
Da testo a immagine
Crea immagini AI da prompt testuali
Prova gratis Seedream 5.0 Pro per generazione text-to-image curata, formati flessibili, composizione di scene e workflow creativi stabili.
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| Parametri | Prezzo | Prezzo originale | Sconto |
|---|
L’API ByteDance Seedream 5.0 Pro su Flaq AI offre a sviluppatori e team creativi una generazione da testo a immagine pronta per la produzione. Questa integrazione professionale dell’API Seedream trasforma i prompt in linguaggio naturale in output visivi rifiniti, offrendo al contempo alle applicazioni un controllo diretto su composizione, soggetto, illuminazione, stile e formato di output. Grazie a proporzioni flessibili e a un flusso di generazione stabile, i team possono creare funzionalità di produzione delle immagini per marketing, design, prodotti e contenuti senza gestire l’infrastruttura dei modelli.
Nota Assicurati che i prompt rispettino le linee guida di sicurezza di ByteDance. Se si verifica un errore, verifica che il prompt non contenga contenuti soggetti a restrizioni, modificalo e riprova.
Seedream 5.0 Pro vs. Seedream 5.0
Seedream 5.0 offre una generazione di immagini versatile per i flussi creativi quotidiani. Seedream 5.0 Pro è pensato per i team che cercano un’opzione professionale da testo a immagine all’interno della stessa famiglia Seedream e dell’integrazione Flaq AI.
Seedream 5.0 Pro vs. Nano Banana 2
Nano Banana 2 privilegia una generazione di immagini veloce e conveniente tramite l’ecosistema Gemini di Google. Seedream 5.0 Pro offre un’alternativa ByteDance per la produzione creativa guidata da prompt e i flussi visivi professionali.
Seedream 5.0 Pro vs. GPT Image 2
GPT Image 2 supporta un’ampia gamma di creazioni di immagini tramite l’ecosistema OpenAI. Seedream 5.0 Pro offre agli sviluppatori un’altra scelta pronta per la produzione per la generazione da testo a immagine con formati di output flessibili.
Seedream 5.0 Pro vs. Qwen Image 2.0
Qwen Image 2.0 propone l’approccio di Alibaba alla generazione e alla modifica delle immagini. Seedream 5.0 Pro è adatto ai team che sviluppano esperienze da testo a immagine basate sulla famiglia di modelli Seedream di ByteDance.
Seedream 5.0 Pro vs. modelli FLUX
I modelli FLUX sono ampiamente utilizzati per la generazione configurabile di immagini e diversi flussi di distribuzione. Seedream 5.0 Pro offre un accesso API gestito ai team che desiderano una produzione guidata da prompt senza gestire l’infrastruttura dei modelli.
Esplora diversi strumenti di creazione AI per flussi rapidi di immagini e video nel browser, poi scala le idee migliori con le API dei modelli Flaq AI pronte per la produzione. Flaq AI fornisce un livello API unificato per tutti i modelli, rendendo facile usare e scalare i tuoi flussi.

Crea immagini AI da prompt testuali

Crea immagini AI da immagini e prompt testuali

Crea video AI da prompt testuali

Anima immagini in video AI

Crea immagini e video IA in un unico spazio di lavoro

Crea video coerenti da contenuti multimediali di riferimento
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.0-pro',
prompt: 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
resolution: '1k',
width: 16,
height: 9
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.0-pro',
'prompt': 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
'resolution': '1k',
'width': 16,
'height': 9
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.0-pro",
"prompt": "Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k",
"width": 16,
"height": 9
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"