ByteDance/seedance-v2.5-reference-to-video

seedance-v2.5-reference-to-video

Prova l'API Seedance 2.5 per Reference-to-Video di ByteDance con video obbligatorio, immagini e audio opzionali, più riferimenti, durata 4–30 secondi, sonoro e output 720p.

Reference to Video

Modelli Seedance 2.5 correlati

seedance-v2.5-text-to-videotext-to-video

seedance-v2.5-image-to-videoimage-to-video

seedance-v2.5-reference-to-videoreference-to-video

Documentazione

Esempi API

JavaScriptPythoncURL

Esempio di invio

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'seedance-v2.5-reference-to-video',
    prompt: 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
    resolution: '720p',
    duration: 8,
    aspect_ratio: '16:9',
    sound: true,
    images: ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
    videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
    audios: ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based for each media array:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
// <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'seedance-v2.5-reference-to-video',
    prompt: 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
    resolution: '720p',
    duration: 10,
    aspect_ratio: '16:9',
    sound: true,
    images: [
      'https://example.com/explorer-reference.jpg',
      'https://example.com/environment-reference.png'
    ],
    videos: ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
    audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3']
  })
});

const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;

Esempio di polling

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Esempio di invio

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'seedance-v2.5-reference-to-video',
        'prompt': 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
        'resolution': '720p',
        'duration': 8,
        'aspect_ratio': '16:9',
        'sound': True,
        'images': ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
        'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
        'audios': ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
# <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
media_reference_response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'seedance-v2.5-reference-to-video',
        'prompt': 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
        'resolution': '720p',
        'duration': 10,
        'aspect_ratio': '16:9',
        'sound': True,
        'images': [
            'https://example.com/explorer-reference.jpg',
            'https://example.com/environment-reference.png'
        ],
        'videos': ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
        'audios': ['https://example.com/voice-reference.mp3']
    }
)

media_reference_result = media_reference_response.json()
media_reference_task_id = media_reference_result['data']['task_id']

Esempio di polling

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Esempio di invio

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "seedance-v2.5-reference-to-video",
    "prompt": "Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere",
    "resolution": "720p",
    "duration": 8,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "sound": true,
    "images": ["https://example.com/subject-reference.jpg"],
    "videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
    "audios": ["https://example.com/atmosphere-reference.mp3"]
  }'

# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
# <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "seedance-v2.5-reference-to-video",
    "prompt": "Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>",
    "resolution": "720p",
    "duration": 10,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "sound": true,
    "images": [
      "https://example.com/explorer-reference.jpg",
      "https://example.com/environment-reference.png"
    ],
    "videos": ["https://example.com/camera-movement-reference.mp4"],
    "audios": ["https://example.com/voice-reference.mp3"]
  }'

Esempio di polling

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Prova ora il Generatore di Video AI

Prezzi di Seedance 2.5 Reference to Video

Parametri	Prezzo	Prezzo originale	Sconto

Risoluzione: 720p	$0.2200 per secondo	-	Standard
Risoluzione: 480p	$0.1100 per secondo	-	Standard

README

API professionale Seedance 2.5 Reference-to-Video (Generazione video multimodale)

L'API ByteDance Seedance 2.5 Reference-to-Video combina un video di riferimento obbligatorio con risorse opzionali di immagini, audio e video aggiuntivi per guidare la generazione di nuovi video su Flaq AI. Gli sviluppatori e i team creativi possono utilizzare riferimenti multimodali per comunicare l'aspetto del soggetto, i prodotti, gli ambienti, il movimento, le tempistiche, il suono e la direzione visiva in modo più preciso rispetto al solo testo. I controlli flessibili per qualità, durata, proporzioni e audio generato rendono l'API adatta a contenuti di marca, flussi di lavoro con personaggi, narrazione di prodotto e sistemi creativi scalabili.

