
Da testo a immagine
Crea immagini AI da prompt testuali
Anima i personaggi con l’API Kling 2.6 Motion Control di Kuaishou. Usa un’immagine e un video di riferimento per guidare il movimento e l’orientamento del personaggio tramite l’API di Flaq AI.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-2.6-motion-control',
prompt: 'Animate the character in the reference image using the dance movements from the reference video',
images: ['https://example.com/character.jpg'],
videos: ['https://example.com/dance-reference.mp4'],
character_orientation: 'video',
resolution: '720p',
keep_original_sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-2.6-motion-control',
'prompt': 'Animate the character in the reference image using the dance movements from the reference video',
'images': ['https://example.com/character.jpg'],
'videos': ['https://example.com/dance-reference.mp4'],
'character_orientation': 'video',
'resolution': '720p',
'keep_original_sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-2.6-motion-control",
"prompt": "Animate the character in the reference image using the dance movements from the reference video",
"images": ["https://example.com/character.jpg"],
"videos": ["https://example.com/dance-reference.mp4"],
"character_orientation": "video",
"resolution": "720p",
"keep_original_sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Parametri | Prezzo | Prezzo originale | Sconto |
|---|
L'API Kling 2.6 Motion Control di Kuaishou offre a sviluppatori e team creativi il trasferimento del movimento dei personaggi tramite IA a costi contenuti. Questa conveniente integrazione API per il controllo del movimento consente di animare un'immagine di riferimento del personaggio con i movimenti di un video di riferimento, seguendo prompt in linguaggio naturale. Basato sulla pipeline di controllo del movimento Kling di Kuaishou, il modello Kling 2.6 Motion Control si concentra sui flussi di lavoro di animazione dei personaggi, mentre l'API offre un'integrazione affidabile con conservazione facoltativa dell'audio originale per l'uso in produzione su Flaq AI.
Nota Assicurati che i prompt e i contenuti multimediali caricati rispettino le linee guida di Kuaishou sulla sicurezza dei contenuti. In caso di errore, verifica le restrizioni sui contenuti, modifica gli input e riprova.
Kling 2.6 Motion Control a confronto con Kling 3.0 Motion Control
Kling 3.0 Motion Control offre gli stessi parametri di controllo del movimento su Flaq AI a una fascia di prezzo superiore. Kling 2.6 Motion Control privilegia la convenienza per lo stesso flusso di trasferimento del movimento tramite immagine e video, ideale per i budget destinati all'animazione di personaggi ad alto volume.
Kling 2.6 Motion Control a confronto con Kling Image-to-Video
Kling Image-to-Video anima immagini statiche usando soltanto i prompt. L'API Kling 2.6 Motion Control richiede un video di riferimento, così movimento, tempistiche e indicazioni interpretative provengono da riprese reali: una scelta più adatta quando serve trasferire fedelmente il movimento a un'immagine del personaggio.
Kling 2.6 Motion Control a confronto con Runway Act-One / strumenti di movimento
Runway offre potenti strumenti creativi basati sull'interpretazione in un'interfaccia orientata allo studio. L'API Kling 2.6 Motion Control si concentra sul trasferimento programmatico del movimento tramite immagine e video, con controlli di orientamento e conservazione facoltativa dell'audio originale per le pipeline degli sviluppatori.
Kling 2.6 Motion Control a confronto con il movimento dei personaggi di Pika
Pika punta sull'animazione stilizzata e su interfacce creative accessibili. Kling 2.6 Motion Control offre accesso incentrato sulle API, opzioni di risoluzione HD e trasferimento del movimento a costi contenuti per sistemi scalabili di produzione di personaggi.
Kling 2.6 Motion Control a confronto con l'animazione dei personaggi di Luma
Luma è noto per le sue esperienze rapide di video generativo. L'API Kling 2.6 Motion Control si distingue per opzioni esplicite di orientamento del personaggio, trasferimento del movimento guidato da video di riferimento e integrazione prevedibile con Flaq AI per automatizzare la produzione.
Esplora diversi strumenti di creazione AI per flussi rapidi di immagini e video nel browser, poi scala le idee migliori con le API dei modelli Flaq AI pronte per la produzione. Flaq AI fornisce un livello API unificato per tutti i modelli, rendendo facile usare e scalare i tuoi flussi.

Crea immagini AI da prompt testuali

Crea immagini AI da immagini e prompt testuali

Crea video AI da prompt testuali

Anima immagini in video AI

Crea immagini e video IA in un unico spazio di lavoro

Crea video coerenti da contenuti multimediali di riferimento

Crea flussi visivi di immagini e video IA su una tela infinita