
Da testo a immagine
Crea immagini AI da prompt testuali
Generazione di immagini ad alta fedeltà tramite Grok Imagine API con un'eccezionale aderenza ai prompt. Prestazioni stabili a prezzi competitivi per flussi di lavoro creativi.
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| Parametri | Prezzo | Prezzo originale | Sconto |
|---|
xAI Grok Imagine API offre generazione di immagini AI conveniente e pronta per la produzione a sviluppatori e team creativi. Questa integrazione API versatile per generazione immagini multi-stile ti consente di trasformare descrizioni testuali in visual professionali tra stili fotorealistici, illustrazione, anime e astratti. Costruito sul motore Aurora di xAI, Grok Imagine combina profonda comprensione creativa con integrazione API flessibile per workflow di produzione ad alto volume su Flaq AI.
Nota Assicurati che i prompt rispettino le linee guida di sicurezza di xAI. Se si verifica un errore, rivedi il prompt per contenuti vietati, modificalo e riprova.
Grok Imagine vs. DALL-E 3 (OpenAI) DALL-E 3 offre forte versatilità creativa e ampia gamma di stili. Grok Imagine API si distingue per ampia copertura multi-stile e consegna API semplificata, risultando una solida opzione per workflow di generazione immagini a consegna rapida.
Grok Imagine vs. Stable Diffusion XL Stable Diffusion XL offre flessibilità open-source e opzioni di personalizzazione. Grok Imagine API offre integrazione senza attriti, qualità multi-stile pronta all'uso e nessuna gestione dell'infrastruttura, ideale per sviluppatori che cercano generazione immagini conveniente e pronta per la produzione.
Grok Imagine vs. Midjourney v7 Midjourney v7 eccelle nell'eccellenza artistica e nell'estetica guidata dalla community. Grok Imagine offre accesso API programmabile e integrazione fluida nei workflow di produzione, risultando più adatto agli sviluppatori che richiedono generazione immagini scalabile.
Grok Imagine vs. SeeDream V5.0 (ByteDance) SeeDream V5.0 privilegia reasoning intelligence-first e output ad alta risoluzione. Grok Imagine API risponde con maggiore versatilità multi-stile, ideale per produzione contenuti ad alto volume e con stili diversi.
Grok Imagine vs. Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash) Nano Banana 2 sfrutta Gemini 3.1 Flash di Google per generazione efficiente nei costi con 11 opzioni di rapporto d'aspetto. Grok Imagine API si distingue tramite il motore Aurora di xAI e una gamma di stili più ampia, risultando versatile per diverse esigenze di produzione creativa.
Esplora diversi strumenti di creazione AI per flussi rapidi di immagini e video nel browser, poi scala le idee migliori con le API dei modelli Flaq AI pronte per la produzione. Flaq AI fornisce un livello API unificato per tutti i modelli, rendendo facile usare e scalare i tuoi flussi.

Crea immagini AI da prompt testuali

Crea immagini AI da immagini e prompt testuali

Crea video AI da prompt testuali

Anima immagini in video AI

Crea immagini e video IA in un unico spazio di lavoro

Crea video coerenti da contenuti multimediali di riferimento
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'grok-imagine',
prompt: 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
aspect_ratio: '1:1'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'grok-imagine',
'prompt': 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
'aspect_ratio': '1:1'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "grok-imagine",
"prompt": "A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light",
"aspect_ratio": "1:1"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"