Funzionalità principali dell'API Seedance 2.5 Reference-to-Video

Video di riferimento obbligatorio: Ogni richiesta include almeno un video di riferimento, fornendo al modello indicazioni concrete su movimento, ritmo, interpretazione o scena.
Immagini di riferimento opzionali: Aggiungi più immagini per guidare personaggi, prodotti, luoghi, abbigliamento, composizione o stile visivo. Le immagini possono essere omesse quando i video di riferimento forniscono tutto il contesto visivo necessario.
Audio di riferimento opzionale: Fornisci clip audio supportate quando voce, musica, ritmo, tempistiche o atmosfera devono influenzare il risultato generato.
Ingresso multi-video: Combina più clip video supportate per comunicare movimento, linguaggio di ripresa, interpretazione, transizioni o direzione narrativa all'interno di un'unica richiesta.
Direzione dei media basata su prompt: Utilizza il prompt testuale per spiegare il ruolo previsto di ogni immagine, clip audio e video di riferimento caricati.
Controlli di uscita flessibili: Seleziona la qualità del video, la durata della clip e proporzioni ultrawide, orizzontali, verticali, quadrate o standard in base alla destinazione prevista.
Controllo dell'audio generato: Attiva l'audio generato quando il risultato richiede una traccia sonora oppure disattivalo quando la traccia verrà gestita separatamente.

Come utilizzare l'API Seedance 2.5 Reference-to-Video su Flaq AI

Ingresso: Un prompt in linguaggio naturale con almeno un video di riferimento obbligatorio.
Media di riferimento: Aggiungi immagini, clip audio e video aggiuntivi opzionali nei formati, nelle dimensioni dei file e nei limiti di durata di input supportati.
Risultato: Un video guidato da riferimenti fornito tramite URL sicuri mediante l'integrazione dell'API Seedance 2.5 Reference-to-Video.
Risoluzione: Scegli tra i livelli di uscita supportati, ottimizzati per efficienza o alta qualità.
Durata: Imposta la lunghezza della clip generata entro l'intervallo di video brevi supportato dal modello.
Proporzioni: Seleziona tra diversi formati ultrawide, orizzontali, verticali, quadrati e standard.
Audio: Mantieni attivo l'audio generato oppure disattivalo per ottenere un risultato senza audio.
Funzionalità: Guida mediante riferimenti multimodali, ingressi opzionali di immagini e audio, ingresso multi-video, direzione delle risorse basata su prompt, impostazioni di uscita flessibili e audio generato.

Migliori casi d'uso per l'integrazione dell'API Seedance 2.5 Reference-to-Video

Coerenza di personaggi e IP: Combina filmati di interpretazioni con immagini opzionali dei personaggi e indicazioni tramite prompt durante la creazione di nuove azioni, ambientazioni e scene brevi.
Contenuti di marca guidati da riferimenti: Utilizza riferimenti di prodotti, testimonial, campagne e movimento per dirigere video social e concept pubblicitari.
Sviluppo di video di prodotto: Fornisci filmati di prodotti esistenti con immagini statiche e audio opzionali per guidare dimostrazioni, scene lifestyle e varianti promozionali.
Flussi di lavoro per il trasferimento di movimento e stile: Fai riferimento a movimenti di camera, ritmo, transizioni, linguaggio visivo o interpretazione dalle clip caricate quando descrivi un nuovo risultato.
Pipeline multimodali automatizzate: Integra caricamenti di riferimenti, direzione delle risorse basata su prompt, impostazioni di uscita e audio generato in applicazioni creative scalabili.

Nota È richiesto almeno un video di riferimento. Le immagini di riferimento sono opzionali e possono essere omesse quando viene fornito un video; l'audio o le sole immagini non possono sostituire l'input video obbligatorio. Assicurati che tutti i prompt e i media rispettino le linee guida di ByteDance sulla sicurezza dei contenuti.

