Text Filter API controlla testo per segnali di sicurezza e restituisce stato segnalato, punteggio, livello di rischio e crediti in una risposta FlaqAI. Pensato per test gratuiti e workflow API stabili.
Esempi API
Esempio di invio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'content-filter-text-standard',
type: 'nsfw',
text: 'Sample text to check'
})
});
const result = await response.json();
console.log(result.data);
Esempio di invio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'content-filter-text-standard',
'type': 'nsfw',
'text': 'Sample text to check'
}
)
result = response.json()
print(result['data'])
Esempio di invio
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "content-filter-text-standard",
"type": "nsfw",
"text": "Sample text to check"
}'
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Esegui una richiesta di rilevamento dei contenuti per vedere qui la risposta strutturata.
Prezzi di Content Filter Text
| Parametri | Prezzo | Prezzo originale | Sconto |
|---|
README
API Content Filter Text veloce e conveniente (FlaqAI Text Safety Detection)
L'API FlaqAI Content Filter Text offre rilevamento rapido e conveniente della sicurezza del testo per sviluppatori che creano workflow di contenuti generati dagli utenti, app IA, piattaforme community e pipeline di moderazione. Questa API di moderazione dei contenuti aiuta a inviare testo e ricevere segnali di sicurezza strutturati, inclusi stato flagged, livello di rischio, punteggio e utilizzo dei crediti in una risposta semplice. Progettato per l'integrazione API in produzione su Flaq AI, Content Filter Text offre un modo pratico per filtrare il testo prima di pubblicarlo, archiviarlo o inviarlo a workflow di modelli a valle.
Funzionalità principali dell'API Content Filter Text
- Rilevamento rapido della sicurezza del testo: Controlla rapidamente il testo inviato con un'API di filtro contenuti ottimizzata, progettata per gate di moderazione, revisione pre-pubblicazione e flussi prodotto in tempo reale.
- Prezzi API convenienti: Usa un'API di moderazione del testo conveniente per controlli di sicurezza ripetuti su commenti, prompt, didascalie, messaggi e altri testi generati dagli utenti.
- Segnali di rischio strutturati: Ricevi campi chiari per stato flagged, punteggio di confidenza e livello di rischio, così la tua applicazione può decidere se consentire, bloccare, mettere in coda o revisionare il contenuto.
- Rilevamento dei contenuti: Rileva segnali testuali adulti o non sicuri con un workflow focalizzato di sicurezza dei contenuti, adatto ad app che richiedono applicazione delle policy semplice e affidabile.
- Integrazione adatta agli sviluppatori: Aggiungi controlli di sicurezza del testo tramite una richiesta API leggera, senza creare un classificatore personalizzato, una dashboard di moderazione o un'infrastruttura di scoring.
- Supporto ai workflow di produzione: Usa risposte coerenti per code di moderazione, audit trail, filtraggio dei prompt, strumenti di sicurezza community e operazioni trust-and-safety automatizzate.
Come usare l'API Content Filter Text per la sicurezza del testo su Flaq AI
- Input: Testo in linguaggio naturale inviato per il rilevamento della sicurezza, come commenti, prompt, bio, didascalie, messaggi o elementi della coda di moderazione.
- Output: Risultati strutturati del filtro contenuti con stato flagged, livello di rischio, punteggio e utilizzo dei crediti tramite l'API FlaqAI di sicurezza del testo.
- Tipo di rilevamento: Rilevamento testuale focalizzato per applicazioni che richiedono screening pratico della sicurezza dei contenuti.
- Capacità: Moderazione rapida del testo, scoring del rischio, gate di sicurezza automatizzati, instradamento della revisione dei contenuti e integrazione API adatta agli sviluppatori per workflow di moderazione scalabili.
Migliori casi d'uso per l'integrazione dell'API Content Filter Text
- Moderazione dei contenuti generati dagli utenti: Filtra commenti, testi del profilo, post dei forum e invii della community prima che diventino visibili nel tuo prodotto.
- Controlli di sicurezza dei prompt IA: Revisiona i prompt prima di inviarli a modelli di immagine, video, chat o automazione per ridurre tentativi di generazione non sicuri.
- App di messaggistica e social: Aggiungi un livello leggero di moderazione per messaggi chat, didascalie, risposte e interazioni social con risultati strutturati semplici.
- Revisione marketplace e annunci: Controlla descrizioni prodotto, inserzioni di servizi, note dei venditori e testo caricato prima di pubblicarli per gli acquirenti.
- Automazione delle code di moderazione: Instrada il testo rischioso alla revisione umana lasciando passare più velocemente i contenuti a basso rischio, migliorando l'efficienza operativa.
Nota I risultati di sicurezza dei contenuti devono essere usati come parte di una strategia di moderazione più ampia. Rivedi le tue policy, gestisci attentamente i casi limite e applica la revisione umana per decisioni sensibili quando necessario.
Content Filter Text vs concorrenti: analisi comparativa
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Content Filter Text vs. OpenAI Moderation API
OpenAI Moderation fornisce una classificazione ampia della sicurezza per input di testo e immagini. Content Filter Text si concentra su un workflow leggero di sicurezza del testo FlaqAI con output semplici flagged, score e risk level per team che vogliono moderazione conveniente all'interno delle pipeline di produzione Flaq AI. -
Content Filter Text vs. Google Perspective API
Google Perspective API è nota per analizzare la qualità dei commenti e i segnali di tossicità. Content Filter Text è progettata per lo screening diretto della sicurezza dei contenuti con rilevamento pratico e risposte API immediate per gate di moderazione del prodotto. -
Content Filter Text vs. Azure AI Content Safety
Azure AI Content Safety offre una piattaforma enterprise di sicurezza più ampia per la moderazione di testo e immagini. Content Filter Text enfatizza configurazione rapida, uso API conveniente e una struttura di risposta focalizzata per sviluppatori che hanno bisogno di semplici controlli del testo senza gestire uno stack di sicurezza più grande. -
Content Filter Text vs. Hive Moderation
Hive Moderation supporta moderazione su larga scala in più tipi di media e categorie di policy. Content Filter Text è un'opzione più snella per team che necessitano specificamente di rilevamento conveniente della sicurezza del testo tramite un workflow API diretto. -
Content Filter Text vs. classificatori di testo personalizzati
I classificatori personalizzati possono essere ottimizzati per esigenze di policy specializzate, ma richiedono preparazione dei dataset, manutenzione del modello, valutazione e lavoro di deployment. Content Filter Text fornisce rilevamento di sicurezza pronto all'uso per team che vogliono rilasciare la moderazione più rapidamente con meno overhead infrastrutturale.