Transforme uma imagem de referência em um modelo 3D com opções configuráveis de alinhamento, orientação, textura, material, geometria, escala e malha.
Modelos Tripo3D H3.1 relacionados
Exemplos de API
Exemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'tripo3d-h3.1-image-to-3d',
image_url: 'https://example.com/object.png',
texture_alignment: 'original_image',
orientation: 'default',
texture: true,
pbr: true,
texture_quality: 'standard',
geometry_quality: 'standard',
auto_size: false,
quad: false,
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Exemplo de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemplo de envio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'tripo3d-h3.1-image-to-3d',
'image_url': 'https://example.com/object.png',
'texture_alignment': 'original_image',
'orientation': 'default',
'texture': True,
'pbr': True,
'texture_quality': 'standard',
'geometry_quality': 'standard',
'auto_size': False,
'quad': False,
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemplo de envio
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "tripo3d-h3.1-image-to-3d",
"image_url": "https://example.com/object.png",
"texture_alignment": "original_image",
"orientation": "default",
"texture": true,
"pbr": true,
"texture_quality": "standard",
"geometry_quality": "standard",
"auto_size": false,
"quad": false
}'
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Experimente um exemplo
Preços de Tripo H3.1 Image to 3D
| Parâmetros | Preço | Preço original | Desconto |
|---|
README
API Tripo H3.1 Image-to-3D de alta fidelidade (reconstrução 3D com IA a partir de imagens)
A Tripo H3.1 Image-to-3D API da Tripo3D AI converte uma única imagem de referência em um asset 3D detalhado para desenvolvedores, equipes criativas e fluxos de produção 3D. O modelo Tripo H3.1 interpreta a estrutura visível e a aparência da superfície para gerar uma malha com texturas e materiais PBR opcionais. Por meio da Flaq AI, as equipes podem integrar a reconstrução Image-to-3D a pipelines de visualização de produtos, arte para jogos, e-commerce e geração de conteúdo.
Principais recursos da Tripo H3.1 Image-to-3D API
- Reconstrução 3D a partir de uma única imagem: Transforme uma imagem nítida de um objeto em um modelo 3D usando a referência como base visual para a forma e a aparência da superfície.
- Geometria orientada pela referência: Gere uma geometria detalhada que reflita o objeto exibido na imagem de origem, tornando a API útil quando um conceito, produto ou visual existente precisa de uma versão correspondente em 3D.
- Saída de texturas e materiais PBR: Produza assets texturizados opcionais com materiais baseados em física para fluxos de renderização que precisam de superfícies e respostas à iluminação mais realistas.
- Controle de alinhamento visual: Direcione a geração para preservar a aparência da imagem de origem ou priorizar uma estrutura 3D coerente, dependendo do objetivo do projeto.
- Preparação flexível de assets: Ajuste as preferências de qualidade, escala e topologia para melhor atender à renderização de produtos, iteração criativa, pós-produção ou entrega de assets.
- Fluxo Image-to-3D pronto para API: Adicione geração 3D orientada por imagem a sistemas de conteúdo, ferramentas de vitrines, plataformas criativas e fluxos de produção automatizados na Flaq AI.
Como usar a Tripo H3.1 Image-to-3D API para reconstrução 3D na Flaq AI
- Entrada: Uma única imagem de referência nítida, com o objeto principal visivelmente enquadrado e fácil de distinguir do fundo.
- Saída: Uma malha 3D gerada com texturas e materiais PBR opcionais, retornada pelo fluxo da Flaq AI API para renderização, refinamento ou entrega.
- Direção da referência: Selecione se a saída deve permanecer mais próxima da aparência da imagem original ou dar mais ênfase à coerência geométrica.
- Preparação de assets: Opções flexíveis de qualidade, dimensionamento e malha ajudam a preparar os assets gerados para diferentes requisitos de produção.
- Recursos: Reconstrução 3D orientada por imagem, geração de malha altamente detalhada, saída sensível a texturas, controle de orientação e entrega de assets via API por meio do Tripo H3.1.
Melhores casos de uso para a integração da Tripo H3.1 Image-to-3D API
- Visualização de produtos para e-commerce: Transforme imagens de produtos em assets 3D para vitrines interativas, cenas promocionais e apresentações imersivas de produtos.
- Arte para jogos e mundos virtuais: Converta artes conceituais, referências de objetos de cena e designs de colecionáveis em assets iniciais para jogos, experiências virtuais e ambientes 3D.
- Produção criativa de marketing: Reutilize um visual importante da campanha como objeto 3D para vídeos de produtos, conteúdo social, animações de marca e publicidade digital.
- Revisão de design e conceito: Ofereça aos stakeholders uma versão espacial de uma referência de design, ajudando as equipes a discutir forma, direção dos materiais e apresentação com antecedência.
- Automação de plataformas de conteúdo: Potencialize recursos Image-to-3D em aplicações criativas e fluxos de gerenciamento de assets com uma integração escalável à Flaq AI API.
Observação Para obter o resultado mais confiável, use uma imagem nítida de um único objeto principal com pouca oclusão. Certifique-se de ter os direitos para carregar e transformar todas as imagens de origem.
Tripo H3.1 Image-to-3D vs. concorrentes: análise comparativa
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Tripo H3.1 Image-to-3D vs. Tripo H3.1 Text-to-3D: O Image-to-3D parte de uma referência visual e é ideal quando a aparência desejada é importante. O Text-to-3D oferece mais liberdade quando um asset começa como um conceito ou uma descrição escrita.
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Tripo H3.1 Image-to-3D vs. Tripo H3.1 Multiview-to-3D: O Image-to-3D minimiza a preparação da entrada usando uma única imagem de origem. O Multiview-to-3D é preferível quando há várias vistas do mesmo objeto disponíveis e é necessária maior cobertura de referência.
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Tripo H3.1 Image-to-3D vs. Meshy Image-to-3D: O Meshy oferece um fluxo de IA 3D acessível e orientado por imagem. A Tripo H3.1 Image-to-3D API se concentra na geração de alta fidelidade com alinhamento à referência, materiais PBR opcionais e opções flexíveis de preparação de assets para uso em produção.
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Tripo H3.1 Image-to-3D vs. Rodin Image-to-3D: O Rodin é uma opção conhecida para gerar assets 3D a partir de referências visuais. O Tripo H3.1 se diferencia por seu processo de geração H3.1 altamente detalhado e pela integração direta aos fluxos da Flaq AI API.
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Tripo H3.1 Image-to-3D vs. reconstrução 3D manual: A reconstrução manual pode exigir muito tempo de modelagem e texturização. O Tripo H3.1 oferece um ponto de partida rápido e orientado por referência que os artistas podem refinar para o contexto final de produção.