Seedance 2.5 Reference-to-Video e concorrenti: analisi comparativa

Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Seedance 2.5 Text-to-Video
Text-to-Video genera contenuti partendo esclusivamente da indicazioni scritte. Reference-to-Video aggiunge una guida video obbligatoria e immagini e audio opzionali per flussi di lavoro che richiedono un controllo più concreto su movimento, aspetto, tempistiche o stile.
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Seedance 2.5 Image-to-Video
Image-to-Video anima un primo fotogramma obbligatorio e può utilizzare un fotogramma finale opzionale. Reference-to-Video parte da materiale video obbligatorio e può combinarlo con risorse opzionali di immagini e audio per una direzione multimodale più ampia.
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Wan Reference-to-Video
Entrambi gli approcci utilizzano i media caricati per guidare la generazione di nuovi video. Seedance 2.5 offre un flusso di lavoro che richiede un video, con riferimenti opzionali a più immagini e audio, oltre a controlli di uscita flessibili tramite Flaq AI.
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Vidu Reference-to-Video
Vidu offre la creazione di video guidata da riferimenti per garantire coerenza visiva. Seedance 2.5 si distingue per la guida video obbligatoria e la possibilità di combinare riferimenti opzionali di immagini e audio in un'unica richiesta.
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. strumenti video Runway
Runway offre un'ampia suite di creazione interattiva. L'API Seedance 2.5 Reference-to-Video propone un flusso di lavoro programmatico mirato per input multimediali multimodali, direzione dei riferimenti basata su prompt e generazione scalabile.

Esplora più strumenti creativi con Flaq AI

Esplora diversi strumenti di creazione AI per flussi rapidi di immagini e video nel browser, poi scala le idee migliori con le API dei modelli Flaq AI pronte per la produzione. Flaq AI fornisce un livello API unificato per tutti i modelli, rendendo facile usare e scalare i tuoi flussi.

Generatore AI Text to Image

Crea immagini rifinite da prompt con modelli AI leader per immagini, impostazioni flessibili e un flusso rapido basato su browser.

Generatore AI Image to Image

Carica un'immagine di riferimento, guida le modifiche con prompt e trasforma visual per design, marketing e produzione creativa.

Generatore AI Text to Video

Trasforma idee di scena scritte in brevi video AI con selezione del modello, prompt di movimento e controlli pratici di generazione.

Generatore AI Image to Video

Anima immagini di riferimento in clip video AI fluide per prodotti, ritratti, post social e concept creativi.

Altri articoli su Seedance 2.5 Reference to Video

2026-08-10

L'API di Seedance 2.5 per video cinematografici è ora disponibile: prezzi, funzionalità e confronto tra modelli

L'API Seedance 2.5 per video cinematografici è ora attiva su Flaq AI, offrendo a creatori e sviluppatori accesso diretto alla generazione di video basata su prompt con audio opzionale, rapporti d'aspetto flessibili, output a 480p o 720p e clip da 4 a 30 secondi.

Seedance 2.5
Aggiornamento a Seedance 2.0
Generazione video Seedance
Nuova Seedance AI

Modelli Seedance 2.5 correlati

Esempi API

Esempio di invio

Esempio di polling

Esempio di invio

Esempio di polling

Esempio di invio

Esempio di polling

Prezzi di Seedance 2.5 Reference to Video

Modelli correlati

README

API professionale Seedance 2.5 Reference-to-Video (Generazione video multimodale)

Funzionalità principali dell'API Seedance 2.5 Reference-to-Video

Come utilizzare l'API Seedance 2.5 Reference-to-Video su Flaq AI

Migliori casi d'uso per l'integrazione dell'API Seedance 2.5 Reference-to-Video

Seedance 2.5 Reference-to-Video e concorrenti: analisi comparativa

Esplora più strumenti creativi con Flaq AI

Generatore AI Text to Image

Generatore AI Image to Image

Generatore AI Text to Video

Generatore AI Image to Video

Altri articoli su Seedance 2.5 Reference to Video

L'API di Seedance 2.5 per video cinematografici è ora disponibile: prezzi, funzionalità e confronto tra modelli