
Texto para Imagem
Crie imagens de IA a partir de prompts de texto
Use a API Gemini Omni 1.2 Flash do Google no Flaq AI para editar um vídeo de origem com um prompt, mantendo a duração e o enquadramento do vídeo original no resultado.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.2-flash-video-edit',
prompt: 'A small ball rolls into the scene and captures the attention of the cat',
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
resolution: '1080p'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.2-flash-video-edit',
'prompt': 'A small ball rolls into the scene and captures the attention of the cat',
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'resolution': '1080p'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.2-flash-video-edit",
"prompt": "A small ball rolls into the scene and captures the attention of the cat",
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"resolution": "1080p"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Parâmetros | Preço | Preço original | Desconto |
|---|
Na Flaq AI, a API Gemini Omni 1.2 Flash Video Edit gera uma versão editada de um vídeo existente a partir de uma instrução de texto. Use instruções escritas para experimentar mudanças em uma cena. Com esse recurso, desenvolvedores podem integrar pedidos de edição por texto a aplicativos de criação e processos de revisão.
Edição por instruções de texto: aplique instruções escritas a uma filmagem existente para criar uma versão revisada da cena.
Alterações na aparência da cena: solicite mudanças no cenário de fundo, na iluminação ou nas condições climáticas usando linguagem natural.
Edição no formato original: altere o conteúdo visual preservando a duração e a proporção de tela do vídeo de origem.
Entrada: forneça um vídeo curto e um prompt que especifique a edição. Respeite o intervalo de duração aceito, inclusive a orientação do provedor sobre a duração mínima. Consulte os limites atuais na documentação da API.
Instruções de edição: descreva a alteração desejada e identifique os detalhes que devem permanecer para deixar claro o alcance da edição.
Configurações de saída: escolha a resolução de saída. A duração e a proporção de tela são determinadas pelo vídeo de origem e não podem ser configuradas separadamente.
Saída: recupere o vídeo editado após a conclusão do processamento.
Cobrança: o valor depende da resolução de saída selecionada e da duração do vídeo de origem, arredondada para o segundo inteiro mais próximo. A duração mínima faturável é de 3 segundos.
Revisão de vídeos curtos: incorpore pedidos de edição por prompt a uma ferramenta interna de revisão de vídeos.
Variações de cenário para campanhas: solicite um cenário diferente para uma cena de campanha existente e avalie o resultado com base no briefing criativo.
Testes de iluminação de produtos: solicite uma mudança na iluminação de uma cena curta de produto e compare o resultado com o vídeo de origem.
Avaliação de briefings criativos: teste se uma alteração proposta transmite a ideia desejada antes de planejar outras etapas de edição.
Observação Prepare o vídeo de origem com os tempos e as proporções desejados para o resultado. A duração original é arredondada apenas para calcular a cobrança. Esse cálculo não determina nem prolonga a duração real da saída. Verifique se o vídeo editado corresponde à alteração solicitada.
Comparação com Text-to-Video: o Video Edit exige uma filmagem existente. O Text-to-Video gera um novo vídeo a partir da descrição escrita de uma cena e permite escolher a duração e a orientação.
Comparação com Image-to-Video: o Image-to-Video anima uma imagem inicial e pode usar uma imagem final opcional. Já o Video Edit usa um vídeo de origem completo como material de edição.
Comparação com Reference-to-Video: o Reference-to-Video usa imagens ou vídeos curtos de referência para orientar uma nova geração. O Video Edit modifica o vídeo fornecido, que determina os tempos e as proporções do resultado.
Explore várias ferramentas de criação com IA para fluxos rápidos de imagem e vídeo no navegador, depois escale ideias bem-sucedidas com as APIs de modelos prontas para produção da Flaq AI. A Flaq AI fornece uma camada de API unificada para todos os modelos, facilitando o uso e a escala dos seus fluxos.

Crie imagens de IA a partir de prompts de texto

Crie imagens de IA a partir de imagens e prompts de texto

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Crie imagens e vídeos com IA em um espaço de trabalho unificado

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Crie fluxos visuais de imagens e vídeos com IA em uma tela infinita