข้อความ การทำตามคำสั่งอย่างเชื่อถือได้ และ API integration ที่สะอาดสำหรับการผลิต text-to-image ในระดับขยายขนาด
GPT Image 2 vs. Stable Diffusion 3.5
Stable Diffusion 3.5 ให้ความยืดหยุ่นแบบ open-model และโอกาสในการปรับแต่ง ขณะที่ GPT Image 2 มอบ API integration ที่ไร้แรงเสียดทาน การยึดตาม prompt ที่ดีขึ้นตั้งแต่ต้น และภาระการดูแลระบบที่น้อยลงสำหรับทีมที่ต้องการ image generation ที่พร้อมสำหรับ production ทันที
GPT Image 2 vs. Qwen Image 2.0
Qwen Image 2.0 เป็นโมเดลภาพที่คุ้มค่าและมีจุดแข็งด้านหลายภาษา GPT Image 2 API โดดเด่นด้วย instruction following ที่ขัดเกลาของ OpenAI การเรนเดอร์ข้อความในภาพที่เชื่อถือได้ และ professional workflow ที่คล่องตัวสำหรับทีมครีเอทีฟระดับโลก
GPT Image 2 vs. Seedream 5.0
Seedream 5.0 โดดเด่นด้านความสมจริงระดับสูงและรายละเอียดภาพแบบพรีเมียม ส่วน GPT Image 2 ให้การควบคุม prompt ที่ดี การจัดการตัวอักษรที่สะอาด และ API-based integration ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการใช้งานจริงใน creative workflows ที่หลากหลาย
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย

สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ

สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ

สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ

ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI

สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร

สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gpt-image-2',
prompt: 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
width: 1,
height: 1,
resolution: '1k',
quality: 'medium'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gpt-image-2',
'prompt': 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
'width': 1,
'height': 1,
'resolution': '1k',
'quality': 'medium'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gpt-image-2",
"prompt": "A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light",
"width": 1,
"height": 1,
"resolution": "1k",
"quality": "medium"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
เรียนรู้วิธีใช้ Flaq AI เป็นเครื่องมือสร้างภาพ AI แบบภาพต่อภาพ (image-to-image) สำหรับม็อกอัปสินค้า การถ่ายโอนสไตล์ (style transfer) การสร้างภาพรูปแบบต่าง ๆ การแก้ไขผ่าน API และงานภาพสำหรับแคมเปญได้อย่างปลอดภัย
สำรวจ ChatGPT Image 2 การอัปเกรดด้านความคิดสร้างสรรค์ของมัน การเข้าถึงผ่าน API เคล็ดลับการเขียนพรอมต์ และวิธีที่ Flaq AI ช่วยครีเอเตอร์และนักพัฒนาใช้งานมัน
สร้างมีมฟุตบอลธีมฟุตบอลโลกด้วย Flaq AI GPT Image 2 โดยใช้พรอมป์ต์ที่ปลอดภัย การแก้ไขภาพ เลย์เอาต์ที่พร้อมใส่แคปชัน และการตรวจสอบก่อนเผยแพร่สำหรับทีมโซเชียล
เรียนรู้เวิร์กโฟลว์ของ GPT Image 2 API และ Edit API บน Flaq AI พร้อมสูตรพรอมป์ต์ ขั้นตอนสำหรับนักพัฒนา เคล็ดลับการแก้ไขภาพ และพรอมป์ต์พร้อมคัดลอก 14 รายการสำหรับทีม