Genera un modello 3D dettagliato da una descrizione testuale con opzioni configurabili per texture, materiali, geometria, scala e mesh.
Modelli Tripo3D H3.1 correlati
Esempi API
Esempio di invio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'tripo3d-h3.1-text-to-3d',
prompt: 'A cute cartoon robot with a round head',
negative_prompt: 'blurry, deformed, extra limbs',
texture: true,
pbr: true,
texture_quality: 'standard',
geometry_quality: 'standard',
auto_size: false,
quad: false,
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Esempio di polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Esempio di invio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'tripo3d-h3.1-text-to-3d',
'prompt': 'A cute cartoon robot with a round head',
'negative_prompt': 'blurry, deformed, extra limbs',
'texture': True,
'pbr': True,
'texture_quality': 'standard',
'geometry_quality': 'standard',
'auto_size': False,
'quad': False,
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Esempio di invio
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "tripo3d-h3.1-text-to-3d",
"prompt": "A cute cartoon robot with a round head",
"negative_prompt": "blurry, deformed, extra limbs",
"texture": true,
"pbr": true,
"texture_quality": "standard",
"geometry_quality": "standard",
"auto_size": false,
"quad": false
}'
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Prova un esempio
Prezzi di Tripo H3.1 Text to 3D
| Parametri | Prezzo | Prezzo originale | Sconto |
|---|
README
API Tripo H3.1 Text-to-3D ad alta fedeltà (Generazione professionale di asset 3D con IA)
L'API Tripo H3.1 Text-to-3D di Tripo3D AI trasforma le idee scritte in asset 3D dettagliati per sviluppatori, studi e team di prodotto. Progettata per la generazione 3D ad alta fedeltà, questa API Tripo H3.1 consente di passare da una descrizione in linguaggio naturale a una mesh strutturata con texture e materiali PBR opzionali. Flaq AI offre un'integrazione API affidabile per trasformare i prompt concettuali in asset di gioco, visualizzazioni di prodotto, scene di marketing e altri flussi di lavoro di produzione.
Funzionalità principali dell'API Tripo H3.1 Text-to-3D
- Creazione di asset 3D basata su prompt: Descrivi la forma, lo stile, il materiale e i dettagli visivi di un oggetto in linguaggio naturale, quindi genera un modello 3D corrispondente tramite l'API Tripo H3.1.
- Generazione di geometrie ad alta fedeltà: Crea mesh dettagliate pensate per asset che devono mantenere la qualità in rendering ravvicinati, presentazioni curate e flussi di lavoro di produzione 3D impegnativi.
- Texture e materiali PBR opzionali: Genera superfici dall'aspetto ricco e mappe di materiali basate sulla fisica quando il progetto richiede un asset più completo e pronto per il rendering.
- Configurazione flessibile della qualità: Bilancia i requisiti di generazione con dettagli geometrici e delle texture configurabili, aiutando i team ad adattare la fedeltà visiva all'uso previsto per ciascun asset.
- Flessibilità di scala e topologia: Supporta dimensioni degli asset reali e opzioni di output con mesh quadrangolare per i flussi di lavoro che richiedono una preparazione successiva più accurata.
- Integrazione API orientata alla produzione: Integra la generazione text-to-3D in pipeline di contenuti, strumenti creativi o sistemi automatizzati per gli asset senza cambiare il modo di lavorare del team.
Come utilizzare l'API Tripo H3.1 Text-to-3D per creare asset con IA su Flaq AI
- Input: Una descrizione in linguaggio naturale dell'asset 3D, comprendente forma, materiale, stile e, quando necessario, i dettagli da evitare.
- Output: Una mesh 3D generata con texture e materiali PBR opzionali, restituita tramite il flusso di lavoro API di Flaq AI per l'utilizzo nelle pipeline di rendering, modifica e consegna.
- Configurazione della qualità: Le opzioni flessibili per la qualità visiva consentono di adattare la ricchezza della geometria e delle texture alle esigenze di un modello concettuale, un asset principale o una presentazione dettagliata.
- Preparazione degli asset: Scegli dimensioni pratiche e preferenze di topologia quando un asset deve inserirsi in un flusso di lavoro di produzione più strutturato.
- Funzionalità: Generazione text-to-3D, geometria ad alto dettaglio, output basato sui materiali e controllo creativo guidato dai prompt tramite l'integrazione dell'API Tripo H3.1.
Migliori casi d'uso per l'integrazione dell'API Tripo H3.1 Text-to-3D
- Prototipazione di asset di gioco e interattivi: Trasforma le prime indicazioni artistiche in oggetti di scena 3D, elementi ambientali e asset concettuali prima di intraprendere un ciclo di modellazione più lungo.
- Visualizzazione di concetti di prodotto: Crea interpretazioni 3D presentabili delle idee di prodotto per revisioni, presentazioni commerciali, landing page e processi decisionali interni.
- Scene di marketing e per il brand: Crea oggetti 3D personalizzati per materiali visivi delle campagne, racconti animati di prodotto e rendering promozionali a partire da brief creativi concisi.
- Automazione degli strumenti creativi: Aggiungi una funzionalità text-to-3D a sistemi di progettazione, flussi di lavoro con agenti e piattaforme di contenuti che richiedono la generazione programmatica di asset.
- Esplorazione rapida del design: Genera più interpretazioni di un'idea per valutarne forma, materiali e direzione visiva nelle prime fasi del processo creativo.
Nota Utilizza prompt chiari e specifici e assicurati che ogni richiesta rispetti le politiche sui contenuti applicabili, i requisiti relativi alla proprietà intellettuale e le leggi locali.
Tripo H3.1 Text-to-3D e concorrenti: analisi comparativa
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Tripo H3.1 Text-to-3D vs. Tripo H3.1 Image-to-3D: Text-to-3D è il punto di partenza migliore quando un'idea esiste soltanto sotto forma di brief scritto. Image-to-3D è più adatto quando un'immagine di riferimento deve definire l'aspetto e la silhouette dell'asset.
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Tripo H3.1 Text-to-3D vs. Tripo H3.1 Multiview-to-3D: Text-to-3D consente un'esplorazione più rapida dei concetti senza immagini sorgente. Multiview-to-3D è la scelta più indicata quando sono disponibili diverse viste dell'oggetto e la coerenza con i riferimenti è prioritaria.
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Tripo H3.1 Text-to-3D vs. Meshy Text-to-3D: Meshy offre un flusso di lavoro familiare per la creazione 3D con IA. L'API Tripo H3.1 Text-to-3D punta sulla generazione di asset ad alto dettaglio con opzioni flessibili per materiali, qualità e topologia nelle pipeline di produzione di Flaq AI.
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Tripo H3.1 Text-to-3D vs. Hunyuan3D: Hunyuan3D viene spesso valutato in ambienti open model e autogestiti. Tripo H3.1 offre un percorso API in hosting per i team che desiderano generare asset dettagliati e basati sui materiali senza dover gestire autonomamente uno stack di generazione 3D.
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Tripo H3.1 Text-to-3D vs. modellazione 3D tradizionale: La modellazione tradizionale offre agli artisti il massimo controllo manuale, ma richiede molto tempo e competenze specialistiche. Tripo H3.1 accelera la prima versione dell'asset, così i team possono concentrare il lavoro manuale sul perfezionamento e sulla direzione artistica.